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      基座大模型頭部玩家,只剩下“南階躍,北智譜”

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      中國的AI大模型市場如火如荼,但激烈的競爭也使得一級市場的VC攥緊了錢袋子。從業界的反饋看,關注的焦點大多集中在“六小強(智譜、階躍星辰、MiniMax、月之暗面、零一萬物、百川智能)”身上。
      01
      “基座雙雄”格局初定

      業界有“南階躍、北智譜”的說法,與智譜并稱為“基座雙雄”的階躍星辰是最為低調的,既很少對外官宣融資,也很少對外披露團隊信息,因此外界對其含金量也莫衷一是。
      不過昨天市場上傳出一個驚訝的消息,階躍星辰完成了 B 輪融資,雖然沒有透露具體金額,但據說總融資額達到了數億美元,VC寒冬下,這是非常罕見的大手筆。此外,投資陣容也極為豪華,既有國資,也有戰略和財務投資人,包括上海國有資本投資有限公司及其旗下基金,騰訊投資、五源資本、啟明創投等。
      如果你有印象,上周智譜官宣完成最新一輪 30 億人民幣的融資。當時不少人認為,這可能是 2024 年大模型領域最后一筆融資,萬萬沒想到,階躍突然放了個大招。
      雖然沒有透露本輪融資的估值,但從智譜的情況來看,估計二者都跨過了200 億估值的門檻,能夠支撐起高強度研發的消耗戰,進一步拉開與后排公司的距離。可以理解為,未來的國產大模型,將是階躍與智譜的“基座雙雄”格局。




      02
      國資為什么看中了階躍?

      千萬年來,生物沿著不同的方向進化,大模型領域也是如此。“六小強”中,MiniMax 主打出海,月之暗面主打 C 端產品,百川智能轉向醫療等垂直領域。在基座大模型賽道,只有智譜與階躍堅持追求基座大模型的預訓練與效果提升,同時積極探索商業模式。
      既然百花齊放,為什么我認為AI大模型方向是最有潛力的?
      因為大模型的 C 端產品走的互聯網流量邏輯,只有三條路:要么勝出,要么死掉,要么轉型。這個賽道的玩家太多了,大廠也紛紛入局,早期是很難預見到誰會勝出,確定性并不高。
      相比之下,研發通用基座大模型的公司,會有更廣闊的市場空間。因為大模型是AI產業的基座,所有的AI之花必須開在大模型的土地上。此外,海外限制日益收緊,自主可控是大方向,大模型是AI時代的“水電煤”,必須掌控在中國人自己手里,這為大模型創造了天然的競爭壁壘。
      因此,投資方中擁有國資背景的大模型創業公司,是這一邏輯下的最佳選擇。
      來看一下投資人背景。
      智譜的國有投資方包括了中關村科學城公司(海淀區旗下平臺)、北京市人工智能產業投資基金,主要是北京國資。階躍的核心投資方則包括上海國有資本投資有限公司及其旗下基金。
      北京跟上海各押了一個寶,這兩家能獲得的資源,與其它公司肯定不是一個量級的。
      在一級市場愈加冷靜的大環境下,智譜與階躍還能拿到融資,除了兩個團隊的技術實力使然,也與大模型的“自主可控”邏輯、國資背書有關。顯而易見,如果賭上市,階躍與智譜的可能性是最高的。
      坊間傳言,階躍跟上海的國資企業合作關系非常深厚。
      那么,國資為什么看中了階躍與智譜?
      有一說一,很多大模型公司已經掉隊了,當前第一梯隊中,只有階躍與智譜仍追求基座大模型的效果提升,也只有這兩家最像 OpenAI。
      死磕基座大模型,意味著堅持 AGI,才能支撐起更高上限的資本故事和商業化空間。從成果發布來看,智譜依舊在對標 OpenAI 推出新模型,而從年底國際權威榜單 LiveBench 與 LMSYS 來看,階躍星辰的模型水平也是國內為數不多能與 OpenAI、Anthropic 等國際頂尖大模型公司一較高下的。

      03
      階躍的人才與速度

      角逐基座大模型,是一件投入成本高、技術挑戰大的事情,獨角獸智譜這個競爭對手更不是吃素的。即便如此,階躍依然能得到投資方的認可(本輪有不少老股東續投,比如啟明創投),說明實力不可小覷。
      一開始我也很納悶,后來查了一下階躍的技術團隊,才明白過來。
      階躍的CEO是曾擔任微軟全球副總裁的姜大昕博士,他是自然語言處理領域的全球知名專家,在機器學習、數據挖掘、自然語言處理和生物信息學等領域擁有豐富的研究及工程經驗;他曾帶領團隊開發了微軟必應搜索引擎,負責網頁排序、智能問答、知識圖譜卡片,圖片和視頻搜索結果。國際電氣和電子工程師協會(IEEE)剛公布了2025年度Fellow名單,姜大昕博士是唯一來自中國大模型創業公司的入選者,入選理由是:對上下文感知搜索和語言Scaling方法做出的貢獻。
      階躍星辰的核心成員還包括曾任字節跳動總監的朱亦博,他也是國內少有的擁有豐富大規模集群與系統建設經驗的AI系統專家;公司數據和算法方面的核心成員,則包括出身微軟STCA的焦斌星,以及ResNet作者之?的AI科學家張祥?。
      這些都是業界赫赫有名的大拿,之前階躍都是“藏在深閨”不對外透露的。我簡單說一下他們的情況。
      張祥雨在微軟亞洲研究院期間,共同完成了著名的ResNet,張祥雨負責底層框架和編碼。去年這項研究獲得了2023未來科學大獎“數學與計算機科學獎”。目前這篇論文Google Scholar的被引用次數已超23萬,是本世紀最火的深度學習論文之一。
      朱亦博任職字節跳動期間,負責公司AI基礎設施與基礎AI框架,開始積累大規模集群的搭建經驗;2022年底,他跳槽至Google任高級主管,直接支持OpenAl最大勁敵、Claude的背后公司Anthropic。
      這些大拿加盟階躍后,取得了什么戰績?
      簡單列舉一下吧,階躍是2023年4月成立的新公司,過去10個月里竟發布了 11 款基座模型,迭代的速度飛快。階躍的 Step 系列大模型矩陣覆蓋了從千億參數到萬億參數、從語言到多模態、從理解到生成的全方位能力。
      剛剛過去的 11 月,Step-2在「最難 LLM 評測榜單」LiveBench 上成為唯一進入榜單前十名的中國語言大模型,位列全球第五,超越了 GPT-4o 和 Gemini-1.5,拿下中國第一。
      當時同樣上榜的大模型還有通義千問和DeepSeek,但均沒有沖進前十,分別位列第十三和第二十三名。估值超過 200 億人民幣的第一梯隊大模型公司中,除了階躍星辰外,其它均沒有上榜。
      這是個技術為王的時代,要想拿到融資必須有干貨。從這個豪華的技術團隊來看,換作是我,肯定也會投階躍啊。
      總的來說,AI大模型的競爭看似亂花漸欲迷人眼,但仔細梳理下來發現,真正具有高確定性的也就那么一兩家罷了,而階躍正是怎么也繞不開的一家。
      死磕基座大模型+國資加持+豪華技術團隊,階躍把“龍珠”都集齊了,難怪可以爭取到國家隊資金的支持。感覺從這輪融資開始,階躍有了更足的底氣甩開膀子干了,會是大模型市場當之無愧的重要一極。

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