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      北京四中天才少年背刺馬斯克,疑竊xAI機密“叛逃”OpenAI

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      2025年8月30日,埃隆·馬斯克及其創立的人工智能公司xAI,在加利福尼亞州聯邦法院對一名前工程師提起了訴訟。訴訟的核心指控是商業秘密盜竊,而被指控的對象是xAI的前員工Xuechen Li。此人的經歷堪稱是一部行走的硅谷AI史:在讀博期間獲得Meta的獎學金,先后就職于谷歌和微軟,從xAI竊取商業機密,最后跳槽到OpenAI。匪夷所思的是,這些經歷加在一起,竟不超過4年。

      01

      根據公開信息,Xuechen Li于2014年畢業于北京四中。隨后,他在2015年至2019年期間就讀于加拿大多倫多大學,獲得了計算機科學、數學和統計學的理學學士學位,并以優異的成績畢業,獲得了校監畢業獎學金。

      2021年,他進入美國斯坦福大學攻讀計算機科學博士學位,三年時間就完成了博士論文答辯,并且在讀博期間獲得了Meta專門為AI領域博士生提供的獎學金。

      Xuechen Li于2024年獲得博士學位。他的博士研究導師是Tatsunori Hashimoto和卡洛斯·格斯特林(Carlos Guestrin),研究方向專注于開發確保機器學習和人工智能管道值得信賴和安全的方法,具體領域包括改進隱私保護機器學習和機器學習系統的安全計算。



      在學術界,他也是一位活躍的貢獻者,曾多次擔任機器學習會議的審稿人,并在2022年的國際機器學習大會(ICML)上獲得了杰出審稿人獎。

      2017年5月至8月,他在多倫多大學擔任學生研究員。2018年1月至2019年7月,他在多倫多的向量學院(Vector Institute)擔任學生研究員。2018年夏天,他在加利福尼亞州山景城的谷歌公司實習,職位是軟件工程實習生,在TensorFlow團隊工作。這段經歷讓他對大規模機器學習框架有了深入了解。

      2019年7月,他正式加入谷歌,擔任人工智能駐留研究員,并在之后轉為學生研究員,總計在谷歌工作了1年9個月。值得注意的是,他所在的團隊是杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)領導的(前大腦)團隊,辛頓是深度學習領域的奠基人之一,這段經歷無疑為他的研究生涯鍍上了一層金色。

      2022年夏天,他在微軟雷德蒙德總部進行了為期4個月的研究實習,專注于差分隱私機器學習。據他本人介紹,這項研究成果被部署到了包括Outlook在內的產品中,在保護用戶隱私的同時為微軟節省了可觀的資金。

      2024年2月,Xuechen Li加入了埃隆·馬斯克新成立的人工智能公司xAI,擔任技術團隊成員。他是公司最早的20名員工之一,直接參與了xAI核心產品Grok人工智能模型的開發與訓練工作。這份工作將他置于人工智能技術發展的最前沿,也讓他能夠接觸到公司最核心、最敏感的技術信息。他在xAI的任期計劃持續到2025年7月。

      然而,事情的發展并未按計劃進行。

      02

      xAI提起的訴訟詳細描述了導致雙方對簿公堂的一系列事件。根據訴狀,事件的導火索發生在2025年夏天。當年6月,Xuechen Li出售了價值470萬美元的xAI公司股票。隨后,他尋求更多的流動資金,并在7月份向xAI公司額外出售了價值200萬美元的股票。另有報道稱,他總共說服xAI回購了他價值220萬美元的股票,加上之前夏天早些時候獲得的470萬美元,總計套現金額接近700萬美元。

      訴訟文件指控,在2025年7月25日,也就是Xuechen Li收到最后一筆股票出售現金收益的同一天,他從公司配發的工作筆記本電腦上,將公司的“機密信息”和“商業秘密”復制到了“他個人控制的非xAI實體或在線存儲系統”中。xAI公司稱,Xuechen Li為了掩蓋其行為,采取了多種措施,包括刪除瀏覽器歷史記錄和系統日志,重命名文件,以及在上傳到個人設備前對文件進行壓縮處理。

      三天后的7月28日,Xuechen Li從xAI公司辭職。此時,他已經接受了競爭對手OpenAI公司的工作邀請,并計劃于8月19日正式入職。

      xAI公司表示,他們是在8月11日的一次例行日志審查中發現了Xuechen Li的行為。公司部署的旨在檢測和防止數據外泄的安全軟件記錄下了異常活動。發現情況后,xAI公司在當天就通過電子郵件聯系了Xuechen Li,要求他歸還并刪除所有盜取的數據。據稱,Xuechen Li在此時聘請了一名刑事律師來處理此事。

      8月14日,在xAI公司的律師與Xuechen Li的律師團隊舉行的一次會議上,事情有了進一步的發展。xAI在訴狀中稱,Xuechen Li在此次會議上口頭承認,并在一份手寫文件中承認,他故意挪用了xAI的機密信息,并試圖掩蓋其盜竊行為。

