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      端到端大模型上車前夜,特斯拉、小鵬們還得理清智駕“經(jīng)濟賬”

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      任何技術的進步,從來都不是線性發(fā)展,而是螺旋上升的。

      這個道理也適用于自動駕駛技術的發(fā)展和迭代,畢竟自從智能汽車行業(yè)駛?cè)胫悄芑掳雸龊螅鸵呀?jīng)歷過幾次抉擇的“岔路”。

      去年下半年開始,“蔚小理”、長城和比亞迪等車企們紛紛提出了自身“重感知、輕地圖”、甚至“無圖”的智駕方案落地時間表,與此同時,行業(yè)中也有諸多圖商認為智駕不可能真正做到無圖。

      再到今年初,由于特斯拉的啟發(fā),整個智能汽車行業(yè)快速轉(zhuǎn)向?qū)Χ说蕉俗詣玉{駛技術(End-to-End)的追逐中。由于端到端架構(gòu)會比此前依靠于規(guī)控的算法具備更高的上限,車企們對于激光雷達的存在價值產(chǎn)生了分歧。

      比如以特斯拉、極越為代表的車企們,在智駕方案中旗幟鮮明地放棄了激光雷達,極越CEO夏一平甚至認為“在純視覺+端到端方案下,不需要激光雷達”;然而,對于蔚來、極氪以及長城汽車等車企來說,則一直是激光雷達的忠實“擁躉”。

      就目前來看,整個智能汽車行業(yè)又走到了一個智駕分叉路路口。



      這兩天,小鵬汽車舉辦了小鵬P7+AI智駕技術分享會暨首發(fā)AI天璣5.4.0先享會,在活動上他們不僅分享了在端到端大模型上的新思考,也宣布小鵬P7+全系會搭載具備AI鷹眼視覺架構(gòu)、以及AI天璣5.4.0最新版本的AI智駕能力,更為重要的是,這一高階智駕方案做到了不選裝、不訂閱、不付費的權(quán)益。

      理想汽車在最近向所有用戶全量推送了他們的“端到端+VLM”智駕系統(tǒng),與小鵬相似的是,理想的這套端到端智駕系統(tǒng)對于用戶們也是標配。

      就在小鵬、理想等一些車企對于智駕系統(tǒng)不收費的同時,在另一條岔路上,特斯拉、蔚來和極越等車企卻堅持對于智駕系統(tǒng)采取“收費制”。

      比如特斯拉對其FSD系統(tǒng)一直采取訂閱與買斷制服務,就目前來看FSD的訂閱費用已從此前的199美元/月下降為99美元/月;蔚來、極氪和鴻蒙智行等很多車企品牌也采用訂閱或買斷制對于智駕系統(tǒng)進行收費。

      之所以會在智駕系統(tǒng)上存在收費與否的抉擇,也是因為車企各有考慮。畢竟采取收費制,就可以從智駕系統(tǒng)中賺取收入,以便攤薄研發(fā)成本;而不收費,則可以擴大用戶對于智駕的使用量,從而獲取更多的數(shù)據(jù)來推動智駕算法迭代。

      如今,端到端大模型上車,已成為絕大多數(shù)車企對于智駕系統(tǒng)發(fā)展的共識,但實現(xiàn)這一目標,必然要基于更多的數(shù)據(jù)、算力和資金、以及更高性能的算法。為了攤薄這些日益增長的成本,對于智駕系統(tǒng)收費和免費,也成為車企們的不同對策。

      只不過,車企們要算好這筆“經(jīng)濟賬”,或許并不容易。

      01、智駕服務,車企們駛上“兩條岔路”

      小鵬可謂成為了“三不”專業(yè)戶。

      今年7月,小鵬舉辦了“AI智駕技術發(fā)布會”,在發(fā)布會上小鵬汽車CEO何小鵬宣布小鵬XNGP全面升級,從之前的“全國都能開”升級為“全國都好用”,實現(xiàn)“不限城市、不限路線、不限路況的”全國全量開放。

      經(jīng)過3個月的時間,小鵬的AI天璣系統(tǒng)XOS也從當時的5.2.0版本迭代到現(xiàn)在的5.4.0版本。新版本下,作為小鵬最新產(chǎn)品的P7+在智駕、智艙、底盤和互聯(lián)方面,都得到了AI能力的加持。

