北京
出品 |《后廠村AI派》
作者 | 漢雨棣
編輯 | 定西
“春節別想休息了！”AI導演陸思津在2月6日的《后廠村AI派》沙龍上說，AI漫劇市場太卷，他春節假期肯定休息不了。
僅過1天，2月7日 Seedance2.0內測橫空出世，A股短劇游戲概念板塊大漲，多股漲停， Seedance 2.0通過自分鏡、多鏡頭一致性及音畫同步技術，將15秒視頻可用率提升至90%。AI漫劇迎來技術奇點，進入“工業化流水線”階段，生產力的釋放必然迎來產能大爆發。
影視圈則用“瑟瑟發抖”來形容，AI自動化了從劇本到成片的中間的所有環節，包括視覺特效、配音、音效、音樂、剪輯等，未來影視產業鏈的工種可能只需要編劇。
2025年末抖音平臺上的漫劇已突破10萬部，字節漫劇賽道單日消耗峰值為3000萬元，推出了紅果漫劇APP。除字節系外外，幾乎所有主流內容平臺均已“上桌”，騰訊、百度、快手、優酷、愛奇藝、B站、閱文、中文在線等內容平臺或推出漫劇APP、或推出漫劇頻道、或出臺相關扶持政策。綜合DataEye等多家券商及研究機構預測，2026年AI漫劇市場規模預計為240億-243.6億元，延續超40%的高速增長。
從業者洶涌而至，傳統動畫公司、影視制作團隊、MCN機構、網文平臺、游戲制作商等紛紛入局。成本不斷的減低，AI漫劇制作達到了1000元/分鐘，甚至有的團隊壓縮到500元/分種。頭部公司的“抽卡率”（爆款率）已經跌破5%，即便是代表行業最高制作水平的團隊，其爆款率也僅能勉強維持在13%左右。隨著Seedance 2.0、可靈3.0等發布，AI漫劇的創作門檻進一步降低，市場將加速進入“大紅海”。
AI漫劇的真正的機會何在？商業生態如何構建？AI在進化，人的價值在哪里？2月6日，網易科技主辦了《后廠村AI派》首期沙龍，聚焦“掘金AI漫劇”，百度、中影年年、劇頭科技、九霄幻境、六北科技等AI漫劇玩家，以及AI導演、漫劇制作人創作者等，閉門探討AI漫劇的機會和挑戰。
真相：2026年，誰還能賺到錢？
根據艾媒咨詢發布的《2025-2026年中國AI漫劇行業趨勢白皮書》，2025年中國動畫微短劇市場規模已達到189.8億元，同比增長率高達276.3%，預計到2026年市場規模將突破240億元。然而，在規模激增的背后，是資本對優質產能的極度“挑食”。
中信證券研報指出，2026年市場景氣度雖在破峰，但優質內容依然供不應求，資本開始向手握核心IP儲備和具備“工業化生成能力”的頭部公司集中，中小型團隊正面臨生存空間被擠壓的陣痛。
在這樣激烈的內卷之下，怎樣才能賺到錢？
從傳統影視行業轉行至AIGC漫劇的導演陸思津從創作者視角給出了盈利方案。他強調，漫劇本質上是“情緒消費”。陸思津通過在YouTube獲得過億播放的實戰經驗分享道，盈利的關鍵在于對場景的精準捕捉：“創作者要思考，用戶是在洗澡、上廁所還是合家歡場景下觀看？”他主張根據人群標簽定制5分鐘至30分鐘不等的短平快內容，以極致的情緒價值換取用戶的付費留存。
圖：陸思津
北京劇頭科技總經理唐朝則以迪士尼和皮克斯為例，點破了商業模式的終局：“迪士尼70%的收入來自衍生品，只有30%來自內容本身。” 如果AI漫劇只停留在“做短劇、賣流量”的階段，那它本質上就是一次性的流量變現，是快消品。真正的商業護城河，在于構建具備長線價值的IP。只有角色、故事能夠穿越時間周期，能夠通過游戲聯動、衍生品開發、品牌授權等方式持續產生價值時，才能夠突破了流量變現的天花板。
