【遠集坊第六十一期】生成式人工智能內容研討思享會

1月13日，遠集坊第六十一期活動以“生成式人工智能內容研討思享會”為題，邀請到中國版權協會理事長閻曉宏，中國計算機用戶協會副理事長顧炳中，金山辦公CEO章慶元，對外經濟貿易大學法學院教授盧海君，騰訊研究院資深專家、高級工程師王鵬等五位嘉賓，探討生成式人工智能業態下版權保護的新路徑、新對策。本次活動由中國版權協會常務副理事長于慈珂主持。

閻曉宏：生成式人工智能內容的法律屬性和應用

主講嘉賓 閻曉宏

閻曉宏首先介紹了生成式人工智能的飛速發展態勢。他談到，大眾對人工智能生成內容有深刻的認識還是近幾年的事，2018年GPT-1才面世，2023年時GPT-4已經達到了2.5萬字的文字處理量。在美國沃克學院，已經許可博士生用GPT-4來寫博士論文，借助GPT-4撰寫的博士論文水平有顯著提高。人工智能生成內容飛速發展，OpenAI預言10年內人工智能將普遍超越人類智能。

接下來，閻曉宏談到了生成式人工智能內容適用的法律和規制。他認為，人工智能代表著新的生產力，極大地降低了人力成本，提高了生產效能，因此需要有一種法律來保障其健康發展，當然也需要有法律來對其進行適度規制。對此，應當有幾點明確的認識：一是對人工智能的態度，不是扼殺它的發展，而是在安全、倫理、道德等方面進行符合人類利益的限制；二是生成式人工智能產生的內容，主要表現為文字、聲音、圖像等，納入著作權的范疇是合理可行的；三是討論人工智能生成內容問題時應該遵循的原則，首先在學術討論中仍然應當貫徹著作權法的基本原則即保護創作者原則、利益平衡原則、惠及社會和公眾原則，特別是第三個原則尤為重要，要貫徹著作權法這些基本原則，但不宜套用；其次要以“淡化所有權，強化使用權”的精神來推進無形資產的運用。

關于在著作權范疇中討論人工智能生成內容版權問題，閻曉宏認為有兩個關鍵方面。首先，對大模型訓練中使用作品如何看待？他認為，授權使用難以做到，合理使用不盡合理，現行法中未授予其法定許可，但是否能夠按法定許可的思路，可以討論。其次，人工智能生成內容能否構成作品？他認為，衡量是不是作品的最根本的標準，并不是人或者是機器，而是基于作品的獨創性、智力成果和一定表現形式。如果人工智能創作出來的作品，質量高于一般人類的水平，我們不把它納入法律保護，不把它納入到著作權法的作品之中，而把大多數公眾低水平的作品視之為作品，在理論與法理上說不通，在實踐中也行不通。他贊同基于二分法，把高質量的人工智能生成內容納入著作權法的作品范疇，予以保護，使其更好造福人類、服務社會發展。

顧炳中：關于生成式人工智能內容的版權思考

主講嘉賓 顧炳中

顧炳中首先與聽眾分享了他在使用生成式人工智能產品的經歷與感受。他認為，目前人工智能生成內容還缺乏獨立的思考過程，還是受大模型訓練的制約。對于生成式人工智能相關版權問題，他有幾點思考。

一是在生成式人工智能初始階段，應該在版權方面有更多的寬容和時間、實踐去驗證，“讓子彈再飛一會”。目前來講，對生成式人工智能產品版權下結論為時過早，從立法角度進行規范也尚不成熟、為時過早，否則將會影響技術發展。

二是要及時跟蹤，對生成式人工智能發展密切關注，對可能帶來的問題要進一步研究，但不能匆忙下結論。一旦發現其引起了重大社會問題，與社會現行法律和價值觀發生沖突時，一定要及時加以規范，現階段應以研究和跟蹤為主體。

三是明顯侵犯版權的行為要及時阻止，在大模型的訓練過程中就要注重權利保護，比如利用氣象局的數據訓練出來的氣象預測模型，就應該得到權利人的授權，要從源頭規范數據的使用。

