2026北京車展期間,Momenta首席執(zhí)行官曹旭東在接受新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)談到對智駕的判斷,認(rèn)為中國智駕企業(yè)可能會收縮到2-3家,全球3-4家。
面對被追捧的物理AI浪潮,他提醒說,實(shí)現(xiàn)規(guī)模化L4自動駕駛,累計(jì)投入至少100億美元(約合人民幣700億元),而通用機(jī)器人則需要數(shù)百億美元到1000億美元(約合人民幣7000億元)。物理AI需要門票——即擁有能產(chǎn)生現(xiàn)金流的業(yè)務(wù),長期靠融資支撐通用物理AI的研發(fā)并不現(xiàn)實(shí),必須有自動駕駛或其他方向的現(xiàn)金流業(yè)務(wù)來持續(xù)投入。
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Momenta首席執(zhí)行官曹旭東。受訪者供圖
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng):當(dāng)下全球汽車產(chǎn)業(yè)流行反向合資,越來越多的海外車企看重中國科技巨頭,你怎么看待這一趨勢?
曹旭東:中國技術(shù)正走向世界,反向合資可以讓當(dāng)?shù)叵硎艿街袊夹g(shù)帶來的體驗(yàn),同時(shí)通過技術(shù)賦能帶動當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)與稅收,形成共贏。出海的挑戰(zhàn)在于中國速度與國際OEM(原始設(shè)備制造商)標(biāo)準(zhǔn)之間的矛盾,但只要圍繞客戶與用戶價(jià)值共創(chuàng),往往能找出創(chuàng)新方法,帶來更好結(jié)果。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng):數(shù)據(jù)飛輪最大的瓶頸是什么?如何用好數(shù)據(jù)?
曹旭東:數(shù)據(jù)本身如同含礦量很低的鐵礦石,必須將貧礦變?yōu)楦坏V。數(shù)據(jù)飛輪是體系能力,海量原始數(shù)據(jù)僅占價(jià)值源頭的10%,剩下90%來自這一體系。我們的大模型分為預(yù)訓(xùn)練和Post-Training(后訓(xùn)練)兩個(gè)階段,預(yù)訓(xùn)練利用80萬臺量產(chǎn)車上的海量長尾數(shù)據(jù),讓模型具備物理常識;再用Post-Training將行為對齊到人類良好的駕駛習(xí)慣上。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng):今年L4業(yè)務(wù)的進(jìn)度如何?
曹旭東:我們的L4不只做Robotaxi(自動駕駛出租車),也做Robovan( 無人駕駛物流車),明年還會推出Robotruck(自動駕駛卡車)。底層邏輯是:一個(gè)自動駕駛大模型可以實(shí)現(xiàn)所有垂直應(yīng)用,且做得更好,這已在Robotaxi、Robovan和乘用車上得到驗(yàn)證。其價(jià)值在于各垂直方向的研發(fā)成本大幅降低,而各場景的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)又能匯總吸收到大模型中,形成平臺效應(yīng)。就像十年前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),最終勝出的是平臺電商。自動駕駛領(lǐng)域也存在很強(qiáng)的平臺效應(yīng),用一個(gè)大模型覆蓋所有垂直領(lǐng)域,成本更低、效果更好。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng):你如何看待智駕格局?
曹旭東:智駕擁有極強(qiáng)的規(guī)模效應(yīng)和先發(fā)優(yōu)勢,甚至強(qiáng)于芯片行業(yè)。自動駕駛的軟件屬性使其邊際成本為零,規(guī)模效應(yīng)體現(xiàn)在成本降低與體驗(yàn)提升上。面向主機(jī)廠,國內(nèi)OEM從接觸到簽約通常需3年,國際OEM要5到7年。因此我維持原有判斷:中國智駕將收縮到2-3家,全球3-4家,且這一過程會非常快。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 林子
編輯 楊娟娟
校對 王心
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