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      會賺錢的AI銷售團隊:智能體時代,商家的新標配

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      對于大多數商家來說,今天的生意環境遠不如想象中樂觀。獲客難、轉化難、人工貴,幾乎成了行業里人人心照不宣的三大困境。廣告投放越來越貴,帶來的線索卻常常轉化不了;人工成本居高不下,還經常出現高峰期人手不足、夜間無人接待的尷尬。

      更麻煩的是,今天的用戶和商家的交流觸點已經被無限拉長:從搜索、直播、短視頻、社交媒體到線下門店,客戶走過的每一步都存在流失風險,商家稍有疏忽,就意味著一條寶貴線索付諸東流。

      這些問題,已經很難用傳統手段解決,就算擴充團隊規模也無法很好地處理每一條線索。而大模型技術在過去兩年的飛速迭代直接推動智能體的進化,帶來了全新的解法,也讓「AI 數字員工」走入越來越多商家的視野。

      不過相比早前 AI 更多幫忙回答問題、解放人力,算是補上人工無法 7x24 小時在線的短板,但隨著需求的演變,商家實際上更迫切地希望 AI 不僅能「接待」留住客戶,更要會「銷售」實現賺錢,這也是他們更想要的能力。

      于是,今天我們也看到了以百度商家智能體為代表,面向商家的智能體正在開啟新一輪的進化,試圖讓數字員工更進一步,甚至「組團」走向前臺,用更強大的銷售能力,讓商家在更激烈的競爭環境中看到新的商業機會,實現新的收入增長。

      從「AI 客服」到「AI 銷售團隊」,商家智能體全面煥新

      坦率地講,第一批商家智能體的出現,確實解決了很多商家面臨的問題,核心就是通過引入大模型的能力解放人力,幫助商家實現 7x24 小時的實時服務減少人工空缺帶來的流失,實質更多承擔了「金牌客服」的職能。

      不過 AI 的飛速進化不僅在改變技術世界,也在引發商業世界「需求」的變化。事實上,今天真正困擾商家的,是如何讓 AI 在客戶開口的那一刻,把對話一步步推進到成交,而不是停留在「答疑解惑」的表層。

      技術進步帶來了新的可能。最近,百度就宣布全面升級商家智能體,提出要為商家打造一支「AI 銷售團隊」。客服只要保證正確率和響應速度,而銷售需要有「目標感」,不僅要拿到線索、完成留資,更要真正推動成交。

      簡言之,從金牌客服到真正可用、好用的「AI 銷售團隊」,AI 面臨的技術挑戰截然不同,甚至需要從底層開始「量身打造」。而為了做好,百度在這次升級里就打造了行業首個專注商業場域的自研智能體基座。



      商家智能體基座的核心是一顆「規劃大腦」,結合思維鏈(Chain of Thought)推理能力打造了「快慢思考」的雙系統。在構建超 1000 萬條營銷思維鏈樣本庫的基礎上,智能體能在對話初期通過「快思考」快速響應,而在涉及復雜咨詢或關鍵節點時,又能立即切換到「慢思考」進行回應。并且經過 4000 萬商業實體概念的訓練,智能體掌握并理解了商業世界的基礎認知,能夠帶著「轉化」的目標規劃路徑,在關鍵節點自然引導客戶。這就像一位經驗豐富的銷售總監,既能秒回常見問題,又能在關鍵時刻耐心鋪陳,抓住成交機會。

      當然,實際場景中很多訂單的成交往往不只是一個人完成的,而是不同角色分工和支撐。比如「營銷專家」經過調優把話術和銷售技巧打磨得更接近真人銷冠,能夠在客戶猶豫時更自然、更有說服力地進行對話和引導,提高續聊率。



      多專家角色

      在「營銷專家」背后,是百度基于百億級商業知識和營銷客服語料進行二次訓練,深諳用戶心理與競爭態勢。不單如此,全新基座架構中還包含了其他不同的「專家」。

      包括基于千萬級商家內容供給訓練的「解答專家」,依托 RAG(檢索增強生成)技術和覆蓋 30 多個行業場景的實時更新智庫,面對教育、法律等專業領域問題,也能有效降低「幻覺」,給出準確、及時的答案。還有經過日均超 200 萬次實戰訓練的「推薦專家」,懂得在最佳時機「順水推舟」,以自然的方式拋出合適的產品和服務方案,把意向對話真正轉化為訂單。

      更關鍵的是,在「規劃大腦」的統合下,所有「專家」都被整合成一支「AI 銷售團隊」,讓商家智能體具備了前所未有的穩定性和成交導向。

      而如果說底座是內功,那么前臺交互就是招式。此前,商家智能體被局限在文字對話的交互形式,但現實中的銷售,尤其是更追求用戶體驗的服務,往往需要語音甚至面對面的溝通。



      在多模態能力的基礎上,百度商家智能體就升級了語音版電話銷售和數字人版視頻銷售。語音版讓 AI 能像真人一樣與用戶進行通話,尤其適合漏接來電、夜間兜底,確保線索不被浪費。數字人版視頻則進一步擬人化,可以在咨詢場景里用專業形象建立信任,類似一對一視頻導購,尤其對法律、老師、旅游規劃這樣角色鮮明行業格外重要。

