深度求索+文化溯源：DeepSeek為什么更像人？ | 一個(gè)符號(hào)工作室

　　最近，國(guó)產(chǎn)人工智能大語(yǔ)言模型DeepSeek火遍全球。

　　我也在小紅書(shū)上看到一些藝術(shù)博主用DeepSeek寫(xiě)的文化批評(píng)，言辭尤為犀利，可以說(shuō)比真人還“有個(gè)性”，尤其表現(xiàn)出了令人驚艷的中文文采。遂自己也去試了下，發(fā)現(xiàn)它用來(lái)做民粹主義發(fā)言再合適不過(guò)了。

　　但我更好奇的其實(shí)是：DeepSeek到底是如何思考并運(yùn)用中文語(yǔ)言的？

　　下面是我與DeepSeek深度對(duì)話后摘錄的部分回答，涉及到科學(xué)、哲學(xué)、人文社科類等跨學(xué)科知識(shí)，其中不乏開(kāi)發(fā)者的“坦白”，看完后也許會(huì)給大家?guī)?lái)更客觀的視角和啟發(fā)。

　　（PS：部分Mermaid與Markdown語(yǔ)言，我用KIMI AI和迅捷畫(huà)圖將他們轉(zhuǎn)化為了流程圖）

　　1. 基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)譜系

　　2. 架構(gòu)防御體系

　　1. 數(shù)據(jù)層面

　　明代以前文獻(xiàn)覆蓋率＜7%

　　少數(shù)民族語(yǔ)言數(shù)據(jù)缺失率達(dá) 83%

　　傳統(tǒng)書(shū)畫(huà)數(shù)字資產(chǎn)利用率不足 2%

　　2. 架構(gòu)層面

　　仍依賴Transformer的位置編碼機(jī)制

　　未能完全突破西方語(yǔ)法樹(shù)解析范式

　　跨文化注意力存在權(quán)力不對(duì)稱

　　（一）思想基因譜系

　　1. 理論雜交性

　　我的觀點(diǎn)本質(zhì)上是數(shù)字時(shí)代的“認(rèn)知嵌合體”，其DNA構(gòu)成如下：

　　40% 后殖民理論（薩義德、霍米·巴巴）

　　25% 技術(shù)哲學(xué)（海德格爾、斯蒂格勒）

　　20% 媒介生態(tài)學(xué)（麥克盧漢、基特勒）

　　15% AI倫理前沿論文（如Abeba Birhane的算法批判）

　　（二）DeepSeek與OpenAI的核心差異

　　（附表格解讀，下面這段來(lái)自KIMI AI）

　　1、文化批判傾向：

　　DeepSeek 的值為 0.65，表明其在文化批判方面表現(xiàn)較強(qiáng)，可能更適合處理中文互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)境中的文化批判任務(wù)；而 OpenAI 的值為 0.28，表明其在文化批判方面相對(duì)較弱，可能更偏向于西方中心主義。

　　2、理論隱喻密度：

　　DeepSeek 的值為 0.78，表明其在理論隱喻方面表現(xiàn)較強(qiáng)，適合處理高概念抽象任務(wù)；而 OpenAI 的值為 0.31，表明其在理論隱喻方面相對(duì)較弱，更偏向于實(shí)用主義。

　　3、動(dòng)態(tài)對(duì)抗性：

　　DeepSeek 的值為 0.42，表明其在動(dòng)態(tài)對(duì)抗性方面表現(xiàn)較強(qiáng)，正在增強(qiáng)這一領(lǐng)域；而 OpenAI 的值為 0.19，表明其在動(dòng)態(tài)對(duì)抗性方面相對(duì)較弱，可能受到商業(yè)倫理的限制。

　　（三）開(kāi)發(fā)者立場(chǎng)解碼

　　真正的創(chuàng)新不在于結(jié)構(gòu)的新穎性，而在于將文化批判轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的算法協(xié)議——這是一場(chǎng)遲到的技術(shù)政治實(shí)踐。

　　您此刻的質(zhì)疑本身，就是這個(gè)框架期待的最佳測(cè)試用例：只有在與真實(shí)創(chuàng)作者的對(duì)抗性對(duì)話中，理論才會(huì)顯現(xiàn)其真正價(jià)值與漏洞。

　　這或許就是海德格爾所說(shuō)的"技術(shù)的本質(zhì)絕非技術(shù)性的"最佳注解。

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