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      “人工智能+”來了,程序員的出路在哪兒?

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      朋友們,大家好,我是刀哥。

      今天下午,2025年8月26日,相信每個程序員的朋友圈,都被一份國務院的紅頭文件刷屏了。名字很長,叫。



      這份文件,信息量巨大,對我們每個身在科技行業的人來說,不亞于一場行業地震。很多人焦慮,但焦慮沒用。

      作為“刀哥”,我的習慣是,扒開文件的表象,直接給你劃重點,聊聊我們程序員兄弟們最關心的事:未來,我們的飯碗還在嗎?路,到底該怎么走?

      文件里的詞,個個都很大:“生產力革命性躍遷”、“智能經濟新形態”、“新質生產力”……

      很多人看完第一反應是懵,第二反應是慌。不少兄弟私信問我:刀哥,這是不是國家隊正式下場,宣告“碼農”時代結束了?我們這些敲代碼的,好日子是不是到頭了?

      我的回答是:一部分人是的,但另一部分人的黃金時代,才剛剛開始。

      這份文件,不是在給程序員的職業生涯判死刑,而是在發布一張新世界的地圖。關鍵在于,你能不能找到線索,看懂地圖,找到自己的位置。

      我仔細啃了三遍原文,給兄弟們劃出三個最關鍵的出路。

      第一條路,也是最危險的路:繼續當“代碼實現者”

      先說最危險的。如果你現在的工作,核心是把產品經理的需求文檔(PRD),原封不動地翻譯成代碼,那么你需要高度警惕。

      文件里反復強調什么?“人工智能+工業”、“+農業”、“+服務業”……要實現“產業全要素智能化發展”。

      這話翻譯過來就是:未來,大量標準化的、重復性的、有固定模式的編碼工作,一定會交給AI來做。

      以前,我們是蓋大樓的建筑工人,拿著圖紙,一磚一瓦地砌墻、接水管。未來,“人工智能+”就是一個超級智能的“預制件工廠”,墻體、樓板、管道模塊,AI能瞬間生成。這時候,只會“砌磚”的工人,當然是第一批被優化的。

      那些每天寫CRUD、調API、做簡單頁面布局的“實現者”,你的核心競爭力正在被AI快速像素級復制。這條路往下走,會越來越窄,越來越卷,直到無路可走。

      第二條路,更硬核,也更稀缺:成為“AI的締造者與訓練師”

      那是不是代碼就沒用了?恰恰相反,創造“預制件工廠”本身,需要頂級的建筑師。

      文件里專門列了“強化基礎支撐能力”,提到要“提升模型基礎能力”、“加強數據供給創新”、“強化智能算力統籌”。


      這就是第二條路:向上走,成為AI本身的設計者、建造者和維護者。

      • 模型架構師/算法工程師: 你不再是寫業務邏輯,而是研究和創造新的模型架構,讓AI這個“工廠”的生產線更高效、更強大。這是金字塔的頂端。

      • AI基礎設施/MLOps工程師: AI工廠需要水電煤和自動化產線管理。你就是負責搭建和維護這些基礎設施的人,確保海量算力被高效調度,模型被順利訓練和部署。

      • 數據工程師/科學家: AI工廠的“原材料”是數據。你負責提供、清洗、標注、甚至合成高質量的數據,直接決定了AI“預制件”的質量上限。

      這條路,門檻極高,需要你對底層技術有極深的理解。你不再是App的使用者,而是操作系統的開發者。這條路注定是少數人的,但也是最穩固、最有價值的。

      第三條路,更廣闊,也更務實:成為“AI+場景的架構師”


      如果覺得第二條路太陡峭,別慌,還有第三條路,而且可能是大部分程序員轉型的最佳路徑。

      文件通篇的核心是“+”,是“融合”。這意味著,單純的AI技術本身不是目的,用AI解決特定行業、特定場景的真實問題,才是目的。

      這就是第三條路:橫向走,成為“AI+X”的場景架構師和解決方案專家。

      你可能不需要從零寫一個Transformer模型,但你必須做到:

      1. 精通一個行業(X): 你必須是半個金融專家、半個制造業專家、或者半個醫療專家。你得懂那個行業的“黑話”,理解它的核心痛點。

      2. 成為AI的“指揮官”: 你要能熟練地編排和調用各種AI模型與工具(無論是開源的還是商業的),像一個樂隊指揮,讓不同的AI“樂器”協同演奏,解決這個行業的復雜問題。

      3. 產品化與工程化的能力: 你要把AI能力,封裝成穩定、可靠、可用的產品或服務,并落地到真實的業務流程里去。

      在這條路上,你不再是那個埋頭砌磚的工人,而是帶著“AI預制件”,在施工現場指揮調度的“總工程師”。你的價值,是你對業務場景的深度理解,和你“翻譯”業務需求、并用AI工具集創造性解決問題的能力。

      這份文件,其實是把一個殘酷的現實,以國家意志的形式,擺在了我們每個程序員的面前:“碼農”的時代正在過去,“智農”的時代已經到來。

      再看一份文件



      以后高中生都會機器學習、深度學習等人工智能技能了。

      只會執行命令的“代碼工人”肯定會被淘汰,而能創造工具的“AI締造者”和能駕馭工具的“AI架構師”,將迎來前所未有的機遇。

      所以,別再焦慮了,兄弟們。2027,2030,2035 三個時間段,我們要給自己定三個大目標,趕上AI時代的步伐,畢竟,程序員最能擁抱變化,學習新技術,不是嗎?

      哦,對了,走完這三步以后,2038年就要到了,程序員的噩夢,就問你怕不怕?

      不刷短視頻,讀我的公眾號長文還讀完了?您真是一股清流!如果覺得寫得不錯,歡迎點贊、在看、關注。如果有不同看法,歡迎在評論區或者后臺留言討論。~

      我是刀哥,曾在大廠工作過,出海創業者,深入研究AI工具和AI編程。關注我,了解更多AI知識!

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