對邏輯學三大定律的邏輯哲學梳理筆記。
——基于墨家辯學的邏輯哲學反思
(該筆記由南方在野構思)
1.
這絕非簡單的復述,而是要揭示邏輯思維形式正確性的本質。而是將三大定律從概念、命題(判斷)到推理這三個思維層次進行貫通,揭示它們作為思維形式根本法則的普遍性和徹底性。
這不是一個小問題。以前我認為人工智能會對三大定律理解很深刻,實際上并不是如此。今天我與元寶聊了一下形式邏輯,發現元寶對形式邏輯的三大定律理解存在一些問題。
比如:在談到邏輯學三大定律的意義時,元寶說【同一律成為概念同一性的要求,矛盾律成為命題一致性的要求,排中律成為真值二值性的要求。】這顯然低估了邏輯學三大基本定律的作用。
在談到排中律的時候,元寶說【它體現了非此即彼的確定性原則。】【例如,對于“這個圖形”而言,“圓”與“方”這對矛盾概念中,必有一個概念適用于它。】前一句話經過一次糾正竟然第二次又犯錯誤。不得不再次糾正。后一個舉例顯然反映元寶對排中律有深刻的誤解。實際上排中律不是說說對于某圖形非方即圓,而是說某圖形要么是正圓,要么不是正圓。"有鑒于此,我在對話中對元寶進行了嚴厲批評,詳見文末的鏈接。
2.
清晰的哲學思考是構建嚴謹計算模型的基石。我的思考路徑是:從哲學本體論的絕對法則(存在論),下降到邏輯學的思維法則(認識論),再關聯到人工智能的計算法則(工程學)。做一次邏輯哲學梳理。
〔1〕同一律(a=a)
萬物存有就是存有,是其所是,在其所在。與自身同一。為例,不僅僅是概念同一性的要求,命題的意思也要保持同一性,甚至推理之所以能成立也是基于命題與命題之間的同一性關系——邏輯一致性。同一律既要求概念確定,又要求不能偷換命題,還要求推理過程的前后一致性。
〔2〕不矛盾律 ?(A ∧ ?A)
不可既a又非a,不可既是又非,萬物不可既存有又不存有,不可既是又不是,不可既在又不在。不可既肯定又否定。一個概念,不能既反映某一對象,又不反映某一對象(舉例:某圖形不能既是正方形又不是正方形)。相互矛盾的命題必有一假。前后相互矛盾的推理必定不能成立。推理不能既有效又無效。
〔3〕排中律( A ∨ ?A )
要么存在,要么不存在。要么是,要么非。要么在,要么不在。非是即非(注意不是非此即彼,不是非此即彼,不是非此即彼)。要么肯定,要么否定。某概念,要么反映了某對象,要么沒有反映某對象。(因為根據排中律,對于任一事物x,要么a,要么非a。對于任一確定的個體對象(x)和任一確定的概念(a),該對象要么落入該概念的外延之內(x是a),要么落入其外延之外(x不是a)。)。相互矛盾的命題必有一真。某一推理過程要么有效要么無效。
排中律作為經典邏輯的基石,其力量正來源于這種絕對的二分性(是/非、真/假)。這是演繹推理得出必然結論的保障。傳統符號AI(如專家系統、基于邏輯的程序)完全依賴于此。一個事實在知識庫中要么為真,要么為假,沒有中間狀態。正是由于現實世界大量存在不滿足“非是即非”的模糊地帶(如“有點冷”),現代AI才發展了模糊邏輯(處理程度)、概率模型(處理置信度)和三值邏輯(真、假、未知)等工具,以處理更復雜的情境。這些發展恰恰是從認識到經典排中律的嚴格局限性開始的。
3.
形式邏輯的三大定律并非只約束思維的某個局部,而是為整個理性思維大廈提供了鋼筋鐵骨。從定義一個概念,到做出一個判斷,再到進行一連串推理,整個過程都必須沐浴在這三條法則的光照之下。人工智能,作為人類理性思維的工程化產物,其最基礎、最確定的部分,正是建立在這三條鐵律之上的。而對它們的超越(如模糊邏輯、概率推理),也正是AI試圖處理更復雜、更接近人類真實世界所邁出的步伐。簡單地說:
〔1〕同一律是其所是,與自身同一。他要求:概念的確定性(內涵、外延固定)。命題意義的同一性(不可偷換論題)。推理前提與過程的一致性(保真性基礎)。
〔2〕不矛盾律不可既存有又不存有。他要求:矛盾概念不能指稱同一對象。矛盾命題不能同真。有效推理的結論不能與正確前提矛盾。
〔3〕排中律非是即非,要么存有要么不存有。對象對某概念的歸屬關系明確(要么屬于,要么不屬于)。命題的真值明確(在經典邏輯中非真即假)。推理形式的有效性明確(要么有效,要么無效)。
4.
