北京
"產品經理的黃金時代已經結束了？！"
這句話最近在行業內被頻繁提及，一些去找工作的PM也反饋說，現在的面試情況已經和以前完全不同了。那么，傳統產品經理已經不值錢了？
其實……并非是崗位不行了，而是市場對產品經理的能力結構要求發生了變化。
稀缺性，才是你「值錢」的關鍵！
接下來的產品人，得卷AI能力了！
如今AI大火，現在63%的企業都在做AI產品！行業發展的背后，是AI產品人才的嚴重稀缺！
急需具備：
AI基礎技術：了解大模型基本原理，掌握大模型、多模態、Agent智能體等落地策略；
AI應用落地案例：深入理解市場上的主流AI產品，具備AI落地應用項目經驗；
懂AI，就是產品經理的“救命稻草”！
前段時間還跟小米、百度的資深AI產品溝通，他們反饋：在大量招人，只要有AI相關的項目經驗，基本都能拿到面試機會，而且公司很舍得給錢，有些甚至漲薪40-60%！
具備AI產品能力的，薪資普遍在40～60k！比傳統產品崗高出不止一截。有的產品人早就轉行AI方向，早已拿到百萬年薪offer。
AI來了，你被OUT了，有人卻已經在快車道上了！
目前市場上AI產品經理的需求遠大于供給，這對于想要轉型 AI 產品經理的人來說，無疑是一個巨大的機會。
再不卷AI，真的來不及了！
風口之下，與其焦慮被行業淘汰
不如先人一步享受AI技術帶來的紅利
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（不限年齡！不限崗位！沒有代碼基礎也能學！）
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零基礎轉型AI產品經理，開啟高薪之路
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AI最新技術和未來職業發展趨勢
大語言模型、多模態的AI算法原理
AI產品崗必懂的AI技術：RAG、Agent、Transformer架構、預訓練等
0-1快速提升AI技術原理和產品認知
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Banana Research 院長
CV 算法工程師出身
1）AI產品應用原理解析，產品經理也能聽懂！
對于產品經理來說，如果你不懂技術，做不了業務和AI大模型技術銜接、定義不了數據需求，是沒法完整的落地一個產品的！
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大模型微調：掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微調技術，針對特定場景優化模型性能。學習如何利用領域數據（如制造、醫藥、金融等）進行模型定制
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課程中所涉及到的實戰項目，都可以直接在自己的工作中使用，讓自己的項目/產品有可借鑒的成功案例！
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