      以智駕為例,基于端到端大模型的加持,不僅可實現(xiàn)“0速激活,原地啟動”的能力,同時還能讓智駕更像“老司機”。

      按照小鵬自動駕駛負責人李力耘的話來說,5.4.0版本的智駕“擬人性”提升4倍、變道成功率提升53%、繞行成功率提升155%。

      基于智駕能力的全面升級,小鵬他們不僅喊出了“讓P7+力爭成為30萬元以內(nèi)最強智駕轎跑”的口號,同時也表示會讓P7+全系標配AI高階智駕,并做到“三不”——不選裝、不訂閱和不付費。


      圖源小鵬汽車

      當小鵬喊出“三不”的智駕方針后,確實引發(fā)了行業(yè)內(nèi)的一陣廣泛討論,但需要注意的是,對于智駕方案進行標配,在智能汽車行業(yè)中并不稀奇。

      與小鵬同為造車新勢力之一的理想汽車,則在更早就標配智駕系統(tǒng)了。根據(jù)公開資料,早在2021款理想ONE上,理想就推出了智駕AD 1.0版本,并提出了標配的口號。

      從AD 1.0到AD 3.0,再到目前“端到端+VLM”智駕系統(tǒng)的全量推送,理想一直堅持著對智駕方案的標配。“標配和免費都是理想從第一天開始進入智能駕駛就制定的策略,從沒有變過?!?/strong>理想汽車智能駕駛副總裁郎咸朋曾這樣表示。

      除了小鵬和理想之外,昊鉑和哪吒等品牌也實現(xiàn)了對于智駕系統(tǒng)的標配。

      比如昊鉑對于昊鉑HT全系車型中標配了ADiGO PILOT智駕系統(tǒng),可實現(xiàn)包括高速NDA和自動泊車等高階智駕能力;哪吒在哪吒S全系車型中也標配了NETA PILOT 智駕系統(tǒng),只不過按版本不同智駕方案也有差別。

      就在以上這些品牌駛?cè)霕伺渲邱{系統(tǒng)的道路時,在旁邊的另一條岔路上,特斯拉、蔚來等品牌也做起了智駕收費的生意。

      在智能汽車行業(yè)中,特斯拉作為第一個“吃螃蟹的人”,為智駕系統(tǒng)商業(yè)化提供了諸多想象力。2019年開始,特斯拉開創(chuàng)了智駕系統(tǒng)買斷和按月訂閱兩種模式,其中高級別自動駕駛系統(tǒng)FSD的買斷價格高達1.5萬美元,按月訂閱的價格則為199美元。


      特斯拉FSD V12.5.1,圖源特來訊

      看到特斯拉開始賣自家的智駕系統(tǒng)后,也讓其他車企們看到了這條“生財之路”,于是紛紛向各自的用戶們賣起了智駕功能。

      蔚來于2020年開始對于NIO Pilot智駕服務推出了買斷模式,分為精選包和全選包兩套配置,車主需要一次性付費15000元或39000元。再到去年,蔚來又宣布會對NOP+開始收費,采取訂閱的模式,訂閱費為380元/月。

      這之后,智己、極氪、廣汽埃安等國內(nèi)諸多車企,也走上了售賣智駕系統(tǒng)的道路,形式多以選裝包為主。比如廣汽埃安1.98萬元的ADiGO 3.0智駕包和極氪汽車ZAD可分別用1.2萬元和3.5萬元買斷。

      作為“新新勢力”,旗下坐擁“四界”的鴻蒙智行,在智駕包收費上也采用了買斷和訂閱的雙重模式,買斷價為3.6萬元,訂閱的話可以每月花720元,也可以按年度7200元來計費。

      或許是為了提升用戶的選裝率,眾車企也在靈活地調(diào)整著智駕包的收費方案。

      比如從今年3月開始,特斯拉FSD的訂閱價格從199美元/月降至99美元/月,買斷價格也降至8000美元。

      蔚來、極氪、極越和鴻蒙智行也推出針對新用戶的智駕包限時優(yōu)勢或者免費贈送的權(quán)益,比如蔚來對于新用戶給了NOP+的一年免費試用權(quán);而鴻蒙智行也推出了智駕買斷價限時優(yōu)惠6000元的權(quán)益。


