智能眼鏡等來AI黎明

距離大眾期待還相當遙遠。

文丨海克財經 范東成

關于AI終端的熱議從未止歇。

聲浪漸高的智能眼鏡頗為典型。調研機構Counterpoint Research近日發布的《全球智能眼鏡型號出貨量追蹤報告》顯示，2024年全球智能眼鏡出貨量首次超過200萬臺，同比增長210%，且AI眼鏡出貨量已超過基礎款智能眼鏡；預計2025年全球智能眼鏡出貨量將同比增長60%，2029年出貨量將超過1700萬臺，2025年至2029的CAGR即年復合增長率約為40%。

在2025年的MWC即世界移動通信大會和CES即全球消費電子展上，與AI結合的智能眼鏡擁有極高關注度。比如前字節新石實驗室總裁吳德周創立的致敬未知在MWC 2025上推出了主打運動拍攝的BleeqUp Ranger AI智能眼鏡，魅族展示了StarV View和StarV Air 2智能眼鏡，海外新廠商Inmersia和PROVUU等亦給出了全新智能眼鏡的概念圖。

在此之前的CES 2025則更為熱鬧。雷鳥、李未可、Rokid等一眾智能眼鏡廠商展示了各色產品，比如雷鳥發布了AI拍攝眼鏡雷鳥V3，Rokid展示了尚未開售的Rokid Glasses，還有歌爾股份、億境虛擬、莫界科技、中科創達等相關企業紛紛展示了AI智能眼鏡產品或方案。

潮水自Facebook母公司Meta涌起。前述Counterpoint Research報告認為，正是Meta的產品Ray-Ban Meta智能眼鏡拉動了全球對智能眼鏡的強勁需求，Meta占據了2024年全球智能眼鏡市場份額的60%以上。此外，百度已發布小度AI眼鏡，字節、華為則分別公布了最新智能眼鏡相關專利，據傳三星也在開發名為Galaxy Glasses的AI眼鏡。

當業界對AI的關注焦點已由技術創新轉向應用落地，終端便成為連接數字世界與現實世界的橋梁。由此，眼鏡這一日常用品開始被AI重新定義，那些原本存在于科幻作品中的全息交互場景離現實越來越近。各大廠商“跑步”入場，“百鏡大戰”即將到來，玩家們正竭力構筑差異化優勢，試圖在賽道中搶占先機。

01

技術迭代提速

智能眼鏡的場景化應用令人矚目。

Rokid由此走入大眾視野。在2025年2月的杭州市余杭區經濟高質量發展大會上，Rokid創始人、CEO祝銘明佩戴了自家產品Rokid Glasses眼鏡發表演講。他無需低頭看稿或借助傳統提詞器，而是利用Rokid Glasses的AR提詞功能，將演講稿直接呈現在眼前。

很快，“演講稿在眼鏡里”的相關話題就在社交媒體上引發熱議，并沖上了微博熱搜。Rokid官方賬號也迅速發布了佩戴Rokid Glasses的第一人稱視角視頻。

需要說明的是，盡管智能眼鏡的提法由來已久，但之前的產品與真正意義上的智能相去甚遠。

早期的智能眼鏡嘗試集成攝像頭、傳感器、顯示屏等電子元件，為用戶提供導航、拍照、視頻通話等多種服務，但彼時的技術和硬件水平無法真正為用戶帶來智能體驗。比如谷歌在2012年推出的Google Glass系列，售價上千美元，實際上拍攝、通話等功能都無法令用戶滿意，還涉及隱私問題，2015年就已將針對C端消費者的版本停售。

這一階段，大部分號稱智能眼鏡的產品其實以音頻功能為主，比如揚聲器品牌Bose曾推出智能音頻眼鏡，主要的功能是播放音樂，強調的是音質上佳。還有華為推出的智能眼鏡系列同樣以音頻功能為主，包括播放音樂、接打電話、智能播報等。

變化源自Meta。

自2021年9月，Meta與眼鏡品牌雷朋合作，聯名推出初代智能眼鏡Ray-Ban Stories。2023年9月，第二代聯名產品Ray-Ban Meta上市。到了2024年4月，Meta再次推出新版本的Ray-Ban Meta，搭載了AI功能。

相較于此前以音頻為主的智能眼鏡，Ray-Ban Meta更像是優化版的Google Glass，從外觀上看與一般眼鏡沒有明顯區別，實際卻有內置攝像頭，能夠用觸摸或語音控制的方式開啟拍攝功能。不少嘗試過Ray-Ban Meta的博主，比如目前在B站擁有400萬粉絲的UP主“-LKs-”就說，使用眼鏡可以隨時隨地拍攝，且在公眾場合中更為低調，不像使用手機或相機拍攝的攻擊性。

