“龍蝦”狂歡①4個月25萬星標，火遍AI圈的“龍蝦”究竟是什么？

俗稱“龍蝦”的開源AI（人工智能）智能體OpenClaw持續爆火。

近日，OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）的熱度逐漸升溫。該項目已經成為代碼平臺GitHub歷史上增速最快的開源軟件項目，在4個月內獲得25萬顆GitHub星標，先后超越Linux和React。

春節前后，字節跳動旗下火山引擎、阿里云、騰訊云等大廠都全面開放了運行OpenClaw的云端服務。由于本地部署環境配置較為復雜，國內社交平臺甚至出現了上門收費代裝OpenClaw服務。3月6日，更是有近千名開發者與AI愛好者來到騰訊大廈，在騰訊云工程師的協助下完成了OpenClaw的云端安裝。

擁有強大任務執行能力的AI“龍蝦”

那么，這個正在從極客圈走入大眾視野的OpenClaw到底是什么來頭？

OpenClaw是由軟件工程師彼得·施泰因貝格爾（Peter Steinberger）開發的開源智能體，因能本地部署并通過通信工具接收指令自動完成任務而爆火。自去年11月在GitHub上首次推出以來，OpenClaw就迅速走紅，短短一周內吸引了200萬訪客。

“龍蝦”可以被部署在虛擬服務器（VPS）上，或者是個人電腦等本地終端。不過，值得注意的是，由于當下的OpenClaw存在安全漏洞，最好把它部署在一臺沒有重要文件的備用電腦或其他終端上。

從技術上來看，當用戶下達復雜指令時，安裝在本地的OpenClaw能夠拆解任務、聯網搜索、調用本地軟件、識別錯誤、自我糾正重試，向云端大模型的API接口發送請求，消耗Token并逐步完成任務。用戶還可以從社區獲得各種“skill（技能）”，讓OpenClaw解鎖其他用戶調試出的特定能力。

同時，由于OpenClaw創始人施泰因貝格爾已加入OpenAI，該公司近日發布的GPT-5.4大模型首次實現原生電腦操控能力，幾乎可以操作電腦上所有應用，被認為是“至今為止最適合跑OpenClaw的模型”。

對于這款突然興起的爆火項目，360創始人周鴻祎評價道，OpenClaw改變了很多人對智能體的認知，是“養了一個智能體”的概念創新。曾擔任微軟、谷歌全球副總裁的李開復表示，未來的競爭會發生在多智能體系統上，它會成為一個連接數字世界和物理世界的橋梁。

上海財經大學特聘教授、智能科技產業與智能經濟研究學者胡延平對澎湃新聞記者表示，從實際體驗來看，OpenClaw的真正亮點在于其任務執行能力：“最主要的是很多不同類型的任務都能執行，無論內容、收發、設備、程序，比一般智能體能做的工作的復雜度高出不少，基本上做到了對設備對人的‘接管’。”

安全風險浮現，AI焦慮助推“龍蝦”走紅

胡延平認為，OpenClaw之所以在短時間內爆紅，本質上是技術突破與社會情緒疊加的結果。他形容這一現象是“兩大海嘯迎面對撞”：一方面是AI能力的迅速躍遷，尤其是智能體能力已經逼近能夠“接管”現實任務的水平；另一方面，則是社會層面的AI焦慮與學習熱潮，人們希望盡快掌握并利用AI提升自身能力。

不過，由于OpenClaw能夠全面操控電腦，也為用戶帶來了許多安全風險。

一個廣為傳播的案例發生在今年2月。來自Meta超級智能團隊的研究員Summer Yue在X（原推特）上分享了自己的一次驚險經歷：她的“龍蝦”突然開始批量刪除郵件，而她幾乎無法阻止。

Summer Yue回憶稱，當時她給出的指令其實非常簡單：“檢查一下這個收件箱，提出你想歸檔或者刪除的郵件。”她還附加了常見的“安全詞”限制，然而，這些約束并沒有生效，OpenClaw直接開始大量刪除郵件。直到她使用“物理關機”的最終方式之前，都無法讓“龍蝦”停下來。

對普通用戶來說，OpenClaw或許更像是一個正在快速發展的實驗性工具，展示了一種可能的未來：讓AI不僅會“聊天”，還能夠真正替人完成工作。

有AI行業從業者認為，雖然OpenClaw確實是一個有主動性的AI助手，但除非用戶是程序員，不然對生產力的提升其實“沒什么作用”：“它沒有你想象中那么聰明，聰明程度完全取決于你使用的大模型，但好的大模型非常貴。”

胡延平也指出，OpenClaw的實際表現與外界的狂熱評價仍存在差距，例如簡單任務有時被復雜化處理、任務執行過程中可能中斷、記憶功能并不總是穩定等。此外，在部分場景下，token消耗與實際產出之間的效率比也有待優化。

而目前國內社交平臺上“龍蝦”代裝熱潮，似乎又讓人聯想到此前一度被炒到標價上萬元的Manus內測碼。OpenClaw接下來是否也會走向類似的“炒作周期”，仍有待觀察。