百度方面則展示了其對生態的托底能力：百度百家號短劇&漫劇運營負責人樊婷婷提到，百度漫劇正在通過IP版權開放（百度短篇故事+七貓縱橫網文庫）解決內容的源頭問題；通過流量扶持解決冷啟動問題；通過「漫劇合伙人」合作政策及“金漫獎”賽事，解決變現與影響力問題。
圖：樊婷婷
百度的這一系列動作釋放了一個明確的信號：單打獨斗的時代結束了。在2026年，未來的機會屬于那些能夠深度綁定平臺生態、善于利用平臺版權庫和分發能力的團隊。
在沙龍中，中影年年首席科學家蔡一銘介紹了“年輪AI Studio”以及百度百家號樊婷婷介紹的“星躍計劃”，都在指向同一個方向：技術只是基建，內容才是資產。
圖：蔡一銘
這種行業認知的深化表示“唯技術論”的終結：當中影年年這樣的老牌大廠基于20年動畫經驗構建出全鏈條AI工具時，單純依靠“會用某個模型”的技術差已經不復存在。行業競爭的焦點，已從技術端的“降本”，轉移到了內容端的“IP資產化”。
在沙龍現場，唐朝對2026年的市場環境做出了極其務實的研判：行業已告別“撿錢時代”。在現場拋出了他的“四個時代”理論（1.0野蠻生長期、2.0過渡期、3.0精品劇時代與4.0IP爆發期）。唐朝直言行業正處于從“1.0野蠻生長期”向“3.0精品劇時代”跨越的深水區 。
在1.0時代，依靠平臺早期的流量紅利。但在今天，頭部公司的“抽卡率”（爆款率）已經跌破5%，即便是代表行業最高制作水平的團隊，其爆款率也僅能勉強維持在13%左右 。
數據顯示，目前全國從事動態漫制作的公司如雨后春筍般涌現，其中僅千人規模的大廠就有3到5家。唐朝預測，春節過后，動態漫的日產能將達到150部，這意味著每天有數千分鐘的內容被投向市場。它劇烈稀釋了爆款的概率。
AI平權時代，人的“不可替代性”在哪？
當AI工具將視頻生成的門檻拉到地平線以下時，人的價值是否消失了？沙龍討論中，嘉賓們一致認為：人的作用不是被削弱了，而是被重構了。
唐朝認為，AI能夠替代的是底層重復性的勞動，但無法替代“極致的審美把控”。在進入精品劇時代后，女頻劇、科幻題材對畫面的藝術性、場景的深邃感有著極高要求。他預測，未來真正的核心資產是那些能指揮AI實現“90分審美”的頂級制片人才。
當然，挑戰依然存在。陸思津從創作角度指出，雖然AI能生成畫面，但在情感節奏的把控上仍顯生硬。目前的AI難以實現從文字到畫面那種細膩的情感傳遞，仍需人工導演的深度介入 。如果過度依賴AI模板，內容將陷入嚴重的同質化，這是創意行業的死敵。
中文在線的AI制作人王福生表示從版權開發的角度指出，現在行業最稀缺的是具備“產業化思維”的人才。他們需要的不僅僅是會用AI畫一張圖，而是能把劇本、技術、審美與市場需求完美整合的綜合架構師。這種能夠穩定交付高精度內容、并實現產業閉環的能力，才是人的終極護城河。
下一個爆發點：互動劇、出海
在內容形式的演進上，“互動劇”被視為下一個“爆發點”。
隨著單向輸出的短劇市場趨于飽和，用戶對被動接受信息開始產生疲勞。互動劇這種能夠提供強參與感、讓用戶決定劇情走向的形式，將承擔起拉新的重任。唐朝斷言，互動劇是下一個增量入口 ，“誰能在2026年下半年率先跑通互動劇的技術與敘事邏輯，誰就能在2027年擁有定義下一代內容形態的話語權。”