盡管Ray-Ban Meta擁有AI語音助手，可以進行AI對話，但這顯然不是用戶日常使用的主要功能。網絡上大量的用戶評價是，這款眼鏡相當于便攜相機加藍牙耳機加大牌眼鏡，性價比極高——其售價為299美元起，約合人民幣2200元，而雷朋品牌的普通墨鏡價格也在這個區間。

國產品牌雷鳥走的同樣是以攝像功能為主的性價比路線。2025年1月，雷鳥發布雷鳥V3眼鏡，單次視頻拍攝時長為9分鐘，遠高于Ray-Ban Meta的3分鐘。而雷鳥V3的定價僅為1799元。

相較之下，Rokid則更進一步，走了AR路線。

早先的VR即虛擬現實技術提供的是沉浸式虛擬環境，依賴于頭顯設備來構建一個封閉的視覺空間，使用戶能夠由現實環境進入虛擬世界。然而，這些早期的VR設備通常較為笨重，平均重量在400克以上，其使用場景以游戲為主。

而AR，即增強現實，側重于由虛到實，將虛擬信息投射到現實世界中。這種技術類似于電影《王牌特工》中的場景，主角戴上特制的眼鏡后，能夠將其他與會人員的身形投射到眼前的現實會議室里，從而實現虛擬與現實的融合。

前述眼鏡提詞器的功能即是如此，這更接近于用戶對于智能眼鏡的期待。

在Rokid Glasses的發布會上，祝銘明公開表示，感知、理解、交互、展現才是AI世界的核心，沒有比AR更好的方案。

事實上，Meta也于2024年9月發布了首款AR眼鏡原型產品Orion。2025年2月，Meta又推出了AR智能眼鏡Aria Gen 2，只不過這款產品主要面向的是學術及商業研究實驗室。

02

多方尋求平衡

智能眼鏡是側重AR還是攝像，針對的是兩種截然不同的用戶需求。

相當一部分用戶并不在意AI功能。擁有17.4萬粉絲的小紅書博主“趣多多大仙”即是一例。該博主使用Ray-Ban Meta的AI語音助手主要是拿來練習英語口語，并沒有更為日常化的使用場景。據海克財經了解，還有不少用戶的反饋是，Meta眼鏡的攝影功能、時尚設計及其輕便性才是自己購買的主要原因。

而AI加AR的模式，技術核心更在于硬件。

以AR眼鏡為例，其核心模塊主要包括光學顯示、傳感器、攝像頭、計算處理器、存儲和音頻等部分。據國信證券2025年2月發布的一份研報，在AR整機產品中，計算單元即主控芯片占整機成本的31%；存儲部分占15%；感知單元，包括攝像頭、傳感器和陀螺儀等，則占整機成本的9%；光學顯示單元占據了整機成本的43%，是成本結構中最為核心的部分。

也就是說，光學顯示單元作為AR整機中成本占比最高的部分，其技術突破與成本控制直接決定了AR產品未來能否實現量產和大規模推廣，是行業發展的關鍵所在。

目前已有的眼鏡光學方案包括棱鏡、離軸光學、自由曲面、BirdBath、光波導等，Rokid即采用了光波導技術。

光波導是一種利用全反射原理引導光波在透明介質中傳輸的技術，通過不同折射率材料的界面限制光線傳播路徑。在AR眼鏡中，光波導技術將微型顯示屏生成的圖像耦合到玻璃基底中，再通過擴瞳技術將光線傳遞至人眼。

具體來說，光波導鏡片邊緣設有一個小孔，圖像通過小孔進入鏡片，并在鏡片兩面之間不斷反射，最終進入人眼形成清晰圖像。這種技術不僅可以減少對外界光線的遮擋，還能顯著改善佩戴舒適度。更重要的是，使用光波導鏡片搭配Micro LED光機，顯示組件的重量可以控制在10g以內。除了Rokid Glasses以外，雷鳥X3 Pro、魅族StarV View等也采取了這種光學方案。

但這種解決方案并非全能。

受限于量產難度大、成本高以及色散等技術瓶頸，目前大部分廠商的AR眼鏡僅支持單色顯示，這意味著設備只能實現簡單的提詞功能，尚無法呈現復雜的彩色圖像。

也就是說，即便是支持屏顯，目前的AI眼鏡離完整直接顯示投射任意畫面還有相當的距離。

更強的處理器芯片、更多的攝像頭以及其他組件的加入，往往會導致AI眼鏡變得更重，從而影響便攜性和佩戴舒適度。因此，為了滿足人體工學設計的需求，廠商必須在AI眼鏡的重量與算力性能之間找到最佳平衡點。

