廣東
在過(guò)去的兩年里，人工智能的發(fā)展重點(diǎn)是用戶(hù)群的擴(kuò)展和公眾范圍內(nèi)的普及。這很自然，因?yàn)橛脩?hù)增長(zhǎng)是任何商業(yè)模式的關(guān)鍵部分。然而，到目前為止，可以說(shuō)大型語(yǔ)言模型（LLM）已經(jīng)廣泛普及：對(duì)于地球上大多數(shù)普通人的大多數(shù)問(wèn)題，許多大型語(yǔ)言模型都能給出相當(dāng)不錯(cuò)的答案。
在接下來(lái)的五年里，我認(rèn)為焦點(diǎn)將轉(zhuǎn)向人工智能加速工程和科學(xué)研究的能力，而這正是技術(shù)進(jìn)步的引擎。在任何領(lǐng)域的創(chuàng)新前沿，按定義都會(huì)存在許多懸而未決的問(wèn)題，并且有很大的改進(jìn)空間，讓更先進(jìn)的人工智能發(fā)揮作用。這里的意義重大，因?yàn)檫M(jìn)步會(huì)不斷累積，同時(shí)人工智能加速人工智能研究本身也形成了一個(gè)強(qiáng)有力的正反饋循環(huán)。
換句話(huà)說(shuō)，在改進(jìn)普通用戶(hù)查詢(xún)方面，潛力相對(duì)有限；但在提升那1%的查詢(xún)體驗(yàn)（這些查詢(xún)可以加速技術(shù)進(jìn)步），以及解決用戶(hù)目前不敢提問(wèn)的問(wèn)題（因?yàn)槟Ｐ瓦€不夠智能）方面，潛力巨大。人工智能研究往往會(huì)優(yōu)先改進(jìn)潛力巨大的領(lǐng)域，而在科學(xué)創(chuàng)新方面，這種潛力和收益將會(huì)非常可觀。”
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