      華為ADS智駕包優(yōu)惠公告,圖源鴻蒙智行官微

      由此來看,對于推出智駕服務上,目前眾車企已經(jīng)走上了標配和收費的兩條岔路,而這兩條不同的道路卻籠罩在同樣的行業(yè)挑戰(zhàn)之中。

      02、標配和收費,難解智駕之困

      由于傳統(tǒng)規(guī)控智駕算法的桎梏,再加上特斯拉的啟發(fā),自今年初開始“蔚小理”、長城汽車、極越、比亞迪等眾多車企,紛紛加入到這場端到端大模型的競逐賽之中。

      飛說智行此前在《深度 | 從BEV感知到端到端模型,智駕行業(yè)“追熱詞”為搶技術終局優(yōu)勢?》一文中對此進行過詳細詮釋。

      當前,在云端通過預訓練建立一個大模型,利用它來對數(shù)據(jù)進行自動標注、篩選、生成式仿真訓練以及更多場景的挖掘,是頭部車企們與智駕方案供應商研發(fā)端到端大模型的主流做法。

      這是因為,當下車載芯片的算力性能還無法支撐參數(shù)量較大的端到端大模型上車。但不能否認的是,把自動駕駛大模型放在云端并不是長久之計,畢竟云端和車端的傳輸時間如果失之毫厘,那么智能駕駛的表現(xiàn)有可能就會差之千里,從而威脅到行車和生命安全。



      正因如此,將端到端大模型部署到車端,已經(jīng)成為了智能汽車行業(yè)的共識,并且吸引眾多車企為之積極探索。

      在5個月前的“520 AI Day”發(fā)布會上,小鵬發(fā)布了實現(xiàn)量產(chǎn)上車的端到端大模型——神經(jīng)網(wǎng)絡XNet+規(guī)控大模型XPlanner+大語言模型XBrain,基于該大模型,可以使智駕算法不斷向擬人化邁進,提高智駕功能的體驗一致性。

      就在小鵬落地車端大模型的同時,蔚來和理想也沒有落后。

      蔚來在今年7月,開始推送了采用端到端方案的AEB功能,來解決傳統(tǒng)方案AEB覆蓋場景不足的問題。并且,蔚來也把他們的世界模型NWM應用到車端,可以在0.1秒內(nèi)推演216種軌跡下的平行世界,通過收集外界信息+預測駕駛路徑的循環(huán)往復來選擇最優(yōu)路徑。

      對于理想來說,最近向用戶們?nèi)客扑土恕岸说蕉?VLM”的智能駕駛系統(tǒng),在這套算法架構(gòu)中,理想把VLM視覺語言模型部署在了車端芯片中,直接輸入原始傳感器數(shù)據(jù),建立對當前駕駛場景的全面整體理解。

      這樣看,蔚來、小鵬和理想在端到端大模型上車方面都取得了一些進展,但需要注意的是,實現(xiàn)這些是基于付出大量的成本之上。

      按照李力耘的介紹,小鵬在預研構(gòu)建端到端大模型時,就決定要先構(gòu)建一個強大的“云端大模型”,通過大參數(shù)量的訓練,能夠盡可能地窮盡智能駕駛中的長尾問題,以覆蓋更多駕駛場景,使小鵬XNGP實現(xiàn)L3級的智駕體驗。


      圖源小鵬汽車

      根據(jù)最新數(shù)據(jù),目前小鵬云端大模型的訓練效率已提升了2.6倍,2025年小鵬云端的算力將會達到10 EFLOPS以上。

      放眼其他品牌,特斯拉的Exapod 超級計算集群計劃在本月底達成100 EFLOPS的驚人算力;理想汽車也宣布訓練算力會在今年底超過8 EFLOPS,每年會在訓練算力上投入超過10億元。

      智能駕駛的迭代和發(fā)展,本身就是一場“馬拉松”。由此,特斯拉、“蔚小理”們在算力、算法、數(shù)據(jù)和資金上投入大量成本的同時,也會考慮如何攤薄這些成本,以便保證自己不會太早被“掏空”。

