寒武紀前CTO創業，小米、蔚來數億入局！

7月29日，上海昉擎科技有限公司（以下簡稱“昉擎科技”）完成總計數億元人民幣的天使輪融資。

據了解，本次天使輪融資由2023年至近期的三輪融資組成。其中天使輪由小米戰略投資部領投，蔚來資本和明勢資本跟投；天使+輪由蔚來資本領投，明勢資本跟投；天使++輪由臨港科創投領投，華業天成、高捷資本、三七互娛、新智認知等機構聯合投資。昉擎科技表示，籌集的資金將用于核心技術研發，產品化，生態及市場拓展。

昉擎科技于2022年成立于上海，公司專注于面向人工智能的多核NPU計算芯片研發，據稱其第一代產品即將流片。

01

華為任職17載

離開寒武紀再掌舵

提起昉擎科技，繞不開一位芯片行業老兵——梁軍。

梁軍，1976年出生，擁有中國科學技術大學通信與信息系統碩士學歷。其職業經歷豐富。在加入昉擎科技之前，他曾在華為、寒武紀等龍頭企業擔任重要職位。

2000年，正值華為從國內通信設備龍頭向全球化企業轉型的關鍵起點，梁軍便是在這樣的擴張期加入了華為，自此一干就是17年。2003年前，他就職于華為技術有限公司北京研究所，擔任工程師，隨后，轉至華為技術有限公司基礎業務部、深圳市海思半導體有限公司任職，歷任工程師、高級工程師、主任工程師、技術專家、高級技術專家，先后負責網絡芯片架構設計、手機SoC芯片設計及團隊管理。

2017年，梁軍離開華為加入寒武紀，負責AI芯片總體技術規劃與研發工作。彼時寒武紀正作為AI芯片賽道的初創先鋒蓄勢待發。梁軍也不負眾望，向寒武紀證明了自身的研發潛力。他在任期間，寒武紀推出旗下首款7nm AI芯片思元290，隨后又陸續推出370、590。同時，在寒武紀任職期間，梁軍參與研究并申請發明專利138 項、PCT10項。

除了產品研發，梁軍一定程度上也推動了寒武紀與華為的合作。2017這一年，華為成為寒武紀的客戶。彼時華為發布的麒麟970芯片中，應用了寒武紀的終端智能處理器IP，相關芯片最終搭載到華為旗艦系列Mate 10手機當中。

2019年，梁軍晉升為副總經理兼CTO。2022年3月因與公司發展存在分歧離職。對于梁軍與寒武紀之間的分歧，寒武紀方面曾回應稱，梁軍希望在技術研發上投入更多精力，而公司則更注重產品的市場落地及抓住當前的發展機遇。這一差異最終導致了雙方的分道揚鑣。

2024年8月，帶著“寒武紀前CTO”“海思麒麟前SoC總架構師”的榮譽頭銜，梁軍加入了昉擎科技。值得一提的是，昉擎科技最初的法人為李開璞。直到今年2月20日，梁軍才正式接任昉擎科技的法定代表人，李開璞則轉任其深圳分公司負責人。

至此，這位深耕芯片領域數十年的老兵，終于在昉擎科技迎來了屬于自己的NPU技術主場。

02

開創分布式計算架構

小米、蔚來重倉押注

針對AI大模型參數躍升引發的算力利用率低、能耗飆升、硬件適配難等核心痛點，昉擎科技給出了嶄新的技術方向。

昉擎科技創造性地提出“上下文相關”（context aware）與 “上下文無關”（context free）解耦的分布式計算架構。這項技術將傳統Transformer模型中緊密耦合的兩大核心模塊——動態關聯上下文的注意力機制（Attention）與靜態局部處理的前饋神經網絡（Feed-Forward Network, FNN）——徹底分離，分別交由最適配的硬件架構來做分布式處理，從而突破傳統計算流程的效率瓶頸。而在標準的Transformer中，Attention模塊和FFN模塊是串聯在一起的，構成一個“層”。

簡單來說，傳統AI芯片就像一個“全能工人”，既要處理復雜的語義關聯（如理解一句話的前后邏輯），又要完成大量重復的數學運算（如數據維度轉換）。這種“全能型”設計導致芯片在執行不同任務時容易顧此失彼，例如處理語義關聯時需要頻繁調用高帶寬內存，而處理數學運算時又需要大量計算資源，最終造成算力浪費。昉擎科技的解決方案是將這兩項任務“分工”，這種“分工協作”模式使芯片整體算力利用率上升，同時將千億參數模型的推理能耗降低。昉擎認為，這個設計能提高整體計算效率，會是一個重要的技術演進趨勢。

這一技術方向無疑已獲得資本市場的認可。從目前的投資情況來看，昉擎科技早在2023年就獲得了小米關聯公司瀚星創業投資有限公司的天使輪投資，蔚來資本和明勢資本跟投。隨后，蔚來資本與明勢資本再次押注，投資其天使+輪融資；天使++輪由臨港科創投領投，華業天成、高捷資本、三七互娛、新智認知等機構聯合投資。雖然具體金額并未明確披露，但據相關消息，其融資總金額累計達數億元。

03

從產品比拼到生態博弈

國產替代新勢力萌發

在全球AI芯片市場被英偉達以92%的份額近乎壟斷的格局下，2025年7月的行業動態呈現出復雜而微妙的博弈態勢。

7月9日，英偉達總市值一度突破4萬億美元，成為全球首家達此規模的公司，其行業統治力可見一斑。一周后的7月16日，黃仁勛現身中國，出席第三屆鏈博會——而就在開幕前一天，他公開宣布美國已批準H20芯片對華銷售，這一動作顯然是這家巨頭在中美技術博弈中的精準表態。

作為英偉達在美國禁令框架下專為中國市場設計的AI加速器，H20的定位本身就充滿矛盾：其算力與性能較H100明顯縮減，僅能滿足垂類模型的訓練與推理需求，卻無法支撐萬億級大模型訓練。這既是對技術限制的妥協，也是對中國市場需求的試探。更值得玩味的是，今年4月美國突然對H20下達出口禁令時，英偉達股價單日暴跌近7%，這一反應直接暴露了中國市場對其業績的關鍵權重。

這種微妙的平衡背后，國產替代的窗口正悄然打開。盡管英偉達憑借生態優勢仍可能是綜合性價比最優解，但芯片流通受限的現實，讓華為昇騰、寒武紀、昉擎科技等一批國產廠商獲得了突圍空間。產業鏈上下游打破壟斷的意愿早已暗流涌動：Google、亞馬遜、阿里、百度等英偉達的大客戶，每年為采購芯片投入巨資，卻不得不面對其80%以上的超高毛利率——在持續采購的同時，這些巨頭紛紛布局自研方案，試圖擺脫單一供應商依賴。

更關鍵的推力來自市場端。今年以來，AI應用加速落地，與研發基礎大模型對極致算力的渴求不同，應用團隊更看重服務響應與售后支持，這讓他們對國產方案的嘗試意愿顯著提升。

這場沒有硝煙的博弈，早已跳出單一產品性能比拼的維度，升級為生態體系的全面較量。當英偉達試圖用H20維系在華市場份額時，國產廠商正通過技術創新、生態協同與場景滲透，構建自主可控的產業閉環。這不僅是商業利益的爭奪，更是數字經濟時代技術主權的角力。

風起于青萍之末，悄然間，新的生長力量已在萌發