快手摸到了AI短視頻的門道

作者 | 黃煒

編輯 | 計然

連宮崎駿在AI面前都不堪一擊了嗎？

最近，一股“曬出你的吉卜力畫像”風席卷社交媒體。只因OpenAI將新版Sora整合進了GPT-4o，讓用戶能用一張照片生成動漫畫像，畫風可媲美宮崎駿的吉卜力工作室，瞬間引起了業(yè)界轟動，大家都在鼓吹“OpenAI將顛覆影視行業(yè)?！?/p>

但印象中，影視行業(yè)不早就被OpenAI顛覆過一次了？想當年Sora剛問世，影視行業(yè)的主流聲音就是“用Sora做視頻，美工、設計師、分鏡師都該失業(yè)了”。但現(xiàn)在，OpenAI似乎越活越回去了，最新版本的GPT-4o應用，只能生成圖像，連視頻都不讓生成了。

現(xiàn)在的視頻行業(yè)從業(yè)者，反倒用起了國產的AI視頻生成工具——快手的可靈AI，或者抖音的極夢AI?？焓肿钚仑攬箫@示，可靈AI發(fā)布僅半年，就有了超過600萬用戶，累計生成了超過6500萬個視頻和1.75億張圖片。

除了用戶數(shù)量，快手科技創(chuàng)始人兼CEO程一笑還提到：“可靈AI半年收入突破了1億元，是目前國內商業(yè)化變現(xiàn)規(guī)模第一的視頻生成AI應用。”

這場由Sora引發(fā)的AI生成視頻浪潮，怎么反倒是中國廠商跑到了前面？尤其是印象里以老鐵文化著稱的快手，竟然從斜刺里殺出，成了AI科技革命的一支主力軍，這一切都有些違背常識……

AI，用起來比炒概念重要

2024年2月，OpenAI發(fā)布了視頻模型Sora的Demo——一段紅裙美女走在街頭的短視頻，盡管視頻時長僅59秒，但因為效果驚艷，影視行業(yè)充斥著“OpenAI將顛覆行業(yè)”的論調。

但隨后近一年的時間，Sora的正式版本始終沒有上線，傳出的只有OpenAI對Sora生成內容嚴格管控，不僅使用人工精修，還嚴禁那些生成效果不佳的視頻流出，以此營造Sora模型超高水準假象的新聞。

這正是OpenAI的慣用伎倆，畢竟這還是一家靠融資活著的公司，需要不斷炒作概念，才能拉到更大額的融資，進一步炒高估值。

相比之下，中國廠商們可沒有OpenAI財大氣粗，他們只能發(fā)揚移動互聯(lián)網時代的經典打法“小步試錯，快速迭代”。

所以我們可以看到，2024年6月6日快手推出可靈AI后，可靈經歷了一波密集的產品更新。從最開始的5秒視頻擴展到最長3分鐘，支持通過微調提示詞進行續(xù)寫視頻創(chuàng)作；2024年7月，可靈AI升級基礎模型，上線海內外會員體系，開啟商業(yè)化模式；2024年第四季度，可靈AI上線除網頁端外的獨立App，同時推出1.6版本，綜合效果較1.5版本提升近200%。

按照程一笑的說法：“可靈團隊大約每兩周，就會上線一個新版本。”截至目前，可靈AI足足迭代了20多個版本。

據(jù)短劇從業(yè)者Kevin描述，可靈AI發(fā)布早期，生成的人物表情不夠自然，顏色飽和度過高，動態(tài)畫面銜接不暢，導致視頻的AI味兒很濃。“但快手貴在聽勸，能采納使用者的建議包括批評，讓產品迭代更新到了點子上?！痹隗w驗過可靈1.6版本后，Kevin最大的感受就是，“沒什么可吐槽的了，這是一款我愿意為之付費的產品?！?/p>

用戶體驗感提升，源自可靈AI基礎能力的躍升。3月27日，全球知名AI測試機構Artificial Analysis發(fā)布了全球視頻生成大模型榜單，這份榜單給快手可靈1.6pro（高品質模式）打了1123分，是全球圖生視頻模型中的最高分；緊跟在可靈后面的，是谷歌家的Google Veo 2。而一直在“憋大招”的Sora，僅排在這份榜單的第八位。