      把花出去的錢掙回來,成為首先會想到的方式,由此車企們自然會想到通過訂閱或者買斷的方式,向用戶們賣智駕系統(tǒng)來賺這筆錢。

      但現(xiàn)實情況是,車企們想要賺這筆錢并不容易。

      根據(jù)國際數(shù)據(jù)服務公司YipitData在今年5月發(fā)布的數(shù)據(jù)來看,特斯拉FSD的訂閱和買斷轉(zhuǎn)化率還不到2%,雖然馬斯克對此數(shù)據(jù)第一時間進行了辟謠,但在一定程度上也體現(xiàn)了用戶們對于FSD的謹慎態(tài)度。

      放眼國內(nèi),情況也并不樂觀。飛說智行此前就和多位智能汽車車主溝通,按照他們的話來說,對于智能輔助駕駛并不剛需,如果有免費試用就會用,但要付費的話,大概率不會用。

      除了收費這一模式之外,也有理想、小鵬堅持對于智駕系統(tǒng)進行標配。這些企業(yè)會這樣選擇,應該想通過提升用戶們的使用量來實現(xiàn)規(guī)模優(yōu)勢的同時,也獲取更多的數(shù)據(jù)來降低算法迭代的成本。

      選擇這條路也需要面對一個現(xiàn)實——較難在短期獲得經(jīng)濟收益的同時,還需要承擔數(shù)據(jù)篩選的更多成本。



      畢竟在小馬智行CEO樓天城看來,要訓練更高性能的端到端大模型,就需要有場景的全流程演繹,同時還需要是具備人類老司機級別的駕駛行為和多元的案例集合,從而讓每個數(shù)據(jù)素材都有屬于各自的know-how,這就需要從大量的數(shù)據(jù)中篩選更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

      這樣看,收費和標配,都很難為特斯拉、“蔚小理”們帶來可觀的商業(yè)回報,這些車企想要理清智駕的這筆“經(jīng)濟賬”還得繼續(xù)探索。

      03、車企們的智駕“經(jīng)濟賬”,如何算明白?

      車企們對于智駕的研發(fā)強度,其實已達到L3或L4級別的程度。

      隨著端到端大模型成為智駕行業(yè)的關鍵詞后,前面這句話也已成為行業(yè)的共同認知。就拿特斯拉為例,在最近的三季度財報會上,馬斯克透露FSD的進展——預計會在明年推送FSD的V13版本。

      這里需要關注一個細節(jié),就是FSD V13版本的接管里程可以提升500倍,就此在業(yè)內(nèi)看來,雖然FSD目前依然是一個L2+的產(chǎn)品,但升級到V13版本后FSD的能力或許就可以達到L4級別的能力。

      作為“最像特斯拉”的小鵬汽車,同樣在智駕研發(fā)上對標L4級別。今年5月,何小鵬在當月的AI Day發(fā)布會上曾表示:“2025年,小鵬汽車將在中國實現(xiàn)類L4級智能體驗。并且小鵬汽車正在全球范圍內(nèi)對XNGP端到端的能力進行測試,智駕技術開始走向全球?!?/p>

      一個月后,理想汽車CEO李想在2024中國汽車重慶論壇現(xiàn)場,也說出了理想在智駕上的目標,他表示“最早今年年底,最晚明年年初,理想就會全量推送‘有監(jiān)督的L3級自動駕駛’,三年內(nèi)一定實現(xiàn)‘無監(jiān)督的L4級自動駕駛’?!?/p>


      圖源中國汽車重慶論壇官網(wǎng)

      特斯拉、小鵬們之所以要把智駕研發(fā)的目標錨定L4級別,在業(yè)內(nèi)看來或許是找到了智駕商業(yè)化回報的路徑之一——Robotaxi。

      本月10日,特斯拉發(fā)布了多次跳票的Robotaxi產(chǎn)品——Cybercab,由于其取消方向盤和腳踏板的設計,該產(chǎn)品一度成為了行業(yè)內(nèi)外關注的焦點。但發(fā)布會之后特斯拉股價出現(xiàn)下跌,被業(yè)內(nèi)認為或許是由于馬斯克沒有透露Robotaxi太多的信息。

      或許馬斯克意識到了這點,以至于在特斯拉三季度財報電話會上釋放了Robotaxi更多的信息。

      按照他的介紹,未來特斯拉旗下所有的產(chǎn)品都將具備V13版本的FSD功能,這或許意味著,與國內(nèi)自動駕駛企業(yè)和車企們不同,一旦特斯拉的FSD通過落地的監(jiān)管,特斯拉現(xiàn)有的“S3XY”產(chǎn)品們就可以在Cybercab量產(chǎn)之前,為用戶們提供Robotaxi服務,而不是先組建車隊。

