用嘴讓視頻“改頭換面”，Runway新功能一鍵復刻爆款短視頻

作者 | 阿虎

編輯 | 張潔

無人在意的角落，Runway上線了視頻界的“Kontext模型”Aleph。
簡單來說，文生圖領域的Kontext模型無需復雜的提示詞，就能實現多種編輯任務，比如風格轉換、背景替換、角色修改等等。
Runway將這一核心能力成功復刻到了視頻生成領域。更重要的是，在提供成熟、便捷產品級的視頻編輯能力方面，Runway處于近乎獨占的市場地位。
據我們不完全統計，在AI視頻生成領域，具備視頻到視頻（Video To Video）編輯能力的公司相對稀缺。放眼全球，也僅有國內的通義萬相和海外的Runway。這和圖生視頻、文生視頻技術相比，顯得尤為小眾。
雖然阿里通義萬相此前開源的VACE模型也支持視頻編輯能力，但其滿血版對本地硬件配置要求較高，一定程度上限制了普通用戶的使用門檻。
Runway在這一核心能力上的技術壁壘，也成為其吸引投資的重要籌碼。上周，據The Information報道，Runway正與投資者洽談新一輪融資，目標金額約為5億美元。此輪融資前估值預計至少為50億美元，較一年前上一輪融資時的估值漲幅高達約67%。
Aleph發布后，迅速在AI創作圈引起熱議。X上的網友盛贊視頻中的人物一致性、角色替換相當驚艷，直言“傳統視覺特效不存在了”。

博主“Linus Ekenstam”利用Aleph功能制作了《低俗小說》的主角跨時空共舞視頻，在X上獲得了超34萬播放。

背后的制作流程也很簡單，他先將視頻拆分成不同的小片段，通過提示詞讓AI進行場景、鏡頭角度、背景的切換。
就算你沒有專業影視制作背景和能力，也能用AI做出以前做不到的視覺效果。比如，AI生成紐約時代廣場的延時攝影片段：

毫無手繪基礎的網友也可以將二次元角色放置在不同的季節中：

甚至可以用Runway Aleph對上世紀90年代的視頻片段進行重制，提升畫面質量：

自定義的風終究還是吹到了AI視頻。創作者們能夠更自由地對爆款視頻內容進行玩梗、編輯和二創。
但與此同時，Reddit網友開了討論區吐槽“Aleph并沒有想象中穩定，Runway太會營銷”。此前，Runway上線了Video to Video的視頻轉繪功能，就有部分網友認為Aleph像上一版的“功能升級”。

Reddit截圖
Aleph生成效果到底如何？新功能究竟能創作出什么樣的新內容？我們進行了一番詳細探究，發現原來這一功能可以這么玩。

Aleph視頻刷屏X，“瞬息全宇宙”被玩瘋了
Aleph正式發布兩周以來，TikTok、X、小紅書等主流內容平臺上，已經涌現了不少其生成的熱門創作內容。
其中，最受歡迎的的玩法當屬對經典電影進行“瞬息全宇宙”風格的二創——通過AI快速切換角色造型、場景元素，來達到復刻影片標志性內容的效果。
要知道，Runway的早期知名度很大程度上便源于其為奧斯卡獲獎影片《瞬息全宇宙》提供技術支持。如今借助Aleph，普通玩家也能輕松“手搓”類似風格的電影特效。
Runway聯合創始人兼CEO Cristobal Valenzuela于8月2日發布的典型案例，就是用Runway Aleph實現逐幀“穿越”宇宙：

還記得之前流行的爆款視頻嗎？Viggle生成的一條將小丑“變身”說唱歌手Lil Yachty的畫面一度刷屏。
X博主“Blaine Brown”將這一創意進行發揮，運用Aleph技術讓這位“說唱小丑”出現在海邊、落日余暉等不同場景，實現“隨時隨地開唱”的效果。

類似的創意風潮也吹到了國內。8月8日，小紅書博主“別罵了別罵了”制作了一條音樂MV，別出心裁地將視頻中的主角都進行了“動物塑”處理。該視頻在小紅書上獲贊超2500。

縱觀X平臺上流行的Aleph爆款視頻，流暢酷炫的畫面切換是主要亮點，這種絲滑的轉場效果本身就極具吸引力，也給視頻帶來了更多流量。
有些博主不滿足于簡單的Aleph生成效果，使用了更高階專業的玩法。他們將Aleph和其他創作應用協同使用，頗有將線稿一鍵變實景的生成效果。
例如，博主“imagecreation”就結合Aleph和3D建模軟件Blender，將模型一鍵放置于電影畫面中，再利用AI進行深度處理和優化，提升了成片的真實感和質感。

