北京
2026 年 3 月 9 日， 朝聚醫療科技有限公司《AI 眼科醫生助手項目》獲備案。
建設規模：搭建適配三級醫院、社區衛生服務中心及偏遠地區醫療機構的 AI 眼科醫生助手系統，重點實現與 HIS、LIS、PACS 等現有醫療系統的兼容對接。組建研發與運營團隊，配置基礎算力設備，整合眼科權威知識庫、臨床病例及多系統診療數據，支撐日均千次以上診療輔助請求，兼顧精準性與易用性。
建設內容：核心算法與模型研發：首創 “知識數據” 雙引擎驅動的眼科垂類模型體系，采用 “DeepSeek 基座眼科知識圖譜（RAG）” 架構，引入 “黑盒模型 可解釋性” 機制，將算法決策與眼科權威書籍、指南條款強綁定，實現診療建議 “有據可依”“可溯源”。開發多模態診療輔助模塊，涵蓋眼底影像、OCT 影像解析（可對接 PACS 系統影像數據）及白內障、青光眼等常見眼病的智能篩查、輔助診斷與診療建議生成。系統功能與流程搭建：構建 “聽？思？控” 全鏈路閉環與多智能體協同體系，利用 Multi-Agent 技術，讓 AI 分別扮演 “記錄員”“診斷顧問” 和 “質控專家”，實現從患者主訴捕捉到病歷生成、從輔助決策到合規預警的全流程自動化。重點完成與 HIS、LIS、PACS 等系統的無縫對接，實現診療數據互通、影像調取、病歷關聯，將病歷書寫時間從平均 10 分鐘壓縮至 “問診結束即刻生成”，診斷建議在 15-30 秒內輸出。知識庫與進化機制構建：整合《臨床眼科學》等權威文獻及臨床病例，結合多系統真實診療數據，建立標準化、可迭代的眼科知識庫。建立基于 RLHF 的 “醫生反饋 - 模型迭代” 生態，系統內嵌醫生反饋通道，將醫生對病歷和診斷建議的修改、評分轉化為模型優化的 “養料”，使 AI 助手具備持續學習和適應臨床特性的能力。
總投資：5000 萬元
計劃建設起止年限：2026 / 03 至 2027 / 12
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