2024年的思考：AI向左，職場向右

做難而正確的事

——左暉（貝殼鏈家創始人）

這一年自媒體沒怎么寫，挺內疚的，年底了，按慣例，總還是要說點什么，正好昨天和大辰教育的Lisa老師連麥，分享了2024年的AI行業觀察，也對當下職場人的選擇和困惑有了些新的思考，就來聊聊這方面的話題吧。

今年的AI圈大事，一句話總結，就是：OpenAI一路狂奔，國內模型窮追猛趕。

看一個行業，盯頭部公司就好了。從24年2月的Sora期貨，到5月的GPT-4o，再到9月的o1、Seach和Canvas，以及12月Sora、o3、實時視覺這些崩豆似的發布，奧特曼不斷在為科技圈描繪一幅宏大畫卷，無論眼前的茍且還是美好的遠方，都可以在其中找到影子，追逐著影子前進，也是全世界模型人的宿命~

于是我們看到了字節AI全家桶，看到了智譜AI控制手機點奶茶，看到了層出不窮的AI眼鏡發布會，也看到了驚人的AI投放費用，但這些，和我們普通人有什么關系呢？

有，也沒有。

前兩天一個做藥劑師的小學同學給我發了條消息：“普通人可以用AI賺錢么？”

這問題挺有代表性的，也體現了人們面對未知事物本能的第一反應：它會不會對我的生存帶來影響？

這一年我回答了無數次這樣的問題，也為了讓大家更好地掌握這個未知事物，錄課程、開分享、做培訓，積累了上千名學員，足跡遍布廣州、深圳、上海、北京，但再次面對這個問題，回答還是很猶豫。

是的，盡管token越來越便宜、盡管AI產品已經能覆蓋幾十個細分場景（智能助手、陪伴、生圖、生視頻、寫作、PPT、搜索、相機、音樂、代碼……），盡管很多人已經在用數字人賣貨、用智能體寫小紅書、用AI Code開發AppStore排名第一的付費應用，但在有AI之前，他們就很會生存了。

我不認為現在的AI是虛假繁榮，是圈內人的自嗨，實際上，已經有大量案例證明AI在營銷獲客、物料生產等場景能實打實的降本提率。但似乎大家推行AI的過程中，在逐漸達成一個共識——先會生存，再談AI！用圈內黑話來說，就是要有“行業know how”的能力。

什么叫“know how”？就是你得先干好本職工作。但實際情況是什么呢？連有一份工作都很難……

這一年我開了一條新業務：求職面試輔導。為什么不專注AI？因為光有武器是不夠的，首先要創造使用AI的條件，解決真實存在的問題！

真實情況是什么樣呢？智聯招聘最近發布的報告顯示，2024年高校畢業生就業率僅為55.5%。脈脈高聘的《2024年度人才流動趨勢報告》則揭示了職場人的生存現狀：主動辭職的職場人比例上升至16.95%，公司內降薪的職場人比例高達13.93%。

不想舉數據制造焦慮，但實際情況是，我在并沒有任何宣傳的情況下，就接到了幾十位學員的主動咨詢，希望改進面試效果、提升簡歷通過率，其中不乏有很多背景非常優秀的同學。

幸運的是，幾乎所有學員在輔導后都表示有很大進步，在不斷接近目標，甚至還有拿到心儀Offer后主動給我發紅包的~但大多數人還在這條路上不斷掙扎求索著，我給每名學員都建立了完整的求職檔案，詳細記錄每次的咨詢過程和改進建議。盡全力幫大家解決問題、順利過關、拿到結果，這是做了12年產品后給自己烙下的思想鋼印。

說了這么多，AI呢？AI在這條業務線的每個分支節點中：轉換對話錄音、總結咨詢要點、回答學員問題、解讀崗位JD、輸出簡歷建議，每一步有AI的影子。內化過程，交付結果，端到端提供完整解決方案，這才是應用AI的正確姿勢。

回顧這一年，也做了不少事，除了上面說的培訓、咨詢，還在寫書、建社群、開發智能體，另外一件耗時較長的工作（花了3個月），是幫一家出海公司做AI Agent+Web3的產品。App還沒上線（預計明年初），不好多說什么，但我個人還是比較滿意的，有機會再單獨開貼來聊一聊。整個過程算是完整經歷了一款Agent產品從0到1的全流程，還順帶惡補了區塊鏈知識，結識了一票加密技術大佬和AI大神?？粗思姨焯炜碖aggle打比賽、跑算法懟數據，著實羨慕+佩服，不過倒是被逼著養成了看論文的習慣……

那明年干什么呢？之前圍觀黃有璨老師的直播，有張圖很受啟發，我希望能沿著這條“新個體商業”的路，進入到第2階段：找到一個讓自己舒服的閉環，跑出可規?；桓兜暮诵漠a品！

至于這個產品是什么，還沒完全想好。可能是已經逐漸步入正軌的求職咨詢服務，可能是圍繞AI認知提升的課程+社群服務，也可能是解決某個領域特定問題的AI智能體服務。但無論如何，幫助更多人高效拿結果，這一理念會始終貫穿在我的產品之中。

如果你對我上面講的內容感興趣，想深入聊聊，隨時歡迎下面掃碼加我微信，一起看是不是能碰撞出什么火花來~

2025年，讓我們抓住機會、抱團取暖、尋求更好的突破，加油！

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我是申悅，前360產品總監、36氪產品負責人，目前AII in AI，瘋狂鉆研中。歡迎加我好友互相交流

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