早期設備因佩戴舒適度不足，嚴重限制了使用場景的拓展。目前，市面上的AI眼鏡重量普遍控制在40-50克之間，而普通眼鏡的重量僅為20-30克。Ray-Ban Meta的重量約為49g，Rokid Glasses相似，雷鳥V3的重量為39克。雖已接近普通眼鏡的輕量化水平，但仍需進一步優化以提升佩戴體驗。

續航也是用戶的重要需求。畢竟，要想讓AI眼鏡博得普通眼鏡的市場，就必須讓AI眼鏡和普通眼鏡一樣，能讓用戶每天持續佩戴至少10余個小時。這一點，無論是Meta Ray-Ban和Rokid Glasses的4小時續航，還是雷鳥V3標稱的7小時續航，與普通眼鏡的使用時長都仍有差距。由于續航問題，有的Ray-Ban Meta用戶甚至選擇一次性購買兩副眼鏡，以便電量耗盡時替換使用。

03

挑戰依舊繁多

對硬件的追求使目前的智能眼鏡極易陷入同質化競爭。

智能眼鏡的制造，本質上是供應鏈的競爭。以芯片為例，高通占據主導地位，2024年推出的XR2+ Gen2芯片支持單眼4.3K/90fps分辨率，AI性能是前代XR2 Gen1的8倍。此外，高通還針對AR設備推出AR2 Gen1和AR1 Gen1芯片，Ray-Ban Meta便采用了后者。在CMOS圖像傳感器領域，索尼IMX681幾乎成為行業標配，從Ray-Ban Meta到雷鳥V3，再到李未可View和Rokid Glasses，均采用了這款傳感器。

換句話說，如果只考慮攝像頭和芯片，智能眼鏡廠商更像是在“堆料”，試圖將更多、更好的硬件以更低價格塞到眼鏡里。

至于玩家們宣稱的AI，包括與大模型的結合，也極易“費力不討好”。

由于AR眼鏡主要采集的是圖像或語音信息，這使大模型的訓練會較單純文字更為復雜。玩家不僅需要承擔后端工程師、算法工程師等人力成本，還需按照token支付大模型的使用費用。這會進一步推高整體訓練和運營的支出。

而且，AI眼鏡的AI實際使用感受未必有那么智能。

比如號稱已集成多項應用的Rokid Glasses，功能包括AI識物、拍照答題、多語種翻譯、快速回復、實時導航、轉譯、閃記以及健康提醒等。然而，部分用戶體驗后反饋，這些功能的實際響應速度較慢，與手機或電腦等其他終端的使用感受大相徑庭。

外觀設計也是玩家們需要考慮的問題之一。

從理論上講，眼鏡作為一種高度個性化的穿戴設備，提供多樣化的鏡框和色彩選擇無疑是未來的趨勢。現實則是，廠商需要在前期成本與后期市場轉化之間找到平衡。因此，大多數廠商在初期階段傾向于選擇市場上最暢銷的鏡框設計作為AI眼鏡的標準配置，這也導致了當前AI眼鏡在外觀上普遍呈現出“大同小異”的現象。

單論國內市場，AI眼鏡的滲透率極低。據調研機構洛圖科技數據，2024年中國智能眼鏡市場出貨量為16.7萬副，同比增長44%。可供對比的是，據調研機構IDC數據，2024年中國智能腕戴設備即智能手表、手環的市場出貨量為6116萬臺，同比增長19.3%。

互聯網企業、新興智能硬件廠商以及傳統眼鏡品牌已紛紛涌入這一新賽道。但目前大多數產品仍停留在嘗鮮階段，更像是極客玩具、簡單AI助手或品牌營銷噱頭，尚未實現軟硬件的深度融合與成熟應用。只有真正打磨出滿足用戶剛需的軟硬件系統與生態，徹底解決佩戴體驗問題，才有可能在這一新興品類中率先占據用戶心智，讓智能眼鏡成為日常佩戴的標配。

在AI狂飆、賦能萬物的當下，用戶對“顛覆”“變革”等營銷熱詞也已產生逆反心理，因為產品實際的智能化體驗往往低于他們的預期。AI眼鏡的故事擁有足夠的想象力，卻還需要實際產品來支撐。眾多玩家能否堅持到市場爆發的那一天，仍是未知數。