老老實實做標書,給出合理報價,開標時卻發現最高分給了某家“新面孔”。后來才得知,那不過是幾家串通好的“陪標專業戶”在演戲。你期待著,有一天圍標串標能被技術一眼看穿,讓所有誠實的投標人不再淪為“陪跑者”。
面對堆積如山的標書,不僅要比對繁雜的資質文件,還要提防專家打分時的“人情分”或傾向性。你期待著,有一天定標不再依賴主觀判斷,而是以客觀數據作為支撐輔助決策。
好不容易定了標,供應商卻在履約過程中突然爆出重大失信或經營風險,導致項目爛尾。你期待著,從合作前到合作后,企業的信用狀況能像天氣預報一樣,實時預警。
對于常年奮戰在招投標一線的朋友來說,這幾個讓人頭疼的場景或許并不陌生。好在,隨著國家八部門一紙新政的落地,這些曾經的“期待”正加速從愿景走向現實。
近日,國家發展改革委等八部門聯合印發了 《關于加快招標投標領域人工智能推廣應用的實施意見》,圍繞招標、投標、開評標、定標、監管等全流程,梳理出了20個人工智能重點應用場景,形成了一份招投標領域邁向數智化的“路線圖”。
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那么,在AI浪潮的席卷下,曾經讓大家頭疼的“圍串標疑云”“定標糾結癥”“供應商爆雷”等該如何一一化解?別擔心,這正是啟信慧眼一直在探索的方向。
自重磅推出全新解決方案——智能決策企業級AI產品以來,啟信慧眼依托前沿AI技術與海量商業數據的深度融合,加速推動從“數據查詢”到“智能決策”的跨越。其中,面對招投標場景下的新需求與新挑戰,啟信慧眼借助AI重塑了招投標的幾大核心流程,讓政策要求的合規化、高效化、精準化,成為企業招投標的日常,推動招投標場景從“粗放式發展”向“精細化運營”躍升。
01
場景一:人工智能+圍串標識別
智能挖掘隱蔽“關系網”
政策原文:
圍串標識別。構建“主體+行為”全覆蓋的綜合預警體系,通過多維數據碰撞和主體畫像,穿透式發現企業特征信息雷同,主體關系、投標行為、中標概率異常,專家打分傾向等隱蔽性問題。對投標文件、工程量清單、報價清單等進行深度掃描,通過技術方案語義相似性分析、商務標關鍵報價特征比對等,挖掘疑似圍串標問題線索,為有關部門執紀執法提供參考。
過去查圍標串標,往往依賴于明顯的證據或事后舉報。而新政策要求利用AI進行“穿透式”監管。簡單來說,不僅要看標書是誰寫的,還要看這些投標人背后是不是“一家人”、有沒有異常的合作“默契”,甚至包括專家的打分是否存在主觀傾向等等。
解決思路:
借助啟信慧眼「招標排查」功能,這一難題也將迎刃而解。招標方可在系統中預設招標排查模型,一鍵開啟對關聯關系、利益沖突、疑似圍標串標等五大維度的全面排查,排查對象不僅限于投標企業,還能納入投標聯系人、內部員工/評標委員會成員(由企業自主上傳),通過排查投標企業之間、投標企業與投標聯系人之間、投標企業與內部員工/評標委員會之間的關系,深度挖掘人力難以察覺的“雷同”與“關系”。
為全面攔截隱性風險,某能源裝備巨頭基于啟信慧眼「招標排查」功能打造了招標排查模型,關聯關系類型包含股權/投資、董監高法、上下游交易、控制/擔保等等,最高可穿透15層關系層級,上傳投標方名單后系統自動輸出排查結果,高效挖掘圍標風險信號。
為了進一步讓圍串標信號無所遁形,未來「招標排查」功能還將支持對招標排查結果進行AI解讀,智能分析投標企業主體關系、投標行為、中標概率異常的原因, 幫助風控人員快速定位“陪標專業戶”和“影子公司”,從源頭上凈化招投標環境。
02
場景二:人工智能+定標決策
智能推薦中標供應商
政策原文:
輔助定標決策。基于招標需求、供應鏈管理、歷史交易情況等,結合有關行業、信用、稅務、司法等平臺系統數據,對中標候選人進行多維立體畫像。引入數字人答辯等方式,輔助招標人對中標候選人進行綜合比對分析并作出定標決策,實現定標全過程記錄和可追溯。
定標是招標活動的“最后一公里”,也是最關鍵的一公里。政策鼓勵不再單純看報價高低,而是要結合供應商的歷史履約情況、稅務健康度、行業地位等,給企業畫一幅“全身像”。同時借助數智化工具輔助對比分析,既保證定標結果的科學性、合理性,又實現全過程可追溯,兼顧“擇優”與“合規”的雙重目標。
解決思路:
隨著啟信慧眼「招標排查」功能與AI的深度融合,未來系統還能基于投標企業的資質信用、經營風險、歷史行為數據等進行招投標分析,構建立體化供應商畫像,通過綜合考量各項指標,像專業的評標專家一樣直接給出“推薦中標”或“審慎考慮”等明確建議,輔助招標人做出更科學、更合規的決策。