無獨有偶，還有博主指出，Midjourney加上Aleph，產出的視頻效果已經Next Level。

從呈現效果來看，當前優質的Aleph視頻，很大程度上得益于和其他創作工具（如Blender、Veo 3）協同創作。這種多工具集成的模式，不僅拓展了創意邊界，也讓最終的畫面視覺呈現效果變得高度可控且精細。
正因為這種AI視頻的創作潛力，Aleph模型一經上線，Runway的C端使用也有了一定的增長。在AI新榜發布的中，Runway發布Aleph模型后，海外榜排名上升了5位，周訪問量同比增長了20%。

實測Aleph：每秒視頻7.5元，打造“老頭宇宙”？
我們也對Aleph進行了實測，發現這些高端的特效大片，往往只要最簡單的語句。
在Runway官網Chat Mode（對話模式）下，上傳視頻并輸入提示詞，默認調用的就是Aleph模型，直觀呈現了“簡單指令驅動復雜創作”的能力。
“AI新榜”曾盤點過視頻轉繪的不同玩法。彼時，創作者面臨的主要困境是，修改一段視頻往往需要依靠工具預設的提示詞，不支持文字輸入和修改，所以用戶沒有辦法“用嘴”指揮AI修改不同的細節。
例如，想要環境燈光變成暖光、或是讓人物瞬間蒼老十歲，如果沒有預設樣式，就很難僅憑文字描述的形式實現。這種技術局限很大程度上限制了創意的發揮。
相比之下，Aleph的可玩性大大提高了，用戶可以通過自然語言的方式直接修改視頻。

我們在對話模式下嘗試了官方介紹的Aleph核心功能。比如，改變主角的外貌，將成年角色重新塑造成童年角色、老年角色，甚至是動物角色。

比如，我把這個直播片段變成了AI寶寶播客的形式。

make the woman young, like a baby

將貓貓帶貨廣告變成狗狗的：

change the cat to a dog

令人驚喜的是，Aleph都成功實現了。如果再搭配一些有梗且適合二創的視頻素材，一個“低脂小視頻”就能輕松誕生了。

同樣，我們還可以改變環境或者場景，無論是涉及飄雪、水池等具體場景的元素，還是調整黃昏、黎明等時間信息，都可以借助提示詞實現。

添加黃昏時分的光影效果

盡管Aleph在畫面整體風格上保持了一致性，但一旦涉及到多個提示詞，比如“角色替換成老年，并且腳下有有積水”時，Aleph無法保證在多個指令后，畫面維持穩定性。

使用兩個提示指令時，人臉開始出現變形

實測下來，相比替換對象或主題功能，在調整光照、陰影以及季節天氣變化的功能上，Aleph的生成效果會更穩定一些。

另外，Aleph目前只抓取上傳視頻的前5秒片段進行生成。因此，如果要做強敘事、多人物的視頻整活，那么想要兼得人物一致性和穩定性，就是一件有難度的事情了。

比如，《美國精神病人》的名場面，被我拆成了不同的視頻片段。其中，生成的動作倒是挺流暢的，遵循指令也沒有什么問題，但這人物形象，仿佛一部電影中切換了好幾位“精神病人”，儼然是一個“老頭宇宙”。

這樣的生成效果，時長為短短25秒的視頻，究竟花了我多少錢？這筆賬不算不知道，一算我真破防了。

以上述電影名場面的25秒視頻為例，我總共生成了15個5秒片段，最終可用片段數量為5個，累計消耗積分1125。

按目前Runway的積分收費制來看，1積分價值約0.2元。也就是說，制作一個25秒的AI視頻二創，保守估算成本至少190元（平均一秒七塊五）。如果運氣不好，再加上“抽卡”的概率因素，成本還可能更高。

這性價比也被不少網友詬病，“貴”成為了Runway視頻評論區最高頻的字眼。據投資研究平臺Sacra官方數據顯示，盡管2024年Runway官網訪問量不到可靈的1/2，但ARR（年化經常性收入）約9000萬美元（折合人民幣7億），是可靈的6倍。

更關鍵的是，即使定價偏高，專業視頻團隊目前很難完全脫離對Runway的習慣性使用，就像文生圖領域的Midjourney一樣，他們的功能效果、特定風格對創作者來說有一定的依賴性。

這種領先的產品能力，直接轉化為Runway的商業價值和用戶粘性。另一方面，相比一個動輒上萬元的傳統視效鏡頭來說，AI生成的特效鏡頭確實能實現成本驟減。

對于創作者而言，技術的價值最終在于落地應用。只有當此類模型能力被深度集成到易用的產品中，讓用戶通過簡單的方式（例如“用嘴”），就能實現視頻“改頭換面”的效果，才能拓展個人的創作空間。

而這一技術的應用前景也遠不止于此。如果說生成視頻是AI視頻的第一次突破，能夠從無到有憑空創造內容，那么視頻編輯能力就像解決了創意落地的“最后一公里”問題。

問題是，為了體驗這種突破性的創作自由和效率提升，你愿意為制作AI視頻投入多少真金白銀？

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