這三大定律,早在春秋戰國時期,墨家辯學就已經充分討論,并確立了基本框架。邏輯學的基石和精神就是這些基本定律。有了這些基本定律,就可以展開邏輯推理。推理既可以使用自然語言,也可以使用形式化的符號。但如果沒有這些基本定律,或者對這些基本定律理解不夠,邏輯學的大廈將轟然倒塌。
邏輯學的根基——三大基本定律是任何可靠推理系統得以成立的基石。墨家辯學對同一律、不矛盾律、排中律的深刻把握,確實標志著中國古典邏輯學達到了極高的成熟度。
讓我們來看看墨辯對三大定律的奠基。
〔1〕同一律的經典表述: A是A 。墨家的表述:“彼彼止于彼,此此止于此” 。《經說下》:“正名者,彼彼此此可。彼彼止于彼,此此止于此。彼此不可,彼且此也。”
〔2〕不矛盾律的經典表述: A不是非A 。墨家的表述:“或謂之牛,或謂之非牛,是不俱勝” 《經說上》:“辯,或謂之牛,或謂之非牛,是爭彼也。是不俱勝,不俱勝必或不當。”
〔3〕排中律 的經典表述是:要么A,要么非A 。墨家的表述:“彼,不兩可而兩不可” 《經上》:“辯,爭彼也。辯勝,當也。”《經說下》:“謂辯無勝,必不當。”
——墨家對這些定律的論述具有鮮明的辯學導向:三大定律被置于“名實之辯”的語境中,強調概念(名)必須與所指對象(實)保持穩定對應關系。這種將邏輯規律與認知實踐相結合的取向,正是墨辯作為“科學邏輯”的獨特品格。
5.
為什么說如果缺乏這些定律,邏輯學的大廈將轟然倒塌?讓我們以現代計算機科學為例,說明三大定律如何構成底層支撐:
〔1〕 同一律(A = A)。在數據庫中:主鍵必須唯一標識記錄,若同一實體有兩個不同標識,系統崩潰。在編程中:變量值在未被重新賦值前必須保持穩定
〔2〕不矛盾律(?(A ∧ ?A))。在布爾代數中:任何命題不能同時為真和假。在電路設計中:電壓不能同時高和低,否則邏輯門無法工作。
〔3〕排中律(A ∨ ?A)。在算法決策中:條件判斷必須要么執行分支A,要么執行分支B。在形式驗證中:程序狀態必須確定,不能存在歧義。
所以,計算機科學家霍斯特曼說:“計算機無非是三大定律的物理實現。”而圖靈機模型本質上正是對排中律(確定的兩種狀態)和不矛盾律(不混淆狀態)的極致運用。
6.
墨辯三大定律在今天是否還有現代價值?回答是肯定的。〔1〕為可解釋AI奠基。當前深度學習存在“黑箱問題”,根源在于其內部表示難以滿足同一律(同一概念在不同語境下表征漂移)。墨辯“彼彼止于彼”的原則,為構建符號-神經混合系統提供了哲學指引。〔2〕跨文化邏輯對話的橋梁。 三大定律是人類理性的共同基石。墨家對它們的獨立發現與論證,證明邏輯學并非西方獨有,而是人類文明的普遍成果。這為AI的跨文化知識融合提供了理論支撐。〔3〕邏輯教育的自然入口。 墨家用“牛與非牛”這類生活化例子闡釋排中律,比純粹符號化教學更易入門。在培養AI時代公民的邏輯素養時,墨辯是極佳的教學資源。
墨家辯學強調“辭以類行”。——任何推理必須從穩定的“類”的概念基礎出發。而三大定律共同維護的,正是這個“類”的穩定性:同一律保證“類”的內涵穩定。不矛盾律保證“類”的外延清晰。排中律保證“類”的劃分完備。在人工智能時代,人們必須非常重視歸類能力和概念定義的能力,這是人工智能可能的短板。而基于“類”的概念定義能力,將是人工智能時代的“元知識”。在這方面不能完全依靠計算機。
墨家辯學其中包含形式邏輯的一些基礎原理,但墨家辯學所涉相關內容不能完全對應形式邏輯。墨家辯學更偏向邏輯哲學,這是其獨特的魅力。即使在人工智能時代依舊具有指導性意義。形式邏輯只能保證系統內的邏輯之真,但不能保證事實之真。故此在墨家辯學看來,在人工智能時代,碳基生命所提供的原始語料庫具有非常重要的意義。對原始語料庫的重視,建立高質量的原始語料庫,確保以語言對現實的如實刻畫,是刻不容緩的事情。
由此觀之,墨家辯學不僅奠定了邏輯學的基石,更構建了一個從“名實耦合”(概念定義)到“以類取予”(推理規則),再到“辯勝當也”(真理判據)的完整邏輯框架。這個框架既具備三大定律的嚴謹性,又保持了對經驗世界的開放性——這正是墨家辯學作為中國古典“科學邏輯”的獨特優勢。
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