AI時代的文科生，越早讀這本書越好

今年以來，高校壓縮文科招生比例、專業合并調整等消息引發輿論關注。面對著人工智能的沖擊，文科究竟應該何去何從？“無用之用”會是最后的堡壘嗎？

正如我們所見，從ChatGPT到DeepSeek，它已經深刻觸及了人文學科的根基——創作、批評、研究、教學，這些曾經依賴人類經驗與思維深度的領域，都在被迫與全新的技術力量對話。

在這種巨變中，許多曾經篤定的觀念開始動搖，不確定與迷茫成了共同的底色。正是在這樣的背景下，北大中文系的陳平原老師邀請了老中青35位學者，共同回應這場影響深遠的時代挑戰，并匯編成書。

陳平原教授主編的《AI時代的文學教育》，匯集了35位學者的33篇文章，以及陳平原教授自己的4篇文章。

書中既有對AI沖擊的冷靜反思，也有對未來路徑的探索與試探——從人類命運到詩文寫作，從人文教育到課堂教學，四個專題構成了一幅當代中國人文學界面對AI時的群像素描。

這不是一本只談AI的書，而是一份文科人的當代備忘錄，記錄著在技術洪流中，文科人如何閱讀、思考、寫作。

Q1

AI與人類命運

丁帆

南京大學人文社會科學資深教授，南京大學學位委員會委員

我相信不久的將來，不，即便是現在，許多電腦操盤手利用AI機器人寫作都會比我寫得好，所以，我得趁著超人的新物種電腦普遍應用之前，用笨拙而可憐的人腦流量，書寫出用人腦炮制的文章來，為“后人類時代”留下些微的文字和思想的記錄，給未來的新物種世界留下一份歷史考古的材料。

謝有順

中山大學中文系教授，廣東省作家協會主席

未來已來。我們所能做的，無非就是守護好人類所獨有的經驗、情感、同情心、同理心、悲憫情懷、憂患意識、未來視野，以及對意義的不懈追索、對人類命運的終極關懷，把人基于肉身和精神而有的創造性發揮出來，人類仍然會是最高級的“智能”，也是無懼于任何一種人工智能的“智能”。

曾軍

上海大學宣傳部部長、《上海大學學報（社科版）》主編、文學院教授

當檢索式閱讀替代“整本書閱讀”、當摘要總結式的二手閱讀替代涵泳品鑒式的親自閱讀、當“遠讀”替代文本細讀（close reading），人們沉浸在加速主義的、尋求快感的、淺嘗輒止的，甚至可能包含AI生成的幻覺、偏見的信息獲取之中不可自拔之后，人之所以為人的精神的自主性、理性的辨別力、審美的判斷力以及隨之而來的創新、創造的能力將有可能被嚴重削弱。

武新軍

河南大學文學院院長、教授

AI與社會生活存在交互關系，它不斷吸納外部世界的資源，擴張自己的信息系統，其主體性不斷增強。但不斷吸納源頭活水的人工智能，也是一個封閉的信息循環的系統。在這個循環系統中，存在著信息雷同現象，如果人文學者被封閉于人工智能的系統之中，其世界觀、思想、情感、情緒等會慢慢失去多樣性，人文學者的個性化、多樣化的成長之路，也勢必會受到影響。因此，只有走出AI的信息循環，才能擺脫信息的雷同化，擁有創新思維和創新能力，擁有與人工智能對話的能力，擁有引導人工智能的能力。

2025中國·AI盛典中，在AI賦能下，世界名畫“開口唱歌”，與格瑞絲·金斯勒共同演繹《This is me》，圖源：央視頻。

Q2

AI與詩文寫作

胡曉明

華東師范大學中文系終身教授，中國古代文學理論學會會長

未來十年，AI將在文本分析與解讀、創作輔助、風格模仿、教育與學習、跨學科研究、數字化保存與修復、詩歌傳播與評價、詩歌創作社區構建、倫理與版權保護等諸多方面為古代文學創作、教學研究與學習傳播帶來新的活力甚至某些改變。盡管如此，人類的好奇心、體驗、想象、情感和創造力仍是古典詩學的核心。這樣，人機關系問題不單單是機器屬性和操作技能的問題，而且也關涉人類生命感發、精神存在等終極思考。

彭玉平

中山大學中國語言文學系教授，《中山大學學報（社會科學版）》主編，教育部長江學者特聘教授

詩人之心不死，詩歌便是永恒的。建立在諸多詩歌樣品基礎上的AI，雖然也可以翻新出奇，點鐵成金，但終究在人家地盤，難出如來佛的手心。而詩人之心原本是獨成天下，不受任何控制地自如馳騁。每一個詩人都是一個獨立的世界，一個詩人的詩心不僅是AI不能夠替代的，也是其他詩人無法替代的。

蔣寅

華南師范大學文學院教授

文學就其本質而言乃是一個審美經驗的交流過程，審美體驗貫穿于寫作、閱讀、研究、批評整個過程，文學創作、文學批評和文學教育都離不開經驗過程。因此我非常贊同陳平原教授提出的不要將文學課上成文學史課、將文學變成知識的主張，并且還要進一步強調，文學活動的體驗性過程，正是文學的永恒生命力所在。文學對于人的意義，根本在于經驗世界的拓展。

