英國政府嚴重低估AI數據中心對碳排放的影響

英國政府此前對人工智能碳排放影響的評估存在嚴重偏差。最新數據顯示，官方對相關碳排放量的估算值已上調逾100倍。

根據本周低調發布的最新數據，未來10年內，英國AI數據中心的能源消耗可能產生高達1.23億噸二氧化碳排放量，相當于約270萬人的碳排放總量。

這一最新數字取代了此前已被刪除的舊估算值——該舊估算曾聲稱單年碳排放量最高僅為14.2萬噸二氧化碳。

隨著減少全球碳排放、應對氣候危機的呼聲日益迫切，人工智能對碳排放的影響引發了越來越多的擔憂。

全球見證氣候倡議機構調查負責人帕特里克·蓋利表示："留給我們的碳預算窗口已所剩無幾。在全球仍有7.5億人無法獲得電力供應的背景下，將這僅剩的資源消耗在幫助少數超級富豪打磨他們的AI工具上，將是一種歷史性的愚蠢行為，未來幾代人恐怕難以原諒今天的領導者。"

上述最新估算數據來自英國"算力路線圖"的修訂版本。該路線圖旨在闡明政府"構建世界級算力生態系統"以推動人工智能發展的計劃——這也是政府寄予厚望的經濟增長戰略支柱。

然而，AI數據中心的運營需要消耗大量電力，遠超普通數據存儲中心的用電需求，而這些電力目前大部分仍依賴化石燃料供應。

根據英國科學、創新與技術部的最新估算，計劃中的AI基礎設施建設所帶來的碳排放影響，預計將在3400萬至1.23億噸二氧化碳之間，約占2025年至2035年英國預計總排放量的0.9%至3.4%。估算下限的實現，有賴于AI模型與硬件效率的持續提升，以及英國能源電網更快速的脫碳進程。

據報道，科學、創新與技術部官員此次修訂數據，源于獨立監督機構Foxglove及Carbon Brief新聞網站的聯合調查。兩家機構指出，原有估算數值存在重大低估問題，相關報道最初由Politico率先披露。

Foxglove戰略負責人蒂姆·斯奎雷爾表示："政府負有在2050年前實現凈零排放的法定約束承諾。然而這一承諾與政府全力推進超大規模AI數據中心建設的做法之間，本就存在明顯矛盾——若不加以限制，相關建設可能使全國電力消耗翻倍。如今事實證明，形勢遠比想象中嚴峻得多，因為政府似乎連評估這些數據中心潛在新增碳排放所需的最基本測算工作都未曾完成。"

對此，英國政府拒絕就上述事項作出正式回應。

Q&A

Q1：英國AI數據中心的碳排放估算為何會上調100倍以上？

A：此次大幅上調源于獨立監督機構Foxglove與Carbon Brief的聯合調查，兩家機構發現英國政府此前的估算存在重大低估。原有數據顯示單年碳排放量最高僅為14.2萬噸二氧化碳，而最新修訂后的"算力路線圖"顯示，未來10年內相關碳排放量可能高達1.23億噸，兩者相差逾百倍，凸顯出原有評估方法存在根本性缺陷。

Q2：英國AI數據中心的碳排放量與其他排放來源相比處于什么水平？

A：根據英國科學、創新與技術部的最新估算，2025年至2035年間，AI數據中心的碳排放量預計在3400萬至1.23億噸二氧化碳之間，占英國同期預計總排放量的0.9%至3.4%，相當于約270萬人的碳排放總量。若能提升AI模型與硬件效率，并加快能源電網脫碳進程，排放量有望控制在較低水平。

Q3：英國政府目前對AI數據中心碳排放問題持何種態度？

A：英國政府拒絕就此事作出正式回應。盡管政府負有2050年前實現凈零排放的法定承諾，但仍在大力推進超大規模AI數據中心建設計劃，將其視為經濟增長的核心戰略。批評人士指出，兩項目標之間存在明顯矛盾，且政府在進行相關決策時甚至未完成基本的碳排放測算工作。