四是與時俱進，隨著技術和時代的進步，很多傳統的概念會發生根本性的改變，版權也可能如此，也許未來人們所理解的版權和現在的版權將會完全不一樣，要從發展的眼光去看待新技術帶來的版權問題。

章慶元：AI大模型應用以及國內的現狀

主講嘉賓 章慶元

章慶元首先介紹了AI大模型及國內企業應用的現狀。第一類是對話式應用，包括WPS、文心一言和ChatGPT等，都屬于對話式的AIGC應用，對企業來說最重要作用就是產生各種各樣的內容，對工作效率的提升幫助很大。第二類應用是Copilot，就是助理的意思，利用了大模型生成代碼能力進行工作，只要用文字描述清楚，就能夠生成程序代碼，準確率能達到90%左右，同時還可以進行人機交互操作，利用語音指揮就可以完成之前復雜的軟件操作。第三類是Insight，就是知識洞察。他說，數據分為兩種類型：結構化數據和非結構化數據，其中非結構化數據過去很難處理，但是有了AI大模型之后，非結構化數據可以變成結構化應用，對于數據的處理將會變得簡單方便，對企業來說，未來可以起到企業大腦的作用，極大提升工作效率。

章慶元還談到，過去一年中，國內的AI大模型發展成熟度很高，涌現了一大批優秀的產品，在應用時，仍需要注意如算力等AI的基建、場景應用和安全保障等問題。他認為，2024年將是AI大模型落地的元年，將有越來越多的企業將AI大模型應用在實際的工作中。

盧海君：人工智能生成物制度供給的路徑選擇

主講嘉賓 盧海君

盧海君用了一句話來描述他對于人工智能生成物法律制度的看法，那就是“舊瓶焉能裝新酒”，其中舊瓶指現行的著作權法，新酒則是人工智能生成物。他首先談到了國內外人工智能著作權侵權案件情況。目前，生成式人工智能引發著作權糾紛呈現全球化趨勢，在我國，與人工智能有關的民事案件數量也不斷攀升。他認為，目前人工智能訓練的風險主要存在于輸入端和輸出端，也就是模型訓練中的數據合理來源問題以及人工智能生成物的可版權性的問題。這其中，他著重談了人工智能生成內容的版權保護的問題，通過世界各國的實際案例，介紹了目前各國法律在對待人工智能生成物方面的態度。

如何解決舊瓶裝不了新酒的問題，盧海君以舉例方式給出了他的建議：在模型訓練階段，大模型開發者應保留并按要求披露訓練數據，還應避免將訓練數據以單個藝術家名稱、單個商標等標記，而應該用更一般的描述來代替；在內容生成階段，著作權法應該鼓勵公眾利用新型的創作工具。他還認為，人工智能生成內容相關問題不僅是法律問題，更是政策選擇問題，關系未來產業發展，需要重視生成式人工智能產業的國際競爭。

王鵬：AIGC新浪潮

主講嘉賓 王鵬

王鵬首先介紹了AIGC對社會經濟的影響。他認為，生成式人工智能的發展是以數字技術為代表的產業革命轉折的一個重要節點，不僅是數字技術的飛躍，也標志著數字技術對現實生活，包括對物質能量的生產和轉移產生實質性影響的轉折點，未來將對整個社會經濟包括城市建設產生全面影響。

通過一些人工智能產品實例，王鵬介紹了目前AIGC文生圖、語言處理、人機交互等方面的進展情況。目前的實際工作中，代碼編寫、會議記錄、文字翻譯、甚至是汽車的輔助駕駛，人工智能都充當了重要的角色，為提高工作效能，降低工作成本提供了幫助。

王鵬談到，人工智能技術進步速度飛快，甚至可以用“天”為單位來計量，但是大模型深入各行業仍面臨技術挑戰和監管問題。他相信，人工智能將會對人類的生產生活方式帶來顛覆性的改變和提升，我們正處在一個最好的時代。

于慈珂主持本次活動

65.2萬人通過愛奇藝、抖音、快手、百度、咪咕、搜狐、網易、優酷、視頻號等新媒體平臺觀看了本次活動的直播。