趙勇

北京師范大學文學院、文理學院中文系教授

DS可以編故事、編童話、編小說，自然也可以寫詩歌，但即便它以后進化到如何高級的程度，恐怕永遠也寫不出真正意義上的散文。因為依據傳統的寫作觀念，散文的每一筆都要落到實處，是不允許虛構的。而即便“我”給DS投喂了足夠多的材料，它既無法編寫出細節，也無法形成“我”在特定情境下所生發的情緒體驗，因為它并不知曉“我”所親歷的那些事情。

華東師范大學用AI以“人工智能大語言模型+提示詞工程+人工后期潤色”的方式，創作出國內首部百萬字人工智能小說，圖源：央視網。

Q3

AI與人文教育

劉躍進

中國社會科學院學部委員，文哲學部副主任，河南大學特聘教授

人文學者的優勢在于，基于歷史的經驗和自身的經歷，他不僅可以學會掌握知識的能力，更重視持續發問、反思、頓悟、融合乃至對未知的敏感，并在不斷地追問中成長。相比較而言，AI輸出趨于集約化、邏輯化、理性化，擅長在已知中檢索和組合，但是否能夠進行持續的“懷疑”與“追問”，目前還是問題。這是因為，AI沒有人類的經歷，缺乏情感體驗而缺失這樣的內部張力，因此并不知道痛苦、憂傷、喜悅、期待、忐忑不安、患得患失究竟是什么感受。

朱國華

華東師范大學中文系教授，教育部長江學者特聘教授

未來文學研究人員隊伍可能會萎縮，其結構可能會出現某種嚴重的失衡。我們可以想象存在著兩極研究人員，一極是資質平平的大多數，他們更容易屈從于AI邏輯，容易變成循規蹈矩、缺乏靈氣才情的我注六經式學究；另一極是能夠驅使AI為自己服務的天才式的李白一樣的人物，是六經注我式的偉大提問人，這當然也注定是罕見的極少數學術精英。

徐永明

浙江大學文學院教授，數字人文研究中心主任，教育部長江學者特聘教授

對于AI，人文學者應該秉持親近和擁抱的態度，而不是排斥和疏離的態度。首先，我們應了解和學習AI的各種工具和功能，利用AI來解決我們所需要解決的問題。譬如，我們可以利用大模型來識別和標注古籍中的插圖，標點和翻譯古籍，撰寫篇目和古籍提要，等等。又譬如，我們可以利用大模型文生圖和文生視頻的功能，來創作適合文化傳播和文化旅游的產品。此外，我們可以建設自己的知識庫，利用通用大模型能快速搜索和回答的功能，使其與數據結合，來回答我們的專業問題。

王軍

北京大學信息管理系、歷史學系、人工智能研究院兼聘教授，北京大學數字人文研究中心主任

要應對AI的挑戰，沒有通用的解決方案。它要求每一位用戶自覺地意識到不能簡單依賴LLM來完成任務，而是要在理解其工作機制與能力邊界的基礎上，通過篩選語料、合理設計提示詞、建立驗證機制等措施，使其更好地嵌入人文研究的知識結構之中，真正成為學術創新的工具，而非誤導的源頭。

Q4

AI與課堂教學

郭英劍

中國人民大學全民閱讀教育研究院院長，吳玉章特聘教授，外國語學院二級教授

課程設置應更加注重跨學科融合。文學研究不僅僅是語言研究，還涉及歷史、哲學、社會學等多個學科。AI技術的引入提供了跨學科研究的可能，未來的文學課程可以結合數據科學、計算機科學等領域，通過數據分析、文本挖掘等技術，幫助學生理解文學作品的多維度含義。

宋偉杰

羅格斯大學亞洲語言文化系副教授，研究生部主任

教學實踐中，一方面，通過增加課堂即時寫作、現場討論與合作型學習的比重，強化學生在無AI介入環境下的思考與表達能力；另一方面，引導學生以“增強化”而非“自動化”的方式使用AI工具，將其作為擴展創造力與批判力的助手，而非直接替代思考與寫作過程的捷徑。

張治

中國海洋大學文學與新聞傳播學院中文系教授

《管錐編》里呈現的不只是技術性的中西學問陳列，更重要之處在于錢鍾書從古今修辭語義問題背后來深切關注當下社會心理乃至人類精神之境遇的思考。AI技術提供的是解決基本文句理解障礙和思維邏輯梳理的答案，它不能為我們解答這些思考的根本原因。

崔文東

香港中文大學中國語言及文學系助理教授

而在文學課堂上，作為中介的教師將與文本“共情”的經驗傳遞給學生。換言之，文學課堂促成了作品、教育者與學生三者之間的情感交流。各種教學法“你方唱罷我登場”，都未曾改變上述基本模式；講義、板書、幻燈片、PPT簡報等教學工具潮起潮落，皆無法取代作為情感中介的教育者本身。

李靜

中國藝術研究院副研究員，《文藝理論與批評》副主編，中國現代文學館特邀研究員

AI給出的方案確實突破了以往教學的舒適圈，為教師提供了更多靈感與角度，甚至還有意識地培養“反制”AI的能力。這也必然給教師帶來更多挑戰：教師需要持續更新知識與思維，動態設計更具信息量、現實感與人文深度的課程，并且能夠與計算機科學教育等其他學科密切配合，共同挪動原有的知識邊界與分科體系，以便更加適應人才培養的現實需求。

觀點資料來源：《AI時代的文學教育》