      他同意xAI公司檢查他個人筆記本電腦的副本。但是,xAI公司聲稱,他拒絕提供一些關鍵賬戶的密碼,而這些賬戶可能揭示盜竊的全部范圍和數據的最終去向。

      馬斯克本人也對此事發表了看法。他在社交平臺X上發文稱,Xuechen Li的行為遠不止是拿走幾個文件或一些信息。馬斯克寫道:“他接受了OpenAI的錄用,然后上傳了我們整個代碼庫!” 這一指控將事件的嚴重性提升到了一個新的高度。



      一家人工智能公司的代碼庫,是其核心價值的體現。如果馬斯克的說法屬實,這意味著Xuechen Li可能掌握了xAI成立至今幾乎所有的技術成果。

      03

      xAI在訴訟文件中強調了被盜信息的價值。該公司聲稱,這些被盜的商業秘密包含了“尖端的AI技術,其功能優于ChatGPT和其他競爭產品所提供的功能”。如果這些信息被競爭對手獲得,將可能為對方“節省數十億美元的研發資金和多年的工程努力”,從而在激烈的人工智能市場競爭中獲得潛在優勢。

      在當前人工智能模型公司市值動輒高達數千億甚至上萬億美元的背景下,保護其核心代碼和模型權重無疑是公司的最高優先事項之一。研究人員在不同實驗室之間流動已是常態,如何防止核心技術隨之流失,成為這些公司面臨的最大生存風險之一。

      基于以上指控,xAI向法院提出了多項請求:

      第一,公司要求法院發布一項臨時限制令,強制Xuechen Li放棄對任何可能存儲有機密信息的個人設備或在線存儲服務的訪問權限,并要求他將所有機密材料歸還給公司。

      第二,xAI希望法院能夠暫時禁止Xuechen Li在OpenAI或任何其他競爭對手公司工作,直到公司確認其所有商業秘密都已得到恢復。

      第三,xAI還要求法院判令Xuechen Li賠償其經濟損失,但具體金額未在訴狀中明確。可以明確的一點是,xAI要求Xuechen Li賠償的金額,將會非常大。

      需要指出的是,在這起訴訟中,OpenAI并非被告。然而,這起事件無疑將OpenAI置于一個微妙的位置。xAI在訴訟中表示,并非是OpenAI指使Xuechen Li盜取xAI的機密,相反,而是Xuechen Li以此為投名狀,進而加入OpenAI。

      于是這里就產生了疑問,以Xuechen Li的個人履歷來看,他并不需要使用如此的手段加入OpenAI,相反,一場簡單普通的專業面試,遠比大費周章盜竊xAI的商業機密更為高效。

      因此,xAI以及一些網友認為,結合Xuechen Li的發展經歷來看,他可能涉嫌履歷造假,同時也有觀點指出,OpenAI也不是Xuechen Li的歸宿,且谷歌、微軟、Meta,也可能被Xuechen Li盜竊了商業機密。

      那么Xuechen Li真的造假了嗎?

      圖片是Github上斯坦福大學的羊駝大模型小組tatsu-lab,在2023年10月到2023年12月的提交記錄,提交者為Xuechen Li。Phi-2 是當時(2023年底)一個備受關注的小型語言模型。SFT (Supervised Fine-Tuning) 和 DPO (Direct Preference Optimization) 則是對模型進行微調和對齊的關鍵技術。

      不僅如此,在提交方面,Xuechen Li將一個大的功能拆分成多個小的、功能獨立的小功能進行提交,這是一個非常好的代碼習慣。在海外,這種做法叫做原子提交 (atomic commits)。

      Xuechen Li的研究緊跟領域熱點,還使用原子提交,站在開發者的角度來看,他并不像是一位在學歷上造假的人。



      訴訟發生在人工智能行業“人才戰爭”愈演愈烈的背景之下。出現這種混亂的局面并不奇怪。Xuechen Li從xAI離職并計劃加入OpenAI,本身就是這場人才爭奪戰的一個縮影。

      此外,這起訴訟也發生在馬斯克與OpenAI之間關系持續緊張的大環境中。近年來,他多次公開批評OpenAI偏離了其最初為全人類謀福祉的非營利使命。他曾單獨起訴OpenAI及其首席執行官薩姆·奧特曼,指控其違背初衷。

      OpenAI則在2025年4月反訴馬斯克進行騷擾。此外,在2025年8月,馬斯克的xAI還在德克薩斯州對OpenAI和蘋果公司提起了另一項訴訟,指控這兩家公司合謀壟斷蘋果設備上的人工智能聊天機器人市場。因此,xAI對Xuechen Li的訴訟,可以被看作是馬斯克與OpenAI之間一系列沖突中的又一個新的戰場。

      這起案件的結果將對人工智能行業產生深遠影響。它不僅關系到Xuechen Li個人的職業生涯和聲譽,也關系到xAI公司的核心技術安全。更重要的是,它將為行業內的人才流動和知識產權保護設立一個新的判例。

      法院如何界定商業秘密的范圍,如何評估潛在的損失,以及如何平衡個人就業自由與公司保護其核心資產的權利,都將成為業界關注的焦點。無論最終判決如何,這起訴訟已經清晰地表明,在人工智能這個高投入、高回報、高風險的賽道上,圍繞技術、人才和商業利益的競爭,已經從實驗室和服務器機房,延伸到了法庭之上。

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