看來金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎眼光的確毒辣。朱老板在最近的中關村論壇上稱：“AI應用沒有壁壘，任何技術壁壘（宣傳）都是騙人的，都是忽悠人的。只有真正理解客戶，從實際應用出發(fā)，去干苦活累活，才是真正的壁壘?！边@番話又引起了不小的爭議。

但將朱老板的話放到AI生成視頻領域，卻非常合理。因為視頻質感、畫面調色、人物微表情這些細節(jié)，很多時候并不是靠技術跨越式發(fā)展解決，更多是依據(jù)用戶反饋持續(xù)微調，一點點磨出來的。就像《哪吒2》里申公豹的毛發(fā)，導演餃子換了幾家外包公司，設計師壓力大到辭職，最后兜兜轉轉還是由他完成。

也正因為此，可靈AI在“使用中迭代”的思路，反倒比“憋個大招”更符合影視行業(yè)的真實需求。

重要的是新增量

當然，要看從業(yè)者是否真的認可一款產品，關鍵還是得看付費。更時髦的說法叫PMF（產品與市場匹配度）。

印象中，當前國內這些AI生成視頻工具，只有可靈AI在財報里公布了收入——半年超過1億元。其他AI工具普遍只愿意公布自己的DAU和MAU，卻對收入數(shù)據(jù)諱莫如深。原因大家都懂，DAU和MAU可以靠補貼、靠營銷短時間刷上去（比如Kimi和騰訊元寶），但要用戶真金白銀買單，卻很難操作。國內大部分AI工具類產品的收入數(shù)字也很難看。

坦白說，可靈AI的半年1億元，還不到快手全年1269億元營收的千分之一。但程一笑在財報會上特別提到了這個1億元，就是因為可靈的收入大部分是靠訂閱用戶買單，這在國內AI工具類產品是獨一份。

AI應用開發(fā)者Tom告訴價值星球：“在生成效果沒有檔次差距的基礎上，從價格討論，訂閱可靈要比訂閱Sora劃算太多了……”

簡單算一筆賬，Sora正式版在去年12月上線，Plus版的月訂閱費是20美元，約合人民幣145元，這個版本連人物視頻都不能生成。要訂閱滿血版Sora Pro，月訂閱費是200美元，約合人民幣1450元，視頻生成時長最長20秒。

而可靈AI黃金會員單月最低33元就能拿下，相當于用一個月Sora的費用，能用可靈43個月。用Tom的話來說：“也許是過慣了‘苦日子’，快手連開發(fā)個AI工具都格外注意價格普惠，真是活該人家賣得好?！?/p>

除了訂閱費帶來的收入，AI更重要的意義還在于——為快手整體業(yè)務流帶來了新增量。

近幾年，整個短視頻和電商行業(yè)，都面臨流量紅利、用戶增長趨于見頂?shù)睦Ь场５墒紸I的加入，卻能從結構上為短視頻平臺注入新動能。

圖源：unsplash

這么說有點玄乎，舉個例子。直播電商和短視頻營銷從業(yè)者，最近幾年叫苦連天。主要原因是現(xiàn)在廣告越做越卷，廣告素材制作成本居高不下，也很難摸準用戶喜好。而借助大模型，品牌方可以在幾分鐘內生產上百條視頻素材，再借助模型數(shù)據(jù)分析用戶偏好，篩選出其中效果預期更好的素材。如果效果依舊不好，那就再生成100條視頻素材。

程一笑在財報會上透露，依托大模型，快手可以讓客戶的視頻素材制作成本降低60%—70%，未來甚至更低。這就叫底層結構的改變——當成本急劇下降，原本不賺錢的生意可以變得賺錢。賬目能算過來了，商家就愿意來平臺做生意了，商業(yè)生態(tài)就繁榮了。

