Manus 已經(jīng)是上一代的 AI 產(chǎn)品了。

我的創(chuàng)業(yè)故事：《

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大家好，我是微笑哥。

AI 時代變化太快了，去年12月我們還在被 Meta 收購 Manus 的消息震驚著，到現(xiàn)在已經(jīng)沒人談?wù)?Manus 。

不是Manus 不夠優(yōu)秀，是因?yàn)槎沁@一輪 AI 的進(jìn)化速度，根本不給任何產(chǎn)品“穩(wěn)住”的機(jī)會。

回到最初，Manus 為什么能火，其實(shí)很好理解。它抓住了一個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，把 AI 從“只會說”往“可以做”推進(jìn)了一大步。

在它之前，大多數(shù) AI 產(chǎn)品停留在生成內(nèi)容層面，寫文案、答問題、做簡單推理。而 Manus 做的是把任務(wù)拆解、工具調(diào)用、流程執(zhí)行這些能力串起來，讓 AI 能夠完成一整套操作鏈。

這種變化帶來的直觀感受就是，AI 開始像一個可以干活的人，而不僅僅是一個會聊天的工具。

但問題也恰恰出在這里。

Manus 的核心能力，依然建立在“單次任務(wù)執(zhí)行”這個框架之上。每一次運(yùn)行，都是一個相對獨(dú)立的過程。任務(wù)完成了，狀態(tài)結(jié)束了，很多上下文也隨之消失。

它更像一個高效的執(zhí)行器，卻還不是一個可以持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的系統(tǒng)。

然后 OpenClaw 出現(xiàn)了，很多人一開始低估了它。

因?yàn)閺谋砻婵矗坪踔皇橇硪粋€ Agent 框架，但真正用過之后會發(fā)現(xiàn)，它改變的不是執(zhí)行效率，而是運(yùn)行形態(tài)。OpenClaw 把 AI 從“任務(wù)工具”直接推向了“系統(tǒng)環(huán)境”。

最關(guān)鍵的變化，是“記憶”。

在 OpenClaw 里，AI 不再是一次性工作的狀態(tài)，它可以持續(xù)記錄、持續(xù)積累、持續(xù)調(diào)用過去的信息。這種持久化能力，讓 AI 不再是用完即走的工具，而更像一個在不斷成長的數(shù)字體。

你給它的設(shè)定、綁定的能力、歷史行為，都可以沉淀下來，成為下一次決策的一部分。

第二個變化，是運(yùn)行方式的改變。

Manus 更像是你發(fā)出指令，它執(zhí)行，然后結(jié)束。而 OpenClaw 更接近一個長期在線的系統(tǒng)，它可以持續(xù)監(jiān)聽、持續(xù)處理、持續(xù)優(yōu)化。

這種感覺就像從“雇一個人干一單活”，變成“搭建一個一直在運(yùn)轉(zhuǎn)的團(tuán)隊(duì)”。

第三個變化，是擴(kuò)展能力。

OpenClaw 并不是一個封閉產(chǎn)品，它更像一個可以不斷拼接能力的底座。你可以接入不同模型，可以編寫自己的 skill，可以自由組合功能模塊。

這意味著它的上限，不再取決于某一個團(tuán)隊(duì)，而是取決于整個生態(tài)的增長速度。

也正因?yàn)檫@三點(diǎn)變化，Manus 的優(yōu)勢被迅速削弱。

它并沒有變差，但它所在的層級，被整體抬高了一檔。原本的“自動執(zhí)行”能力，開始變成基礎(chǔ)能力，而不是核心競爭力。

當(dāng)所有人都能做到執(zhí)行時，真正拉開差距的，就變成了系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)和持續(xù)能力。

更殘酷的現(xiàn)實(shí)在于，這種變化不是個例，而是整個 AI 行業(yè)的常態(tài)。模型在快速平權(quán)，能力在快速擴(kuò)散，產(chǎn)品在快速迭代。

今天你看到的優(yōu)勢，可能很快就會被復(fù)制、被開源、被替代。過去那種依靠信息差、依靠功能差的護(hù)城河，正在迅速消失。

也許很快還有新的AI產(chǎn)品，來顛覆 OpenClaw 。

因?yàn)椋篈I 沒有終點(diǎn)，只有下一代。

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