吉林農業大學校長李啟云：高等教育要做好“人工智能”這篇大文章

來源：高校人工智能與大數據創新聯盟

2025年4月22日，第63屆高等教育博覽會、建設教育強國·高等教育改革發展論壇新聞發布會在長春舉行。會后，吉林農業大學校長李啟云接受媒體采訪，圍繞高等教育研究院建設、人工智能賦能高等教育發展和科技成果轉化等問題，分享了觀點及吉林農大的實踐探索。對于如何以人工智能賦能教育高質量發展，李啟云認為，高等教育要想做好“人工智能”這篇大文章，要從五個方面發力。

首先，要進一步提高對人工智能的認識。要清醒認識到，人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，更要認識到人工智能也是推動高等教育創新發展的必由之路。

其次，要強化相關領域師資隊伍建設。做好專題培訓，革新教師數字化教學方式方法，促進人工智能助力高等農林教育人才培養方式變革。

第三，要加快數字教材和課程研發。吉林農業大學目前就在積極推進數字化教學資源建設，遴選智慧課程、數字教材，加快推進課程知識圖譜體系化構建。

第四，要加大人工智能教學平臺建設投入。例如，吉林農業大學開展AI助教平臺建設，就是利用人工智能輔助賦能智慧教學。

第五，要加快人工智能賦能教育高質量發展應用。吉林農業大學作為省屬重點農業大學在農業領域具有明顯優勢，在植物動物菌物“三物融合”領域擁有豐富的數據和資源優勢，學校正凝練優勢和特色，打造東北地區首家農業智算創新中心，推動農業科研從“試驗驅動”向“數據驅動”轉變。

分析認為，李啟云校長提出高等教育要做好“人工智能”這篇大文章，是深刻洞察時代發展趨勢、立足國家戰略需求和高等教育變革方向的重要判斷。其核心原因可從以下幾個方面理解：

一、響應國家戰略需求，服務新質生產力發展

（一）國家AI戰略驅動：中國將人工智能列為“新一代顛覆性技術”，《新一代人工智能發展規劃》明確提出要構建開放協同的AI科技創新體系，高等教育作為科技第一生產力和人才第一資源的重要結合點，必須主動擔當。

（二）農業現代化的迫切性：作為農業大省的核心高校，吉林農大需通過AI賦能農業升級（如智慧農業、生物育種、農業機器人），解決糧食安全、黑土地保護等核心問題，這正是李啟云立足本校定位的務實考量。

二、引領高等教育變革，重塑人才培養模式

（一）學科重構需求：AI已滲透所有領域，高校需打破學科壁壘，推動“AI+X”交叉融合（如AI+農學、AI+生命科學），培養具備數字素養的復合型人才。

（二）教學范式革命：AI將改變知識傳授方式（如個性化學習、虛擬實驗室），要求高校重構課程體系、教學方法，避免人才培養與產業需求脫節。

三、搶占科研創新制高點，提升高校競爭力

（一）科研范式變革：AI驅動科學研究從“實驗驗證”轉向“數據驅動”，在農業領域（如基因編輯預測、病蟲害智能診斷）可大幅提升科研效率。

（二）產學研協同創新：高校需通過AI技術嫁接產業需求（如農業大數據平臺、智能農機裝備），加速成果轉化，服務地方經濟。

四、應對全球競爭，維護教育主權

（一）國際人才與技術競爭：全球AI頂尖人才爭奪白熱化，高等教育是培養本土AI人才的主陣地。若高校反應滯后，將導致關鍵技術受制于人。

（二）AI倫理與價值觀引領：高等教育需在AI發展中植入中國倫理觀（如包容性、可持續發展），避免技術濫用，這關乎國家文化軟實力。

五、農業院校的特殊使命：AI賦能鄉村振興

（一）破解農業痛點：中國農業面臨勞動力短缺、資源約束等挑戰，AI在精準種植、智能灌溉、農產品溯源等領域可提供系統性解決方案。

（二）培養“新農人”：通過AI教育武裝農業人才，使其具備用數據種田、靠智能管理的現代能力，推動鄉村產業振興。

六、李啟云校長的深層意圖：推動農科高校戰略轉型

（一）定位升級：將傳統農科院校升級為“智慧農業”創新引擎，使吉林農大成為區域農業AI化的策源地。

（二）資源整合：通過AI議題爭取政策與資金支持，匯聚跨學科資源，構建從基礎研究到田間應用的創新生態。

（三）話語權構建：在農業AI領域率先形成標準、專利和人才培養體系，提升高校在全國乃至全球的影響力。

因此，李啟云校長提出高等教育要做好“人工智能”這篇大文章的倡議，本質是認識到AI已不是“可選項”，而是高等教育存續發展的“必答題”。對農業高校而言，擁抱AI既是服務國家糧食安全戰略的責任，也是自身在科技革命中實現彎道超車的機遇。高校若忽視這場變革，將面臨人才培養滯后、科研邊緣化、社會服務能力弱化的系統性風險。因此，“做好AI大文章”是高等教育面向未來生存與發展的核心戰略。

李啟云，男，漢族，1974年8月出生，重慶萬州人，中國科學院上海生命科學院遺傳學專業畢業，博士學位，研究員，1997年7月參加工作，2006年7月加入九三學社。現任九三學社吉林省委會副主任委員，吉林農業大學校長。

吉林農業大學坐落于吉林省省會長春市，是吉林省省屬重點大學，吉林省特色高水平應用研究型大學（A類），吉林省人民政府與農業農村部合作共建大學，吉林省人民政府與中國工程院共建的“中國工程科技發展戰略吉林研究院”建設依托單位，中西部高校基礎能力建設工程高校。學校設有23個學院，72個本科專業，1個直屬教學部門和1個研究生院。現有全日制在校生24652人。

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟（簡稱:高校聯盟）是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起，于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止，聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長，中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準，于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源，按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃，將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺，同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會（簡稱:高校區塊鏈專委會），是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問；福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任；北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育，為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會（簡稱:高校元宇宙專委會），是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任；清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展，為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會（簡稱:高校數字經濟專委會），是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展，推動產學研合作，為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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