這就是為什么，今年周大福、vivo、瑪氏箭牌、青島啤酒等品牌方都愿意用可靈制作視頻素材、廣告短片，既有新意又降成本，何樂而不為？

再比如近兩年風生水起的短劇，快手首部AI短劇《山海奇境之劈波斬浪》，播放量就突破5300萬。導演陳坤透露，在AI技術助力下，該短劇的制作成本至少降低了四分之一。賈樟柯、葉錦添、李少紅等知名導演，也在用可靈創(chuàng)作AIGC電影短片，還被中國電影博物館永久收藏。

從制作成本到內容形式，AI都在為內容創(chuàng)作帶來新變量。

短視頻＋AI，可以成為中國公司的殺手锏

在3月9號的一篇研報里，摩根大通寫道：“2025將是中國AI應用爆發(fā)的關鍵一年，而快手是一個被明顯低估的玩家?！?/p>

業(yè)界對快手的低估由來已久，“老鐵社區(qū)”、“專做下沉市場”的標簽，讓快手聽起來總像是一個“低端”玩家。即便到了生成式AI時代，這樣的刻板印象依舊根深蒂固。

似乎從一開始，國內AI企業(yè)就陷入了一個怪圈“一切向OpenAI看齊，不考慮自身實際”。但向OpenAI看齊的“偽高端”路線，真的適合中國AI企業(yè)嗎？

3月31號，OpenAI宣布又完成了一輪400億美元（合2900億人民幣）的融資，主要資金來自軟銀，投后估值達到恐怖的3000億美元（合2.1萬億人民幣）。而在之前，OpenAI已經拿到過微軟提供的上百億美金，以及去年10月的66億美金融資。

OpenAI的玩法顯然只適合財大氣粗的美股——燒錢、玩概念、與大廠強綁定。基于美股近乎無限的資金，以及歐美用戶良好的SaaS付費習慣，OpenAI根本不愁買家。

但中國企業(yè)并非如此。中國投資機構對風險的厭惡，以及國內SaaS市場付費的不成熟，從投資和營收兩個層面堵死了OpenAI燒錢玩法在國內的可行性。

中國廠商只能從應用出發(fā)，找到自身優(yōu)勢。就目前來看，中國廠商最大的優(yōu)勢可能還是短視頻生態(tài)。

《2025中國網絡視聽發(fā)展研究報告》顯示，截至2024年12月，我國短視頻用戶規(guī)模為10.9億人，使用率達98.4%，連續(xù)6年保持網絡視聽應用細分領域第一。短視頻應用人均單日使用時長達156分鐘，也是所有互聯(lián)網應用首位，同比增長3.1%。

在海外市場，Tiktok和Kwai等短視頻應用，也在歐洲、美國、澳洲、東南亞、非洲、南美開疆拓土，風頭甚至壓蓋過了傳統(tǒng)巨頭Facebook、Twitter和Youtube。

中國堅實的短視頻生態(tài)優(yōu)勢，再輔以AI能力，才更可能在AI的白熱化競爭中殺出一條血路。

通過AI模型分析短視頻、直播、評論和用戶興趣，優(yōu)化推送內容，提升用戶活躍度；用AI為內容打標，將標簽運用到推薦、搜索、廣告等場景，使線上營銷服務的推薦轉化效果提升；通過AI換臉、AI配音為內容生產創(chuàng)造更多玩法，提升內容有趣度……這些都可以是落地的方向。

要讓更多人對生成式AI產生體感，靠的也絕不是大肆渲染AGI夢想，而是“回答我！look in my eys！”這樣的AI換臉視頻，是能將自拍照一秒換成動畫風的AI小程序，是制作愈發(fā)精良的AI短劇。

對AGI的向往固然偉大，但技術創(chuàng)新的模式從來不止一種。像快手這樣找準短視頻垂類，扎根中國國情，加速AI技術應用的方式，同樣可以成為中國公司的殺手锏

正如DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒所言：“在美國每天發(fā)生的大量創(chuàng)新中，DeepSeek只是非常普通的一個。硅谷感到驚訝，只是因為一家中國公司，竟然能以創(chuàng)新貢獻者的身份，參與到他們的游戲里……”

這再次印證了那句話：能讓競爭對手感到驚訝的，永遠不是跟隨，而是模式的創(chuàng)新。