傳播學 | 這個時代最缺什么？AI素養（AI literacy）你必須知道

概念發展

1972 年，Agre 首次提出AI素養（AI literacy）概念。2015 年，Konishi 對AI素養進行闡釋：“AI素養是個體掌握技術，并思考和應對未來科技發展的能力。” 這一階段，AI 素養是面向專業人員的術語。

2016 年，Kandlhofer 等將公民AI素養界定為“理解與AI相關的基本概念和知識所需的能力”，指出AI素養是新世紀能力的關鍵組成部分，是每個公民都應該具 備的一般能力。

據此，AI 素養及相關教育開始面向公眾。2020 年，Long等對公民AI素養進行擴展和深化，將其定義為一系列能力，包括批判性地評估 AI 技術，能與AI進行有效溝通與協作，以及在線上、家庭和工作等場所使用AI的能力。至此，學者們對公民AI素養的認知基本形成

AI 素養的內涵

學者郭亞軍等人認為，AI素養是用戶“意識和理解 AI、應用和分析 AI 以及評估和創造 AI”的 能力。

意識和理解AI為認知層素養，是AI素養的基礎，需具備智能意識和智能態度。AI算法感知意識是用戶依靠算法實現高效信息獲取與利 用的初始環節，與用戶和算法之間的交互行為存在密切聯系。其主要體現為，一方面， 用戶能夠感知AI的存在及其在社會生活中的廣泛應用和對自身的影響，幫助個人更好地利用AI 技術工具，提高效率和便利性。另一方面，用戶在實際應用AI技術時，能夠更好地保護個人隱私，避免產生數據泄露風險。

應用和分析AI為技能層素養，需具備智能知識和智能技能。用戶不僅要具備使用相關產品的能力，還需要具備根據不同場景和任務選擇適合自己并能迅速上手AI產品的能力。在此基礎上，用戶根據自身需求設定目標，開展信息獲取、分析和利用，并熟練地應用技術工具進行知識共享和創造。此外，用戶還需要具備對分析結果進行價值判斷和生成決策的能力。

評估和創造AI評估和創造AI為實踐層素養，需具備批判性思維和創造性應用的能力。 在加強技能素養的同時，還需要提升公眾的思維意識，尤其是批判思考和知識構建的能力。用戶需要學會評估在運用智能技術時潛在的倫理風險，形成安全防范意識，避免掉入“技術陷阱”。每個用戶在應用AI產品的過程中都有可能開辟出全新的“AI 天地”，在知識更易獲取的AI時代，將現存的知識節點連接到新的知識節點，創 造形成新的知識結構。

AI 素養與

信息素養、數據素養關系辨析

一是聯系：

在信息時代，計算機技術的發展要求人們具備使用信息技術設備的基本能力，認識到信息在社會發展變革中的重要作用。信息素養是指發現信息、理解信息生產和價值、使用信息創造新知識和參與社群學習的綜合能力。

在大數據時代，數據素養是信息素養的一種擴展，包括數據意識、數據能力和數據倫理。隨著信息表現形式從數字化向數據化轉變，也要求人們具備找到、評價和有效合理使用信息（包含數據資源）的能力。而進入AI 時代，新技術的普及和應用向人們提出了理解和運用智慧化產品與服務的能力。當談及AI素養時，其實是對連續性技術傳承的理解和運用。因此，信息素養和數據素養 是 AI 素養的前提。

AI素養的發展是一個跨學科領域的演變過程，與素養概念的發展和AI技術的演進緊密相關，是素養的進化和AI的催化共同作用的結果。

二是區別

從認知層面來說，AI素養涉及對AI的基本原理、技術框架、應用領域和潛在影響 的認知，個體能意識到AI帶來的便利，并了解AI的工作方式；信息素養關注個體在信息 社會中對信息的敏感程度，強調對信息的識別、獲取和使用的意識；數據素養關注數據的生產、保存與管理等技術性更強的方面，要求個體具備數據價值意識與數據安全意識。

從能力層面來說，AI素養要求個體能夠根據自身需求選擇適合的AI產品，并能夠根據算法 的運行規則調整自身使用行為，使得AI產品所提供的服務更加契合自身需求；信息素養強調利用信息技術來解決問題或進行信息創造的能力，如使用各種軟件工具來確定、查找、評估、組織和有效地生產、使用和交流信息；數據素養貫穿于數據生命全周期的數據采集、 表示、描述、發現與檢索、選擇與評價、分析、利用、引用、整合、復用、保存、管理等一系列活動所需的技能。

從思維層面來說，AI素養強調要保持技術理性及批判性思維， 評估潛在的倫理風險，形成安全防范意識，避免掉入“技術陷阱”，并具備創新精神，積極 地探索 AI 技術工具未來的發展方向；信息素養強調對信息價值的認識、信息使用倫理規范及對信息的積極態度和批判性思考能力；數據素養強調個體在符合社會倫理和道德倫理的基礎上，對數據進行辯證、科學、正確的認識、操作和管理能力。

新聞與傳播

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