大模型加持！海信加速大模型應用落地 釋放智慧交通發展新動能

近日，2024國家新質生產力與智能產業發展會議暨2023年度中國自動化學會科學技術獎勵頒獎儀式在北京舉行。大會以“追新逐質，智創未來”為主題，由中國自動化學會和北京市科協聯合主辦。

在“大模型賦能的智能車輛與智能交通系統平行會議”上，來自清華大學、東北大學等知名高校教授，及海信網絡科技公司、阿里云智能集團等企業技術負責人共聚一堂，分享真知灼見。海信網絡科技智慧交通事業本部總工程師陳曉明發表《大模型在智能交通系統中的應用》主題演講，闡述了海信對大模型在智能交通的應用、探索和未來應用暢想。

所有智能交通應用都值得用大模型重塑一遍

交通大模型能為行業帶來什么？

海信認為，“交通大模型能解決很多交通問題，平衡人與車、車與路的關系，乃至推動交通全流程優化。”主要體現在4個方面：一是交通主動認知，基于全要素感知、數據感知、信息認知、知識理解，為交通問題主動預測預警提供支撐。二是發揮決策推理預測能力，實現真正的專家治理。三是提升人機交互水平，實現高效指揮與應用。四是推動數據治理和高效應用。

正因得益于對認知、決策、交互的賦能提效，使得大模型廣泛應用于緩堵保暢、安全防控、公共交通等智能交通領域，并作用于政府端、企業端、市民端。政府端，實現高效協同監管能力提升；企業端，實現降本增效服務升級；市民端，實現便民利民、品質出行。

大模型賦能應用提質增效，加速智能交通產業升級

大模型已從“上新品”逐漸進入“強應用”階段，加速走進百業千家。對于大模型在智能交通的落地前景，海信認為行業有廣泛的應用場景足以支撐大模型應用，但如何才能真正發揮大模型的生命力？

“大模型的生命力在于行業落地！”大模型不是“刷榜上位”的炫技，而應秉承應用導向實現“質的飛躍”，即通過技術增量帶來價值增量。現場，陳曉明從效率、效果、成本、體驗4個場景對“大模型+智能交通”進行了展望。

效率場景中，大模型在視覺AI感知上發揮重要作用。視覺AI感知算法適用性、易用性和準確性將得到有效提升，解決當前AI感知存在的小樣本事件識別難、復雜場景效果差、算法訓練工作量大等痛點。同時，語言大模型也能基于簡要案情、勘查筆錄等文本語料，提取關鍵知識、迅速補齊校準事故信息，并自主挖掘安全隱患、推薦隱患治理策略，為管理人員提供專家級知識問答，實現交通事故防患于未然。

效果場景中，基于對交通流規律的推理、學習預測，大模型可更好識別交通運行特征、幫助診斷交通問題，自動生成調優策略、自動評價調優效果，實現信號調優體系閉環。

針對交通指揮依賴人工的弊端，海信依托大模型技術聚焦科學決策、方案生成、人機交互三大痛點，打造場景化指揮，讓交通管理者在應對早晚高峰、節假日、惡劣天氣等情況時能響應迅速、處置有序，達到人人都是優秀指揮員的效果。

成本場景中，引入大模型后，可在綜合評估客流分布、流量流向的基礎上，以保證服務質量為前提，優化線網和運力，最優匹配客流、運力，減少低效里程，實現公交運營企業降本增效。同時，大模型還起到提升視頻AI分析效果的作用，可精準識別危險駕駛行為，保障公交運行安全。

體驗場景中，大模型可準確識別、理解復雜環境下各交通參與者及環境的狀態、趨勢，做出準確駕駛響應，避免鬼探頭、盲區碰撞等突發情況帶來的駕駛風險，助力駕駛“眼明手快”，同時通過信息共享互通，更好規劃路線、提高出行體驗。

大模型在智能交通擁有廣闊的應用前景。海信作為領軍企業將持續深耕大模型技術，促進大模型在交通乃至千行百業的應用落地，加快形成新質生產力，實現行業高效能、高質量、高科技的階段式躍遷。