如果現有投標方中沒有合適的供應商怎么辦?只需在「AI采購尋源」功能中上傳招標文件,系統即可自動分析尋源需求,以專業的視角梳理選品核心要求、供應分布以及供應商必備的核心資質等等,在此基礎上結合外部企業官網、行業B2B平臺、政府公示等公開信息,以及內部產業鏈、中標標訊等數據,在短短5分鐘內遍尋3.4億家企業,輸出一份涵蓋數十家甚至上百家供應商的長名單,最終依據AI評分體系打分,篩選符合要求的短名單并給到專家級推薦理由,告別靠“直覺”判斷的時代。
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03
場景三:人工智能+信用管理
智能開展全周期監測
政策原文:
信用管理。打造招標投標智慧信用管理能力,實現信用信息的客觀記錄、自動歸集、共享應用、動態調整。打造招標投標智慧信用評價模型,多維立體勾勒主體信用畫像,精準高效開展信用評價、信息推送和預警提醒。
信用不再是招投標開始時的一張“無違規證明”,而是要貫穿合作始終。政策要求信用信息不僅要客觀記錄,還要動態調整。也就是說,即使中標了,如果在履約過程中“爆雷”,信用等級也應及時下調,觸發預警。
解決思路:
在評標環節,使用啟信慧眼「資質篩查」功能對投標方的資質信用進行初步“體檢”,篩查維度涵蓋經營風險、變更風險、合規風險、涉訴風險等8大類別、上百個細分維度。更重要的是,系統可以結合篩查結果進行智能解讀,例如“該企業擁有多項一級資質,注冊資本雄厚;但綜合評估為高風險,主要源于其涉訴、合規及經營層面的多重負面記錄”,通過提供通俗易懂的決策建議,降低風控門檻、提升風控效率。
而合作達成并不意味著“考驗”結束了,鑒于企業的經營狀況、合規資質、信用狀況等可能發生變化,招標方可以借助「AI風險預警」對庫內供應商進行7×24小時動態監控。除了能夠在第一時間推送風險信號外,系統還將智能解讀風險事件的重要程度與影響范圍,輔助供應商信用等級的評估與調整,通過實現供應商全生命周期信用管理,驅動供應商管理從“準入時查一次”的靜態審查,升級為“合作中實時盯”的動態治理,進一步確保合作的穩定。
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04
場景四:人工智能+投標策劃
智能捕捉高匹配標訊
政策原文:
投標策劃。全方位捕捉各類項目招標信息,結合投標人特點推送適合的項目信息,自動提取并解析項目招標計劃、招標公告和招標文件等資料中的關鍵要素,智能生成招標需求圖譜,對重要內容進行提示。結合歷史交易和同類項目等情況,輔助分析評估參與項目競爭的經濟性,提高投標效率。
對投標方而言,最大的痛點不是不會做標書,而是找不到適合自己的標,或者找到了卻看不透。政策不僅鼓勵利用AI“找得到”,還要“看得懂”“算得清”,幫投標方判斷項目的勝算有多大、是否值得參與。
解決思路:
企業可于啟信慧眼「招投標」板塊中搜索全量招標公告,并通過省份地區、發布時間、招標人類型、所屬行業、預算金額等標簽進一步篩選。值得一提的是,可將當前篩選條件一鍵添加訂閱,后續系統將結合這套規則實時監測某省份地區、某行業領域、某產品有關、預算金額在某區間內的標訊動態,一旦有符合的項目就會自動推送至相關負責人。
未來,「招投標」板塊也將進一步融入AI能力,基于企業經營實力與發展需求,智能解析、捕捉并匹配相關標訊信息,同時結合歷史投標中標情況,分析評估參與項目競爭的經濟性,幫助企業解決“投什么、怎么投”的難題,大幅提升投標效率與中標率,實現精準投標、成本可控、效益最大化。
關于啟信慧眼?—— 智能洞察風險與商機 ——
啟信慧眼?隸屬于上海合合信息科技股份有限公司(股票代碼:688615),依托母公司強大的技術能力,基于AI與大數據的深度融合打造智能決策企業級AI產品,聚焦供應鏈風控、應收賬款管理、金融風控以及營銷拓客等核心場景,提供超大規模多源異構數據的處理與融合能力、AI自然語言理解與情感分析能力、AI預測和推理能力,助力金融機構、制造企業、國央企、貿易企業、出海企業等企業客戶從海量信息中智能洞察風險與商機,構筑數智化時代的核心競爭力。
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