Sora讓現(xiàn)實不存在？別鬧了

去年3月，ChatGPT-4發(fā)布，行業(yè)一片興奮之余，紛紛叫嚷這要被取代那要被取代，前兩天OpenAI 發(fā)布了文生視頻大模型Sora……的demo，有人更是寫出了“現(xiàn)實不存在了”這樣的神棍標(biāo)題。

誠然，ChatGPT-4和Sora都是很了不起的產(chǎn)品，尤其是其快速迭代和幾何式升級的能力讓人欽佩，最重要的是其掀起新一波人工智能熱潮，必然帶來諸多的技術(shù)進(jìn)步。

然而，即使是樂觀如山姆·奧特曼，也只是說AGI可能最快十年實現(xiàn)，如果看了《這就是ChatGPT》，就會知道ChatGPT的 工作原理是根據(jù)海量數(shù)據(jù)和訓(xùn)練盡可能“合理”地續(xù)寫文本，還不能做到真正的“理解”。

同理，Sora 也是一個“大力出奇跡”的產(chǎn)品，用盡可能多的H100 GPU來訓(xùn)練大模型。

相比之下，英偉達(dá)一家公司的市值就相當(dāng)于整個 A 股總市值的五分之一，倒更像是“現(xiàn)實不存在了”。

當(dāng)然，偏激和反智本就是網(wǎng)絡(luò)常態(tài)，畢竟教人理性和睿智太難了，即便教會些許，反而不利于其收割。

技術(shù)的進(jìn)步當(dāng)然會給不少行業(yè)帶來沖擊，比如外掛字幕組基本上都掛了， 多鄰國前員工也在Reddit上爆料說該司正逐步引入AI來取代外包翻譯工， 僅留下了合同工來審閱AI生成的內(nèi)容以保證翻譯質(zhì)量， 再比如很多電話客服也換成了AI等等。

但是，這種改變不是一蹴而就的，早在ChatGPT出現(xiàn)之前，足夠優(yōu)秀的Google翻譯等已經(jīng)能夠做類似的活兒了，只不過，這一波生成式大模型熱潮讓更多人了解AI的重要性，開始重視、接受和使用相關(guān)產(chǎn)品及功能，從這個意義上來講，OpenAI 也算是功德一件。

比如，網(wǎng)上流傳一張央視總臺領(lǐng)導(dǎo)焦慮地安排相關(guān)負(fù)責(zé)人學(xué)習(xí)Sora、探索應(yīng)用方式的截圖就是例證。

那么，為什么我說是沖擊而不是取代關(guān)系？

首先，被“取代”的大多低價值

把一個電子文檔留給 Kimi Chat 之類的 AI ，它可以幫你翻譯和歸納文檔要點； 把一個播客鏈接丟給 Podwise 之類的 AI，它同樣可以梳理出播客的文字摘要； 微信讀書也在內(nèi)測 AI 大綱功能，自動生成每章節(jié)的精華內(nèi)容，甚至還可以把英文書用中文直接進(jìn)行 AI 朗讀， 這樣一來，那些做拆書、解讀的人群將受到不小沖擊，但說實話，這類項目本身就沒有太大價值。

有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)支付寶的電梯廣告就赫然寫著“內(nèi)容由 AIGC 生成”，在可口可樂和奧迪 A5 的視頻廣告中，AI 也不同程度輔助參與，隨著 Sora 的演進(jìn)，生成視頻素材將更加容易，但其實在這之前，會用 PS 和 pr 早就已經(jīng)不是什么了不得的技能。

第二，人是靈活的，思考與創(chuàng)意不可取代

人類文明史以來，科技一直在進(jìn)步，誕生了很多革命性的工具，但工具最終還是為人所用。

我看有個做視頻號的朋友，就在用 AI 同譯的功能做英文短視頻，跑到油管和 TikTok 去賺洋鬼子的錢去了。

問答社區(qū)Quora 受這波沖擊較大，但其創(chuàng)始人 Adam （也是力主把奧特曼從 OpenAI 趕走的人之一） 就轉(zhuǎn)型做 Poe ，把主流 AI 模型聚合在一起賣會員繼續(xù)賺錢。

即便是 會計、公關(guān)等行業(yè)自嘲自己不會被 AI 取代，因為 AI 不具備他們一個最重要的功能——背鍋，其實仔細(xì)想想也屬于話糙理不糙。

工具最終還是方便人類使用的，創(chuàng)意和思考始終是稀缺資源，文字從刻在龜背到筆墨書寫再到打字和語音輸入，能寫出好文章的有多少？視頻從膠片到數(shù)碼再到手機(jī)人人可怕，做拍出好內(nèi)容的又有多少？

絕大多數(shù)人，還是和 ChatGPT 聊個天，讓圖像大模型畫個美女山水，讓視頻大模型搞個會動的飛鳥與魚，圖個新鮮而已。

第三，企業(yè)得考慮效費比

搞大模型是個超級燒錢的事情，除了前面所說的芯片之外，人才、技術(shù)、電力等成本更是驚人。

前不久，山姆·奧特曼跑到中東，為其新項目 AI 芯片公司尋求 5-7 萬億美元的融資，7 萬億美元是什么概念，相當(dāng)于全球 GDP 的 10% 了。

雖然現(xiàn)在不少企業(yè)為了搶占一席之地大多不計成本的去投入，但頭部玩家這么個搞法，后來者會越來越艱難。

同樣，沒錢買芯片搞研發(fā)的使用者好日子也不會長，市場初期的免費或低價策略不會持續(xù)太久，隨著價格的上漲，到底是用人工還是 AI，也得算算經(jīng)濟(jì)賬。

總之，腦子是個好東西，即使是在 AI 時代也是如此，與其焦慮感傷、急著去“嘗鮮”，不如想想自己的核心競爭力在哪里，如何更好地利用這些工具去提升核心競爭力。