百度AI技術的發展新范式 助力打造中國智能經濟穩固底座

2021年是很多中國的互聯網公司面臨巨大挑戰的一年。投資者們發現，在政策宏觀調控的沖擊之下，互聯網公司選擇的發展道路，日益成為決定公司資本價值的主要因素。

在諸多的互聯網公司中，一些公司因為發展道路融入了國家的長期戰略，非但沒有受到宏觀調控的影響，反而發展動力后勁十足。其中，百度集團（BIDU）就提供了一個樣本——得益于早期在人工智能（AI）上的規模性持續性的投入，百度的AI業務漸入佳境，收獲了眾多的原發創新，也逐漸建立起了一個國產為主的，自主可控的生態。百度的AI技術憑借在算力、算法和數據上的積累，為中國智能經濟打造了一個穩固的底座，保障著中國經濟在AI時代的順利運行。

2021百度營收持續增長利潤超預期 AI成重要增長動力

在百度發布的2021Q4和2021全年的財報中，我們可以看到，百度過去若干年在AI方面的努力沉淀，在財報數據上開始出現正反饋。

百度財報顯示，2021年其營收達到1245億元，同比增長16%。第四季度，其歸屬母公司的凈利潤達到41億元，2021財年連續四個季度超市場預期。2021年，百度核心營收達到952億元，同比增長21%，其中非廣告業務營收同比增長71%。非廣告業務收入的強勁增長主要得益于智能云業務的增長。百度的戰略方向和中國在科技創新領域的目標高度一致，給企業也帶來了豐厚的成果。

百度在“云智一體”上收獲成效，表現出遠超行業平均水平的增長勢頭。2021年，百度智能云增速位列中國前四。根據IDC數據，百度已連續5次位居AI公有云服務廠商第一名。百度智能云的自研AI能力在2021年進一步發展，硬件上推出第二代昆侖芯片提升算力供給基礎，軟件上深度學習平臺飛槳越來越普及。截至2021年底，飛槳平臺已經凝聚了406萬開發者，服務15.7萬家企業，創建了47.6萬個模型。

百度智能云和AI技術生態能夠以如此高的速度增長，本質上是百度全面轉型人工智能公司的商業模式驗證成功，說明了這條路不僅是可以走的，也是可以走得快的。隨著AI在各行業越來越普及，在新型基礎設施中的地位越來越重要，各行各業對AI的需求會越來越多。可以預見的是，百度憑借其AI技術所獲得的高速增長將持續相當長的一段時間。

百度在AI布局上的成功，來源于各個方面。一方面是技術更新迭代非常之快。作為當前人工智能發展的重要方向，預訓練大模型已成為AI領域的技術新高地，國內外AI科技巨頭對此競相爭奪，也是百度發揮科技創新優勢、重點研究的方向。在去年12月，百度與鵬城實驗室聯合發布了鵬城－百度文心（ERNIE 3.0 Titan），這個模型參數規模達到2600億，是目前全球最大的中文單體模型。這種技術創新帶來的經濟價值是巨大的。一個案例，應用ERNIE訓練出的模型，在保險行業的合同AI審核中，能夠把效率提升10倍以上。

另一方面，百度在AI生態建設上也是雪球越滾越大。截止到12月，飛槳已經占據了中國深度學習平臺綜合市場份額第一的位置。飛槳作為中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺，集核心框架、模型庫、開發套件和工具組件為一體。如此眾多用戶使用飛槳，對產業鏈的安全可控是有極大意義的，尤其是在地緣政治風險居高不下的當下，更凸顯其價值。