      至于落地時間,馬斯克表示計劃在2025年推出線上付費打車App,這是Robotaxi商業(yè)化付費運營的重點節(jié)點,畢竟在一年后特斯拉就計劃量產(chǎn)Cybercab。


      特斯拉Cybercab,圖源特斯拉官微

      巧合的是,按照何小鵬的表態(tài)來看,小鵬汽車預計也會在2026年推出Robotaxi,同時他也表示“我們相信,Robotaxi將徹底改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞??!贝伺e,也被業(yè)內(nèi)視為何小鵬不僅已經(jīng)做好準備要與特斯拉在Robotaxi領域“扳手腕”,同時也對Robotaxi的商業(yè)化落地充滿信心。

      特斯拉、小鵬攜端到端向Robotaxi快速迫近的同時,自動駕駛行業(yè)中也出現(xiàn)了不同聲音的討論。主要的觀點是認為以造車起家的特斯拉、小鵬們在未來很難通過自身的能力做好Robotaxi的管理和運營,進而影響Robotaxi商業(yè)化落地的速度。

      對于這一討論,馬斯克截至目前并未做出證明回應,但何小鵬給出了他的思考。在他看來小鵬只會專注于Robotaxi產(chǎn)品本身,并不介入運營,而是會與一些出行平臺合作來運營Robotaxi。

      站在整個智能汽車行業(yè)來看,也有車企不認可車企做Robotaxi這件事,就比如蔚來。

      該車企CEO李斌曾在媒體的采訪中,明確表態(tài)“不認為Robotaxi是讓人興奮的建樹和商業(yè)模式”,因為在他看來道路資源有限、政府部門管制,Robotaxi不可能無限制投放,這讓其很難擁有像軟件云服務一樣高邊際收益的生意模式。

      但蔚來并未放棄尋找智駕的商業(yè)化回報路徑。

      2023年的NIO Day上,蔚來正式發(fā)布了首顆自研智能駕駛芯片——神璣NX9031;再到今年的創(chuàng)新科技日上,李斌宣布全球首顆5nm智駕芯片神璣NX9031成功流片,蔚來的目標是用一顆自研芯片實現(xiàn)目前業(yè)界四顆旗艦智能駕駛芯片的性能,使得效率和成本更優(yōu)。

      由于在自研智駕芯片上的動作過于高調(diào),再加上樂道子品牌沿用了蔚來的智駕方案,業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了一個猜測——蔚來在未來是否會開放自家的智駕方案給其他車企,就像組建換電聯(lián)盟一樣。


      蔚來換電站,圖源蔚來官微

      對于這個問題,蔚來智能駕駛副總裁任少卿做出了回應,在他看來如果有其他主機廠對他們的智駕方案感興趣,會有多套方案來適配。基于蔚來的體系和數(shù)據(jù)閉環(huán)能力,就可以去賦能更多車型。

      換句話說,蔚來有可能在未來就會通過向行業(yè)開放智駕方案,來從中賺取收入反哺自身的智駕研發(fā)。

      在飛說智行看來,可以確定的是,智能駕駛在未來會更加內(nèi)卷,車企們在智駕研發(fā)上的成本壓力也會越來越重。雖然Robotaxi、還是向外輸出技術有著不同的挑戰(zhàn),但都是值得嘗試的商業(yè)化路徑。

      畢竟,這場智駕競逐賽越往后發(fā)展,越會成為少數(shù)車企才有機會贏的戰(zhàn)場,因此如何做好研發(fā)投入和成本控制的平衡,會成為之后每家車企頭頂懸著的“達摩克利斯之劍”。

      (本文頭圖由文心一格制作)

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      墨蘭史書
      2026-02-06 09:30:08
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      Hi科普啦
      2026-02-06 15:00:23
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      侃球熊弟
      2026-02-06 15:07:07
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      每日經(jīng)濟新聞
      2026-02-06 11:43:10
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      IT之家
      2026-02-04 19:40:57
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      林子說事
      2026-02-06 11:29:46
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      新京報
      2026-02-05 17:13:06
      2026-02-06 18:31:00
      飛說智行
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