      這些能力也意味著商家智能體真正可以「走到前臺」,成為能和客戶進行交流的 AI 銷售。同時,商家還可以在一個賬號下創建多達 50 個智能體,組成自然擬人的角色矩陣,實現團隊化運營。

      此外,百度這次升級也把鏈路打得更深——不只是留資,還要推動客戶直接完成預約、到店。這背后也對應了營銷工具和私域、公域入口的整合升級,讓「AI 銷售天團」可以深入從線索獲取到服務預約的閉環。

      一支「銷售天團」,讓商家開始躺著賺錢

      「AI 一日,人間一年。」盡管 AI 技術日新月異,但商業運營的某些方面還是萬變不離其宗,核心之一還是把客戶真正抓住。尤其今天流量越來越貴,但機會卻是稍縱即逝。從這個角度,百度商家智能體的這一波也可謂:天時、地利與人和。

      為什么這么說?某維修行業頭部商家,就很能解釋這一點。

      對商家來說,業務的典型難題之一是旺季線索暴增、人工客服應答不及,導致大量電話無人接聽,用戶很快轉向其他平臺。而從實際效果來看,客戶通過百度商家智能體接入語音版全量接待用戶電話,并且跑通了「線上投放-AI 智能體接待-系統派單」的全鏈路,實現了賬戶成單率提升 30%。

      在強大的多模態能力基礎上,可以說商家智能體幫助客戶在夜間和高峰期實實在在地兜住了流量。最好的說明就是客戶在后續很快擴大了應用規模,將語音版全量接待引入 100+ 賬戶,最大化挽回流失商機。



      一家教育機構面對的情況略有不同,核心是「線索多效率低」,難以篩選出真正有意向的學生和家長進行跟進。而百度商家智能體能準確識別用戶的學習意向,在合適時機發起預約對話,把顧問的精力集中到高意向客戶身上,使線索有效性提升 22%,線索成本下降 30%。

      而追根究底,這些效率提升離不開智能體底層技術的升級。

      正如前文所提,新的基座讓商家智能體擁有一個「規劃大腦」,能帶著成交目標來規劃對話路徑。不同專家模型在其中扮演各自角色:營銷專家善于成交話術和反駁處理,解答專家保障專業性和準確度,推薦專家則把握最佳推薦時機。這就像一個經驗豐富的銷售團隊,分工明確、協作流暢,幫助客戶自然走向下單。

      相比之下,雖然很多平臺都有基于大模型推出面向商家的智能體,但更多還是集中在客服和運營決策層面。而百度直接把商家智能體推到業務的「最前線」,讓「一腦多專」的 AI 像銷售團隊一樣主動拿單。

      再加之多模態的觸達能力,讓商家智能體能夠以更貼近用戶習慣的方式,與客戶進行自然的文字、語音乃至視頻對話。尤其是在信任門檻高的行業里,這種強大的擬人化能力尤為關鍵。



      典型如律師行業,很多時候需要以專業形象建立客戶信任,而一家全國知名的律師事務所接入商家智能體的數字人后,不僅解決了真人律師的咨詢時段覆蓋問題,甚至還實現了線索轉化率提升 22%,有效線索成本降低 56%。而在旅游行業,更匹配旅游產品的數字人形象,也能明顯提升客戶的回訪有效率和成單率。

      當把這些案例放在一起,會發現一個清晰的趨勢:商家智能體正在從客服角色全面走向銷售角色,它不再只解決「客戶接待」,而是具備了完整的銷售閉環。對于商家而言,這意味著終于可以把最難的幾步交給 AI,從接住客戶,到識別意圖,再到促成成交,如同一支「銷售天團」。

      而這支團隊 7×24 小時不知疲倦,在商家休息時也能繼續創造收入,真正做到「躺著掙錢」。

      數字員工走向必然,轉型的關鍵一步

      毫無疑問,智能體的快速進化正在讓「AI 數字員工」從概念走入現實。商家的態度也悄然發生轉變,共識更多化為行動。并且伴隨大模型的持續迭代,推理能力越來越強、調用工具越來越靈活,算力和使用成本逐步下降,不難想象,智能體勢必將在未來覆蓋更多的經營環節——不僅是客服和銷售,還可能滲透到運營、管理、供應鏈,甚至財務決策。

      換言之,以智能體為核心的「AI 數字員工」未來不僅是錦上添花,甚至將成為商業競爭中不可或缺的生產力。這樣的趨勢下,百度商家智能體的探索也顯得更加關鍵。

      從最初的「金牌客服」,到如今通過首個專注商業場域的自研智能體基座和多模態交互打造「銷售團隊」,百度商家智能體一直在扮演行業先鋒的角色,在拓寬 AI 商業應用邊界的同時,一定程度上也在引發商業經營方式的質變。

      而當我們談新一輪的數字化轉型,百度商家智能體或許正是許多商家的「第一步」,也是極其關鍵的一步。至少從今天的案例來看,它不僅幫助商家解決眼前的困境,更在實踐中展示了一條清晰的進化路徑:讓 AI 從后臺走向前臺,從客服走向銷售,從工具走向團隊。

      對無數正在轉型中的商家來說,這不僅是一場升級,更可能是決定未來生意格局的關鍵拐點。

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