百度AI技術助推中國產業智能化數字化轉型

百度在AI技術方面的亮眼表現，是百度過去多年深耕AI技術的結果。當年早期大量的投入是無法產生即期收益的，但是現在卻開始有大量商業上的回報。這恰恰證明了量變引起質變，百度找到了一條區別于其他互聯網龍頭公司的新道路，而這個道路對其他公司來說是有示范意義的。站在當下的資本市場來說，百度發力AI技術的方向與國家的需要結合得非常緊密，也符合經濟轉型升級的需求，這種模式雖然不像電商、游戲那樣很快賺大錢，但是轉型的風險卻比較低，可持續運行的能力更強。資本市場理應給予相當的重視。

百度過去幾年大力發展AI技術，當然一方面是看到了AI技術在未來經濟中廣泛的潛力，“云智一體”賦能千行百業，推動大數據、云計算和人工智能的融合，在數字經濟中可以大展拳腳大有可為。另一方面，AI對國家來說是國之重器，百度作為技術密集型的科技企業，這種責任也應該當仁不讓。在過去幾年，百度在AI技術研發方面都保持著較高的投入，在整個2021年，百度的核心研發投入已達到221億元，占百度核心收入比例高達23%。百度AI在過去四年，專利申請量和授權量都位居全國第一。憑借在人工智能、自動駕駛、高端芯片和云計算等領域尖端技術上持續的巨大投入，百度的科技含量越來越“硬核”，其服務中國產業經濟智能化、數字化轉型的能力也越來越強。

經濟智能化數字化轉型并不是一帆風順的，中間自然要經歷相當多的波折和挑戰，百度的自主創新大大降低了這種轉型的難度。AI技術開發人員采用日益成熟的百度飛槳，可以像搭積木一樣，根據自身行業的特點和場景，進行組裝或訓練自己的模型，最終實現部署。也正因為如此，從事AI技術應用的公司能夠大大減輕研發的壓力，專注于服務好客戶做好解決方案。

在百度的AI技術生態中的合作伙伴越來越多，“云智一體”深入到制造、農業、能源、金融、城市運行等諸多領域，極大拓展了數字經濟的應用場景和邊界，催生了更多新業態新產業和新模式，這又反過來促使百度進一步加大在AI底層架構上的研發投入，包括改進模型，升級芯片，從而使得技術越來越有競爭力。

百度的AI技術保障了中國智能經濟的產業鏈安全

隨著百度的AI技術生態建設的規模越來越大，它的意義不僅僅是百度商業上的。在百度AI技術下的海量用戶，使得生態中的企業能夠抱團發展，互相促進。換句話說，這個生態是帶動了一大批從軟件到硬件的中國公司。

為了用好百度的深度學習框架和AI訓練模型，硬件公司需要在研發的早期就跟百度做好各種兼容測試，實現可靠穩定高性能的運行。百度在做飛槳的過程中，并沒有關起門來，只用自己的昆侖芯片，反而通過開放合作，扶持了一大批的國產AI芯片公司。隨著這些國產AI芯片公司的逐漸成長，在半導體領域也慢慢解決了許多“卡脖子”的問題，讓中國的人工智能產業不在關鍵硬件環節上受制于人。

在軟件應用生態上，開發者們基于飛槳平臺不斷推出新的模型。這些模型覆蓋了工業、農業、醫療、城市管理、交通、金融等數十個領域。百度的云計算、深度學習框架和算法模型，默默地保障著數十萬軟件應用的穩定運行，而在此之上，是我們中國產業智能化的浪潮一浪高過一浪。

AI技術的發展具有極強的外部效應。AI技術發展得越快，它的社會價值就越大。百度不僅創造了大批量高質量的經濟主體和就業機會，帶來的產業鏈的繁榮又使得產業鏈更有競爭力，從而又更加安全。在全球地緣政治競爭的當下，這種產業鏈的安全和整體實力的增強有極強的社會意義。近11年以來，百度在AI技術上的研發投入早已超過1000億元。這些投入如今正在回報這家以技術為信仰的公司——它的道路正在被證明擁有勃勃生機。我們能看到，百度的AI技術已然成為了中國經濟智能化數字化轉型的基礎底座，它的使命和角色，將定義未來百度的核心價值。