當國內的C端的流量競爭變成“紅海”，尋找第二增長曲線成為了所有人的共識。出海某種程度成為了共識。
AIGC導演陸思津分享的“出海經”充滿了實戰的智慧。他眼中的出海，不僅僅是換個市場播放視頻，而是一場利用“信息差”與“成本差”的完美套利。
他算了一筆賬：在越南等地，技術人員的月薪僅需2000元人民幣 。如果利用國內已經高度成熟的AI技術棧和產業鏈優勢，配合東南亞低廉的人力成本進行制作，再將內容分發到YPP（YouTube Partner Program）等高收益平臺，賺取甚至是國內數百倍的廣告分成——這無疑是一門極具誘惑力的生意。印度、越南等市場的快速擴張，正是這種邏輯的驗證。
而在經濟環境承壓的大背景下，B端品牌定制意外地成為了新的增長極。
北京九霄幻境總經理劉佳分享了《我在古代靠馬桶名揚四海》的爆款案例。她指出，當C端流量陷入“血海”博弈時，B端品牌定制提供了巨大的增量。AI漫劇能以傳統制作成本的1/10實現同等甚至更優的傳播效果，且無明星“塌房”風險。劉佳總結道，幫品牌方省錢、幫企業解決營銷難題，是制作公司在2026年活下去并活得好的關鍵路徑。
圖：劉佳
“極致性價比”正成為B端新寵。劉佳總結道，國潮文化、智能科技與新銳潮流是三類最適合AI漫劇的品牌方向 。對于制作方而言，除了盯著用戶的錢包（C端充值），“幫品牌省錢”（B端定制）正在成為能夠支撐團隊生存甚至盈利的關鍵路徑。當然，要做好B端生意，光有內容是不夠的。劉佳強調，成功的品牌定制需在項目初期即規劃好全鏈路路徑——是從一開始就瞄準目標用戶的注意力，還是直接推動銷售轉化？這種“以終為始”的策劃能力，才是區別專業團隊與草臺班子的分水嶺。
與此同時， ZeroCut CEO張云劍從工具側的視角，印證了這一趨勢。他將市場分為個人創作者、工作室與大廠三類，并預判隨著AI工具向“零剪輯”和自然語言交互演進，訂單將從利潤率低的大廠向靈活的中小團隊轉移 。未來，能提供“工具+服務”一體化解決方案的團隊，將在B端市場占據一席之地。
圖：張云劍
唐朝系統性地提出了AI漫劇的五個主要賽道：AI真人動態漫、沙雕簡筆畫、有聲書、解說漫和精品劇 。這其中，AI真人短劇被寄予厚望。由于AI技術生成的虛擬人具有無國界特性，且能完美規避演員檔期、片酬等問題，它在科幻、戰爭等國內傳統受限題材上能釋放巨大能量。特別是當“AI真人”與“女頻內容”結合時，極有可能引爆下一個市場熱點 。
對于身處其中的從業者而言，前路依然充滿挑戰。無論是選擇深耕IP、布局出海，還是押注互動劇、轉型B端，核心邏輯只有一個：忘掉投機，回歸對產業常識的敬畏 。
網易科技《后廠村AI派》沙龍
網易科技于2026年2月正式推出 《后廠村AI派》 閉門討論會，每月舉行1次，緊扣AI領域最值得探討的核心議題，分享實戰真知，對接有效資源，激發潛在合作。《后廠村AI派》首期活動聚焦于當下內容領域最具爆發力的賽道——AI漫劇，深入探討：漫劇的真正的機會何在？技術瓶頸如何突破？商業生態又將如何構建？AI如何超越工具屬性，重塑內容創作、生產流程、運營分發與商業變現？
本文來源：網易智能
責任編輯：
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