未來智能以“場景化AI”破局：兩款會議耳機重新定義生產力工具

在AI硬件行業陷入參數競賽與功能冗余的雙重困局時，未來智能于5月13日以一場“科技與藝術交響”的新品發布會，為行業投下一枚破局之石。

在《匈牙利舞曲》的旋律中，兩款AI會議耳機iFLYBUDS Pro 3與iFLYBUDS Air 2正式亮相，通過將交響樂的細膩調音與辦公場景深度融合，提出一個尖銳命題：當AI技術狂飆突進，硬件的本質價值究竟該由誰定義？

從參數狂歡到用戶本位：一場“反內卷”的自我革命

在TWS耳機市場增速放緩、行業陷入“功能通脹”的當下，未來智能選擇了一條少有人走的路——拒絕“全場景覆蓋”的噱頭，轉而深耕辦公會議這一垂直場景，用700萬小時用戶真實數據驗證“克制的力量”。

“質疑者曾斷言我們造不出好耳機，但如今用戶累計使用時長突破700萬小時，相當于人類聆聽800年。”CEO馬嘯在發布會上用一組數據回應質疑：首款產品iFLYBUDS Pro上市三年銷量突破20萬臺，雙十一包攬三大電商平臺藍牙耳機類目前三，AI功能調用量破千億次，用戶覆蓋50余行業、180余國家及地區。這些數字背后，是一場關于“工具回歸本質”的硬核證明。

產品哲學：用交響樂調音重構耳機本質

旗艦產品iFLYBUDS Pro 3的誕生，源于一場“跨界實驗”。未來智能邀請中國愛樂樂團首席音樂家參與調音，將交響樂層次分明的聲場表現與職場會議的清晰度需求結合，打造出“既能聽見音樂動態細節，又能精準捕捉人聲特征”的音質體系。這一創新背后，是對五大基礎能力的系統性突破：深度降噪技術可在機場、KTV等高噪環境中分離人聲與背景噪音，單次9小時、綜合36小時續航能力，以及貼合全天候生產力工具定位的工業設計，讓耳機從“功能載體”升級為“感官延伸”。

而在AI維度，Pro 3的進化更具顛覆性。其“主動式助理服務”可自動創建會議標題與概覽，“個性化摘要”能基于用戶職業提煉金融協議、法律條文等專業術語，“深度問詢”則支持跨多條錄音的語義關聯分析，挖掘潛藏價值。這些功能并非“炫技”，而是直擊辦公場景的深層痛點——例如，律師通過“萬姆助理”功能，可將3小時錄音的取證效率提升60%。

另一款產品iFLYBUDS Air 2則以“自在”為核心，重新定義開放式耳機的價值。超輕佩戴設計、開放式聲學結構與多場景閃錄技術，讓耳機成為“耳廓的自然延伸”。突發會議中，用戶只需輕捏耳機即可離線存儲內容，待連接后自動生成結構化紀要。這種“佩戴無感、辦公無憂、生活無界”的平衡，使其成為高頻移動辦公人群的“隱形效率伙伴”。

技術戰略：viaim大腦構建“一腦多端”生態閉環

AI硬件的競爭已進入下半場，未來智能的答案是通過“數據與入口雙向促進”構建生態閉環。已售出的百萬終端設備持續產生辦公場景的多模態數據，驅動AI功能從通用記錄、總結、翻譯進化為“分行業專家模型”。CTO王松發布的viaim大腦，正是這一戰略的核心載體。

這款面向個人商務辦公場景的“AI智能體”，以人體機能隱喻構建技術框架：感知層如“感官系統”采集環境信號，智能推理模塊如“大腦中樞”解析用戶意圖，實時交互能力如“血管網絡”實現毫秒級數據路由，安全體系如“皮膚與免疫系統”保障數據安全。王松強調，viaim與純軟件方案的本質差異在于硬件感知拓展環境理解維度，隱私計算植入工作流。未來，隨著視覺、觸覺等終端產品的延伸，“一腦多端”將邁向“五感協同”的新階段。

用戶價值：讓AI“隱形”，讓工具“懂需求”

“真正的AI應該用戶上手就會、隨時可用、立刻起效。”馬嘯的這句話，在兩款耳機中化為可觸摸的體驗。Pro 3的“語音嘴替”功能支持10秒聲紋采集后用原聲說四國語言，Air 2的“閃錄”技術突破網絡限制，而“萬姆助理”則能智能提取關鍵節點。這些創新源于700萬小時的真實數據反饋——耳機可預判用戶常聯系的人、常處理的任務，將重復勞動交給機器，讓人專注決策。

在TWS耳機均價下滑的2024年，未來智能憑借對辦公場景的深耕，實現客單價超千元仍保持三大電商平臺銷量翻倍增長。用戶留存率70%、復購率40%、近一成用戶擁有3副以上耳機的數據，甚至超過部分快消品。這再次證明：真正的用戶價值，在于讓技術“隱形”。當耳機能預判跨國會議的翻譯需求、自動整理碎片化信息，甚至用用戶原聲跨越語言屏障時，工具便從“被使用的設備”進化為“懂需求的伙伴”。

行業啟示：從“功能交付”到“體驗共生”

“走得再遠，也不能走出用戶心里。”馬嘯的這句話，或許正是未來智能破局同質化競爭的關鍵。在AI硬件行業追逐“顛覆式創新”時，這家企業選擇在辦公場景中深挖一公里——把降噪做到KTV可用，把翻譯做到聲紋級自然，把續航做到三天會議不充電。這種“反內卷”的堅持，不僅讓技術回歸真實需求，更讓硬件重新成為人類能力的延伸，而非冰冷的參數堆砌。

當行業仍在爭論“AI硬件的未來是入口還是服務”時，未來智能已用行動給出答案：唯有扎根真實場景、讓技術隱形于需求，才能讓AI真正“狂飆”進人們的生活。