北京
科技圈就像一部漫長的連續劇，總有幾個角色，人不在江湖，江湖卻滿是他的傳說。阿里的多隆，就是這樣一個名字。
在阿里內部，老一代程序員幾乎無人不服。你要是問誰是真大神，這個名字的得票率估計高得嚇人。他有多神？畢玄，另一位圈內公認的大神，專門寫文章回憶過 。
說 2009 年，淘寶出了個邪門 bug，用戶登錄進去，偶爾會看到別人的賬戶信息。這問題要是擱現在，熱搜都得上好幾輪。當時淘寶一幫高手，查了兩個月，頭都禿了，愣是沒頭緒。
最后，有人說，要不，找多隆看看？
多隆來了，沒搞什么大會戰，了解完情況，一個人回去看代碼了。大概一周后，他遞過來一個補丁，說更新一下。就這么一下，持續數月的幽靈 bug，被他“猜”中了，修好了。
這種感覺，就像你看一部懸疑片，所有人都被繞得云里霧里，主角只看了幾眼案發現場，就指出了兇手。多隆就是那個能直接在大腦里跑代碼，推演結局的人。
他還是阿里的前合伙人，淘寶的第一個程序員，浙大生物系畢業，靠寫代碼寫上了富豪榜。但他極其低調，癡迷技術，據說馬云到辦公室看望員工，從他身邊走過，他都能做到眼皮都不抬一下，繼續“入定”般地寫代碼。
后來，阿里上市，風風火火，這位爺，悄悄“退隱江湖”了。很多人都覺得，這大概就是一個傳奇的句號。
但故事最精彩的地方，往往是“未完待續”。
能把多隆的故事講得這么清楚的畢玄畢大師，自然也不是一般人。在 Java 圈子里，曾經流傳著這樣一句話：“為人不識 bluedavy，寫盡 Java 也枉然。”這個 bluedavy，就是畢玄的網名。公眾號最初的名稱也是HelloJava （你看，名字改了，圖標還在）
《分布式 Java 應用:基礎與實踐》作者，在阿里主導開發了服務框架HSF，建設HBase團隊并推動其成為核心NoSQL產品（我最早關注畢大師就是看他在微博分享的一系列HBase技術心得），中國計算機學會認定的杰出工程師。
如果說多隆是那個深入地核，解決物理定律層面問題的“掃地僧”，那畢玄就是那個站在云端，重構整個應用世界法則的“架構神”。關于他的傳說，同樣不少。最經典的一戰，莫過于當年淘寶從 LAMP 架構到 Java 體系的“大遷徙”。
那時的淘寶，被老架構的性能瓶頸卡住了脖子，每次大促都像在走鋼絲。畢玄臨危受命，主導了這場傷筋動骨的技術升級。他不僅是總設計師，還是沖在最前線的“特種兵”。
據說為了優化一個核心系統的性能，他把自己關在小黑屋里，對著 JVM 字節碼級別的代碼死磕，硬是把系統響應時間從秒級優化到了毫秒級。他開發的分布式數據層 TDDL，至今仍是阿里數據庫中間件的基石，養活了一代又一代的工程師。
今天晚上5點，把多隆這些故事講出來的畢玄大神，發了篇文章，標題很神奇：
“貝聯”是畢玄自己創業的公司。好家伙，失蹤的傳奇合伙人，原來是被兄弟“拐”走，聯手再創業了。
他們要做的事，叫 SRE AI Agent。聽著很硬核，但翻譯過來，其實是在做一個很有意思的夢：把多隆這樣的大神，“克隆”一萬個出來。
怎么理解？
我們都有過這種體驗，電腦或手機出了怪毛病，自己折騰半天不行，找了個高手，人家過來敲幾下鍵盤，三下五除二就解決了。我們佩服得五體投地，但下次遇到新問題，還是抓瞎。
現在的大公司，比如美團這種體量的，系統比我們的電腦復雜億倍。成千上萬個服務跑在 K8s 上，監控屏幕（Grafana）跟科幻電影里的星際地圖一樣。一出問題，警報聲能把人淹沒，幾十個儀表盤同時爆紅。
On-Call 的工程師就像一個急診科醫生，面對一個渾身抽搐的病人，心電圖、腦電圖、血壓計全在響。他知道出事了，但病根在哪？是心臟、是大腦，還是哪個不起眼的毛細血管堵了？
就算有最先進的 CT 機（K8s、Grafana），也只是把所有異常數據拍給你看。最終那個抽絲剝繭，從一堆混亂信息里找到根源的，還是得靠經驗豐富的“老專家”。
這種“老專家”，就是公司的“多隆”。他們是寶貝，也是瓶頸。因為他們太稀缺，無法復制，公司一輩子也培養不出幾個。
多隆和畢玄現在想做的，就是用 AI 來學習這些“老專家”的本事。他們想訓練一個 AI Agent，讓它能像多隆一樣思考，看到一片爆紅的儀表盤，就能冷靜地分析出：“別慌，問題不是A、B、C，而是D服務在半小時前的一次代碼發布，引入了一個內存泄漏，現在傳導到了這里。”
這個事兒，技術上巨難。相當于你不僅要教會 AI 醫學院的所有知識，還要教會它協和老主任那種“望聞問切”的直覺和經驗。所以，這事必須得是多隆（底層系統專家）和畢玄（分布式架構專家）這樣的人聯手才能做，一個懂“骨骼經脈”，一個懂“五臟六腑”。
當然，故事講到這里，熱血歸熱血，挑戰也很大。
就像我一個在創業的朋友說的，一個偉大的技術想法，和一個成功的商業產品之間，隔著好幾座山丘。AIOps 這條路，之前也有不少人走，但大多走得磕磕絆絆。
客戶為什么要把身家性命交給一個 AI？AI 誤判了怎么辦？這個“AI專家”到底該怎么收費？這些都是比技術更現實的問題。
但無論如何，這都是一個特別讓人興奮的故事。它不是一個關于財富自由后躺平的故事，而是一個關于兩個頂級高手，在職業生涯的下半場，選擇去攀登一座更難的山的故事。
他們想把自己過去二十年積累的、最寶貴的經驗，變成一個AI，讓它 7x24 小時守護著數字世界的正常運轉。
這個感覺，有點像電影《一代宗師》里的那句話：“念念不忘，必有回響。”
這次，傳奇有了續集，AI時代，他們是不是仍然能續寫英雄傳? 我們這些觀眾，可以搬好小板凳，看看他們能不能越過那座叫“商業化”的山丘。
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