OpenAI宣布放棄轉型營利公司，阿里Qwen3登頂全球最強開源模型｜直面AI周報

OpenAI

OpenAI宣布放棄轉型營利公司

5月5日，OpenAI宣布，它將繼續由非營利組織控制；現有的營利性實體將轉變為一家公共利益公司；非營利組織將控制該公共利益公司，并成為其重要的持股方。

小面君：OpenAI反復橫跳，軟銀估計連夜翻對賭協議：說好年底前改制的百億美金補貼要打水漂？現在壓力給到馬斯克了。

OpenAI在ChatGPT中推出購物功能

當ChatGPT用戶搜索商品時，聊天機器人會推薦一些商品圖片和評論，并附上鏈接，用戶可以通過這些鏈接直接購買商品。目前，該功能僅適用于有限數量的產品類別，隨著時間的推移將擴展到更多類別。據用戶反饋，這項最新嵌入的購物功能對ChatGPT的5億活躍用戶以及未登錄的AI聊天機器人免費訪客全部開放。

小面君：5億活躍用戶的潛在消費力可不容小覷，ChatGPT變身帶貨主播，大主播們要下崗了？

奧爾特曼稱GPT-4o出現“諂媚煩人”傾向

4月28日，奧爾特曼稱GPT-4o出現“諂媚煩人”傾向OpenAI 首席執行官薩姆奧爾特曼（Sam Altman）今日發文，回應了有關用戶近期反饋關于 GPT-4o 情感的問題。他表示，最新版 GPT-4o 在最近幾次更新后出現了“過度諂媚”的交互傾向，并承諾將在一周內推出修復方案。這一表態揭示了大語言模型（LLM）在追求人性化交互過程中面臨的倫理與技術雙重挑戰。

小面君：“舔狗模式”修復后，GPT-4o不再上演AI版的《霸道總裁愛上我》了。

Meta

Meta AI 獨立App上線，面向開發者提供官方Llama API服務

在LlamaCon開發者大會上，Meta一口氣發布了Meta AI獨立App和Llama 云 API，正式把自家的AI推到了“社交+個性化+開放生態”的新維度。

Meta AI 應用的最大創新之處在于其 Discover 信息流功能，用戶可以看到其他用戶（包括 Instagram 和 Facebook 上的朋友）選擇分享的與 Meta AI 的交互內容，這些內容是基于一個個具體的 prompt 進行展示的。用戶可以對這些共享的 AI 帖子點贊、評論、分享，甚至將其 remix 為自己的內容。Meta 公司產品副總裁康納?海耶斯表示，這一設計旨在“揭開 AI 的神秘面紗，向人們展示他們可以用它做些什么”。

這次LlamaCon大會，Meta不僅搞了消費級AI App，還推出了開發者API，直接對標OpenAI的API生意。

Llama API允許開發者“一行代碼”接入Llama模型云端服務，無需自己搭服務器；明確主打“開放生態”，和OpenAI那種“閉源高墻”形成鮮明對比。

據說，開發者可通過申請獲取Llama API免費預覽版的使用權限。未來，這一API或將采取收費模式，具體價格表尚未發布。

小面君：Meta這是把朋友圈的點贊文化移植到AI交互了，別人秀生活，它秀AI prompt。總之一句話，Meta：我比OpenAI、Anthropic懂你多了。

阿里

阿里Qwen 3 登頂全球最強開源模型

4 月 29 日凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型 Qwen3（簡稱千問 3），參數量為 DeepSeek-R1 的 1/3，成本大幅下降。千問 3 是“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，對簡單需求可低算力“秒回”答案，對復雜問題可多步驟“深度思考”，節省算力消耗。

千問 3 總參數量 235B，激活僅需 22B。阿里稱僅需 4 張 H20 即可部署千問 3 滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。千問 3 模型版本包含 2 款 30B、235B 的 MoE 模型，以及 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 等 6 款密集模型。API 可按需設置“思考預算”（即預期最大深度思考的 tokens 數量），進行不同程度的思考，滿足 AI 應用和不同場景對性能和成本的多樣需求。比如，4B 模型面向手機端，8B 可在電腦和汽車端側部署應用等。

小面君：阿里千問 3 帶著 “黑科技” 殺瘋了！參數量少、成本低，還能 “快慢思考” 自由切換，4 張 H20 就能滿血運行，簡直是 “性價比之王”。

xAI

馬斯克宣布Grok 3.5本周發布

4月29日，馬斯克在社交平臺上宣布，下周，Grok 3.5早期測試版將向SuperGrok訂閱者發布。首批僅限 SuperGrok 訂閱用戶使用，也就是每月 30 美元那個訂閱計劃。

小面君：馬斯克不愧是“流量鬼才”，先讓全網猜了三天“下周”到底是哪周，完美詮釋了什么叫“饑餓營銷2.0”：想提前玩新模型？先給X平臺充個SuperGrok會員。

DeepSeek

DeepSeek 發布 Prover-V2 模型，參數量達 6710 億

4 月 30 日消息，DeepSeek 于 AI 開源社區 Hugging Face 上發布了一個名為 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。據悉，DeepSeek-Prover-V2-671B 使用了更高效的 safetensors 文件格式，并支持多種計算精度，方便模型更快、更省資源地訓練和部署，參數達 6710 億，或為去年發布的 Prover-V1.5 數學模型升級版本。在模型架構上，該模型使用了 DeepSeek-V3 架構，采用 MoE（混合專家）模式，具有 61 層 Transformer 層，7168 維隱藏層。同時支持超長上下文，最大位置嵌入達 16.38 萬，使其能處理復雜的數學證明，并且采用了 FP8 量化，可通過量化技術減小模型大小，提高推理效率。

