專訪Meta 前技術總監，小扎為何又要裁掉8000人？

“VP忙于內斗、基層隨時停工，Meta的千億AI基建正在瘋狂「吃人」。”

作者丨胡清文 楊依婷

編輯丨徐曉飛 林覺民

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裁員背后的殘酷邏輯：AI效率革命與資本算計

"AI帶來的效率提升十分明顯，原本需三天完成的任務如今半天即可完成；新人進組后，原本前三個月難以開展工作，現在一周就能上手。"前Meta技術總監Lee對雷峰網時如此描述。

但效率提升的背后，是扎克伯格冷酷的資本算計。2026年，Meta預計資本支出將在1150億至1350億美元之間，幾乎是2025年720億美元的兩倍，主要用于AI基礎設施建設。這筆巨資投入需要削減人力成本來平衡。

更深層的原因在于，Meta正面臨多重危機：

• 廣告業務下滑：Insider Intelligence數據顯示，Meta和谷歌在美國廣告收入份額從2021年的50.5%降至2022年的49.5%，預計2024年將進一步降至43.9%。

• TikTok強勢競爭：TikTok在美國年輕人市場中逐漸取代Instagram和Facebook，Meta內部文件顯示"年輕用戶正逐漸用TikTok替代Instagram和Facebook"。

• 元宇宙歷史包袱：Reality Labs部門自2020年起累計虧損超800億美元，2025年單年虧損達191.93億美元。

02

被裁員工的真實處境：從大廠光環到生存焦慮

"入職8年，經歷過元宇宙的狂熱，也熬過AI轉型的陣痛，今天收到裁員郵件時，第一反應是：我的房貸怎么辦？"一位自稱Meta資深工程師的用戶在LinkedIn上發帖。

在匿名社區Blind上，Meta員工的憤怒與無助更加赤裸：

• "最令人難以接受的是，Meta公開宣稱要裁掉表現不佳的員工，這讓我們感覺自己背上了恥辱的標簽。大家需要明白的是，我們并非表現不佳。"一位匿名員工說。

• "連續多年超額完成任務，2024年生了一個孩子，然后就被解雇了。"另一位員工在Blind上抱怨。

更有甚者，Meta的裁員被指涉嫌年齡歧視。前高級總監Nicolas Franchet在訴訟中指控，Meta在去年裁員5%的計劃中，高齡員工被裁比例遠高于年輕員工。

田淵棟的遭遇更是令人唏噓。這位在Meta奮斗了十年的華人科學家，論文引用次數超過18000次，剛帶領團隊完成Llama 4項目的關鍵工作，就與眾多同事一起收到了裁員通知。他在X平臺發文"歡迎聯系我"，瞬間變成人才市場，OpenAI、谷歌DeepMind、英偉達紛紛拋出橄欖枝。

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Meta的內部困境：體制腐朽與AI商業化困局

"Meta已日落西山，內部體制存在嚴重問題。"前Meta技術總監Lee的判斷毫不留情。

他揭露，Meta許多VP每日無所事事，不專注于實際工作，而是優先淘汰他人，再開展少量工作；這種環境對基層員工不利，基層員工常出現工作一天后就被通知停止該工作的情況。

更致命的是，Meta的大模型商業化處于早期階段，尚無明顯優于現有推薦算法的案例。"平臺上大模型的使用流量僅占1%、2%，大部分仍采用傳統推薦方式。"Lee指出，"在抖音類刷視頻場景中，大模型表現遠落后于傳統推薦算法，因傳統模型可記錄用戶每日數萬次互動細節，大模型的上下文理解能力難以處理這類海量細節。"

Meta內部算力資源分配也極不均衡。"主要集中在研發下一代基礎大模型的團隊，產品組算力緊缺；因無論是大模型還是傳統模型，運行AI應用均需GPU或CPU，產品組難以論證獲取GPU資源的合理性，僅核心項目能獲得較多GPU資源。"

扎克伯格的管理風格也備受詬病。"Meta此前以自下而上文化為主，基層員工可自主提出項目并推動，許多大項目源于小團隊；目前轉變為自上而下模式，領導下達方向后員工跟進，若領導思路不清晰，易出現多個團隊重復競爭、員工揣測意圖摸索工作的情況。"

04

啟示：打工人的時代焦慮與生存智慧

Meta的裁員潮撕開了一個殘酷的真相：AI時代的職場安全感，正在被算法一點點瓦解。

但裁員并非全然悲情。正如一位被裁員工在Reddit上寫道："被Meta裁員后的心路歷程：從E4到PIP，再到重新出發。回顧這段經歷，心中五味雜陳，有遺憾，有不甘，也有釋然。"

對普通打工人而言，這場裁員潮至少帶來三點啟示：

第一，警惕"大廠光環"的陷阱。Meta的案例證明，即使是最賺錢的公司，也可能在最賺錢的時候宣布最大規模的裁員。2025年，Meta營收超過2000億美元，實現凈利潤約600億美元，卻依然要裁員8000人。

第二，擁抱AI，而非恐懼。Lee指出："AI帶來的效率提升十分明顯，原本需三天完成的任務如今半天即可完成。"與其擔心被AI取代，不如學會利用AI提升自己的效率。

第三，保持職業敏感度。在Meta這樣的大公司，績效評估的核心并非實際貢獻大小，而是"visibility"（曝光度），主要取決于開會次數和向上匯報頻率。了解游戲規則，才能在游戲中生存。

扎克伯格的"效率之年"還要碾過多少人？答案或許藏在每一個打工人的職業規劃里。當AI重構職場規則，我們能做的，不是抱怨時代的殘酷，而是讓自己成為不可替代的存在。

畢竟，在這個算力換人力的時代，唯一能保護我們的，不是公司的承諾，而是自己的能力。

注：Lee為化名。