北京
凌晨兩點，某兒童醫院的留觀病房里，7歲的童童（化名）蜷縮在媽媽懷里，體溫計定格在40.1℃。這是他在過去21天里第四次“退燒—復燃”循環：頭孢曲松、美羅培南、萬古霉素輪番上陣，可血培養仍提示“金黃色葡萄球菌”陽性。主治醫生李楠決定啟動“抗感染藥物基因檢測”——48小時后，報告回示：童童攜帶mecA基因，提示其對甲氧西林高度耐藥；CYP2C19為超快代謝型，利奈唑胺血藥濃度可能不足。團隊據此把方案調整為“達托霉素+利福平”并提高利奈唑胺劑量，72小時后童童體溫首次降至37℃以下，復查血培養轉陰，第7天順利出院。
圖片源于AI
為什么傳統“經驗用藥”會失靈
抗感染藥物看似“普通”，實則高度依賴個體化差異。細菌耐藥基因（如mecA、KPC、NDM-1）決定藥物能否“打得準”；而人體代謝基因（CYP450家族、UGT、轉運體ABCB1）則決定藥物是否“打得夠”。當兩者信息缺失，醫生只能在“用藥—失敗—換藥”的循環中被動試錯，既延誤病情，又加劇耐藥。
基因檢測如何成為“第三只眼”
1.病原基因檢測：通過一次性高通量測序（NGS），鎖定耐藥基因，避免“廣覆蓋”式大包圍。
2.宿主基因檢測：以抗結核常用藥異煙肼為例，NAT2慢代謝者常規劑量易出現肝毒性；若提前檢出，可下調30%劑量，既保療效又保安全。
3.藥代動力學模型：把基因型與肝腎功能、體重、年齡等因素結合在一起，最終給出個體化給藥方案。
圖片源于AI
哪些人群最應該做
? 反復發熱、但培養陰性或經驗治療失敗的疑似感染患者
? 需長療程、窄治療窗藥物（如萬古霉素、伏立康唑）的重癥患者
? 兒童、孕婦、肝腎功能異常等特殊生理狀態人群
? 既往有嚴重藥物不良反應史的患者
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
