AI浪潮下的勞動(dòng)者就業(yè)之路｜要傳承動(dòng)手“絕活”，更要具備動(dòng)腦“學(xué)問”

本報(bào)記者 于靈歌 羅娟 陳曉燕

“過去一年，天津港集團(tuán)又有23名來自叉車、岸橋、裝載機(jī)等不同崗位的工友考取了人工智能訓(xùn)練師證書。”3月7日，天津代表團(tuán)分組討論期間，天津港第一港埠有限公司拖頭隊(duì)副隊(duì)長(zhǎng)成衛(wèi)東代表和記者分享了這則好消息。

2024年，45歲的成衛(wèi)東代表，從零開始學(xué)習(xí)英文、編程等知識(shí)，成為港口行業(yè)首位考取人工智能訓(xùn)練師證書的產(chǎn)業(yè)工人。現(xiàn)在，他和工友一同將多年實(shí)操經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化，轉(zhuǎn)化為智能設(shè)備的運(yùn)行指令，為天津港港口大模型提供核心訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

這是AI浪潮變革下，新時(shí)代產(chǎn)業(yè)工人適應(yīng)轉(zhuǎn)型的生動(dòng)例證。

不過，這并不說明轉(zhuǎn)型很容易。

成衛(wèi)東代表也發(fā)現(xiàn)，一線工人參與人工智能訓(xùn)練師這類新技能培訓(xùn)，有非常實(shí)際的難點(diǎn)：“一線工人長(zhǎng)期從事實(shí)操工作，數(shù)字知識(shí)基礎(chǔ)薄弱，一開始容易產(chǎn)生畏難情緒。而港口作業(yè)是輪班制，工人休息時(shí)間碎片化，很難抽出整塊時(shí)間參加系統(tǒng)培訓(xùn)。此外，一些培訓(xùn)內(nèi)容適配性不足，學(xué)用脫節(jié)的問題比較突出。”

轉(zhuǎn)型之困也造成了人工智能人才缺口。廣州白云電器集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)胡德兆委員向記者坦言，集團(tuán)在引進(jìn)既懂電力系統(tǒng)又懂人工智能、大數(shù)據(jù)的復(fù)合型人才時(shí)，面臨一定困難，“傳統(tǒng)電力裝備制造企業(yè)對(duì)高端數(shù)字化人才的吸引力相對(duì)不足只是一方面，人工智能人才總量不足也是重要原因。”

一邊是部分傳統(tǒng)崗位勞動(dòng)者因技能單一面臨轉(zhuǎn)型困難，出現(xiàn)“有人沒活干”；另一邊卻是人工智能、工業(yè)機(jī)器人、高端裝備等領(lǐng)域因?qū)I(yè)人才儲(chǔ)備不足，存在“有活沒人干”——中國(guó)船舶集團(tuán)首席技師傅國(guó)濤代表認(rèn)為，這種“技能鴻溝”正成為制約產(chǎn)業(yè)鏈邁向中高端的瓶頸。

破除“技能鴻溝”，AI時(shí)代勞動(dòng)者需要怎樣的能力新圖譜？

“未來很長(zhǎng)一段時(shí)間里會(huì)形成人機(jī)協(xié)同的新作業(yè)模式。擁抱這一變化，產(chǎn)業(yè)工人必須具備極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力和應(yīng)用能力。”成衛(wèi)東代表在小組討論發(fā)言時(shí)分享了自己的思考，“我們不僅要傳承動(dòng)手‘絕活’，更要具備動(dòng)腦‘學(xué)問’，善于把積累的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用好、轉(zhuǎn)化好，做人機(jī)協(xié)同模式中的主導(dǎo)者。”

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)工人提出的新要求，本質(zhì)上是從傳統(tǒng)操作型向數(shù)字復(fù)合型的根本轉(zhuǎn)變，要求產(chǎn)業(yè)工人既精通本領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，又掌握跨領(lǐng)域的新知識(shí)。”胡德兆委員表示，“比如我們所在的電力能源裝備制造業(yè)，要求產(chǎn)業(yè)工人既要懂信息化技術(shù)，也要懂主流現(xiàn)代化設(shè)備、懂電力能源設(shè)備、懂工藝流程。”

當(dāng)“復(fù)合”成為能力的關(guān)鍵詞，一線實(shí)操積累的經(jīng)驗(yàn)與基本功，依然是不可或缺的根基。

“焊槍是我的老伙計(jì)。”陜建安裝集團(tuán)焊工高級(jí)技師付浩代表有40多年的焊接經(jīng)驗(yàn)。多年前，付浩就曾為一家光電公司焊接機(jī)器人的研制提供支持，將自己精湛的焊接技術(shù)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)器參數(shù)。

“現(xiàn)在智能焊接機(jī)器人的焊接效率和精度都很突出，但遇到結(jié)構(gòu)復(fù)雜、空間狹小的焊接位置時(shí)，機(jī)器人也不能完全勝任。”因此，付浩代表認(rèn)為，“產(chǎn)業(yè)工人要更好‘駕馭’智能設(shè)備，就需要技術(shù)更精湛、經(jīng)驗(yàn)更豐富、學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)。”

扎根電信行業(yè)35年，從銅纜時(shí)代到光纖通信，從2G到5G、從撥號(hào)上網(wǎng)到云網(wǎng)智算，中國(guó)電信撫州分公司“宗強(qiáng)班”班長(zhǎng)宗強(qiáng)代表親歷了多次技術(shù)迭代。

“要打消部分工友的‘AI焦慮’，就要推動(dòng)企業(yè)培訓(xùn)精準(zhǔn)化，結(jié)合不同崗位受到AI沖擊的程度，定制培訓(xùn)內(nèi)容，避免脫離實(shí)際。”宗強(qiáng)代表直言。

“當(dāng)前，跨領(lǐng)域的復(fù)合型人才供給跟不上產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，已成為技術(shù)轉(zhuǎn)化的核心梗阻。亟須推動(dòng)高校和職業(yè)院校優(yōu)化人才培養(yǎng)體系，增設(shè)人工智能與教育、醫(yī)療、工業(yè)等專業(yè)領(lǐng)域交叉的學(xué)科，培養(yǎng)跨領(lǐng)域復(fù)合型人才，并引導(dǎo)企業(yè)與高校共建實(shí)訓(xùn)基地、聯(lián)合培養(yǎng)人才。”科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰代表建議。（本報(bào)北京3月7日電）

來源：工人日?qǐng)?bào)