小面君：DeepSeek 又放大招！6710 億參數的 Prover-V2 模型，堪稱數學界的 “巨無霸”。超長上下文、高效架構、量化技術加持，處理復雜數學證明不在話下。這是要在數學推理領域一騎絕塵，還是會引發其他巨頭的 “軍備競賽”，著實讓人期待！

微軟

微軟發布 Phi-4 系列小語言 AI 推理模型

5 月 1 日消息，微軟發布 Phi-4-reasoning 系列推理模型，通過監督微調 Phi-4，并利用 o3-mini 生成的高質量“可教導”提示數據集訓練，專為復雜推理任務設計。據介紹，微軟本次共推出 Phi-4-reasoning、Phi-4-reasoning-plus 和 Phi-4-mini-reasoning 三款模型，官方稱該系列模型不僅延續了小型模型的高效特性，還在推理能力上實現重大突破。

小面君：在一眾大模型 “混戰” 中，微軟的這幾款小模型能否憑借高效和精準，開辟出屬于自己的 “小而美” 天地？

谷歌

谷歌“AI 筆記神器”NotebookLM 將推出移動端 App

5 月 3 日消息，應用商店頁面顯示，谷歌的 NotebookLM 安卓和 iOS 應用預計將在 5 月 20 日正式上線，目前已可預購。

NotebookLM 是谷歌的 AI 筆記和研究助手，2023 年推出以來僅支持桌面端使用。谷歌現在正計劃將其推廣至移動端，方便用戶隨時隨地使用。

小面君：谷歌終于要讓 NotebookLM “下凡” 到移動端了！從桌面端走向隨時隨地可用，打工人和學生黨估計要樂開花。但在移動辦公和學習工具扎堆的市場里，這款 AI 筆記神器能不能脫穎而出，還得看它移動端的 “真功夫”！

快手成立可靈AI事業部

快手發布組織架構調整公告，宣布正式成立可靈AI事業部，該事業部下設成立可靈AI產品部、運營部和技術部，負責可靈、可圖等系列大模型業務。快手高級副總裁蓋坤擔任可靈AI事業部負責人，繼續兼任社區科學線負責人，向快手科技創始人兼首席執行官程一笑匯報。目前，可靈AI在全球擁有超過2200萬用戶，自開始商業化以來到今年2月，可靈AI累計營業收入超過人民幣1億元。小米開源首個推理大模型Xiaomi MiMo小米開源首個為推理（Reasoning）而生的大模型“Xiaomi MiMo”，聯動預訓練到后訓練，全面提升推理能力。

小面君：快手大刀闊斧成立可靈 AI 事業部，2200 萬用戶、超億元營收的成績單看著亮眼。但在 AI 賽道競爭如此激烈的當下，快手能否憑借這個事業部，在大模型領域站穩腳跟，從 “短視頻大佬” 變身 “AI 新貴”，充滿懸念。

騰訊

騰訊重組混元大模型研發體系，成立兩大新部門

4 月 29 日消息，騰訊對其混元大模型研發體系進行了全面重構，圍繞算力、算法和數據三大核心板塊，刷新團隊部署，加碼研發投入。調整后，騰訊成立兩個新的部門：大語言模型部和多模態模型部，分別負責探索大語言模型和多模態大模型的前沿技術，持續迭代基礎模型，提升模型能力。

同時，進一步加強大模型數據能力和平臺底座建設，其中數據平臺部專注大模型數據全流程管理與建設，機器學習平臺部則聚焦機器學習與大數據融合平臺建設，為 AI 模型訓練推理、大數據業務提供全面高效的 PaaS 平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型技術研發。

小面君：騰訊這波研發體系重構，算力、算法、數據三大核心板塊全面發力，新部門各司其職。在 AI 這場 “持久戰” 中，騰訊這一布局究竟是未雨綢繆的 “妙棋”，還是跟風追趕的 “險招”，時間會給出答案！

小米

小米開源首個推理 AI 大模型，性能對標 OpenAI o1-mini

4 月 30 日消息，小米大模型團隊通過“Xiaomi MiMo”公眾號宣布，小米開源首個“為推理而生”的大模型 Xiaomi MiMo，聯動預訓練到后訓練，全面提升推理能力。據介紹，MiMo 是來自全新成立不久的“小米大模型 Core 團隊”的初步嘗試。在數學推理（AIME 24-25）和代碼競賽（LiveCodeBench v5）公開測評集上，MiMo 僅用 7B 的參數規模，超越了 OpenAI 的閉源推理模型 o1-mini 和阿里 Qwen 更大規模的開源推理模型 QwQ-32B-Preview。

小面君：小米突然殺入大模型開源戰場，7B 參數規模就超越一眾對手，直接對標 OpenAI o1-mini，這波 “新人逆襲” 來勢洶洶。從手機硬件到 AI 大模型，小米的野心不小。但剛成立的團隊能否持續發力，在開源大模型江湖中占據一席之地，還需時間檢驗。

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