硬脫鉤還是并肩走？AI棋局上美式孤立主義與中式開放創新展開終極博弈

導讀

中美AI發展并未完全“脫鉤”，只是路徑不同，且各具優勢。美國在基礎研究方面保持優勢，但過度依賴出口管控，反而可能削弱自身創新活力與合作網絡。中國依靠自主創新和低成本解決方案突破封鎖，積極拓展“全球南方”市場，構建從硬件到治理標準的生態體系。中美AI競爭不應是“零和”博弈，需在劃定明確紅線的基礎上推進多邊合作。只有平衡競爭與協作，才能共同應對全球性挑戰，避免陷入分裂與互信缺失的雙輸局面。

本文為中國觀察智庫獨家約稿，轉載請注明來源：中國日報中國觀察智庫。

作 者

陳定定

暨南大學國際關系學院教授

陳穎帆

海國圖智研究院研究員

8月12日，美國政府開創了一個不好的先例——它要求芯片廠商英偉達 (NVIDIA) 和超微半導體 (AMD) 上繳在中國人工智能 (AI) 芯片收入的15%，作為發放半導體出口許可證的條件。這一政策明顯不是為了“降低風險”，而是為了增加收入。與這種單邊施壓做法形成鮮明對比的是，7月底在上海舉行的世界人工智能大會 (WAIC) 上，中國發布了一項《人工智能全球治理行動計劃》，提議成立新的全球合作機構來指導AI技術發展。

這些事態表明，盡管中美緊張局勢不斷升級，雙方并沒有迅速走向徹底的技術“脫鉤”。相反，AI領域正呈現不均衡的分化態勢：雖然中美兩國在研究前沿和治理理念上正在漸行漸遠，但在某些方面，出于對互操作性和統一標準體系的需要，兩國仍在相向而行。

中國的AI發展可以總結為一種雙軌戰略。一方面，盡管受制于先進半導體的限制，中國企業依然在不斷突破技術邊界。比如今年WAIC大會上展示的華為CloudMatrix 384超節點就是一個引人注目的例子。它集成了384個專門處理AI任務的昇騰NPU和192個處理通用任務的鯤鵬CPU，通過系統設計突破了單顆芯片的算力限制，提供了與西方產品相當的性能。這給了我們一個關鍵啟示：利用架構創新可以減輕美國出口管制的影響。

另一方面，中國同樣重視可及性和成本效率。據報道，阿里Qwen 3系列和DeepSeek R1等模型的訓練成本僅為500萬至600萬美元，開辟了低成本可擴展范式的新路徑。截至2024年，阿里云已經在亞洲、非洲和拉美地區上萬家企業部署了Qwen系統，支撐了電子商務、物流和公共部門數字化等領域的應用。

圖片來源：中國日報

通過對比，可以發現中美AI發展路徑截然不同：雖然美國在研究前沿保持著領先地位，但中國正在通過實用、可部署的AI解決方案，在全球增長型市場站穩腳跟。

中國的這種雙軌戰略在與“全球南方”其他國家更廣泛的接觸中不斷加強。通過“數字絲綢之路”等倡議，中國在數字基礎設施方面進行了大量投資，包括光纖網絡、硬件設備、監控系統，以及應用于公共部門的AI工具等。上述這些舉措使中國的綜合影響力遠超芯片本身：它正在建立一個全面的生態系統，涵蓋低成本AI工具、硬件基礎設施，以及“全球南方”國家認同的治理規范。

不可否認，美國在AI技術領域保持著優勢，在基礎研究、高端半導體制造方面處于領先地位，并擁有一個以私營部門為主的創新生態系統。OpenAI的GPT系列和英偉達的GPU仍是各自領域的全球技術標桿。然而，美國的戰略越來越依賴于防御性手段，尤其是出口管制。

本文開頭提到的英偉達和AMD同美國政府達成的收入分成協議就是最新的例子。此舉確實可以減緩中國獲得高端硬件的速度，并幫助美國政府從企業獲利并保持對企業的控制。但此類措施存在風險：它們會制造“逆向激勵”，迫使企業將精力用于滿足官僚式的合規要求，而非技術創新，同時也加快了中國對自主替代方案的研發進程。

圖片來源：中國日報

這種不加區分的限制措施將危及全球科技合作。最近的文獻計量學證據表明，中美都從國際合作研究中獲益，但美國最具影響力的AI研究成果是在與中國合作時產生的；相比之下，中國的高影響力合作對象依次為印度、韓國、澳大利亞、英國、加拿大和法國，美國則排在它們之后。也就是說，阻礙中美合作的政策實際上對美國的影響更大，因為這等于切斷了它與最強大的研究伙伴的聯系；而中國則仍然可以依靠幾個強有力的伙伴。鑒于中國貢獻了全球約24%的高被引人工智能研究，將其排除在外不僅削弱了美國的競爭力，還會減緩全球應對氣候變化和流行病應對等關鍵挑戰的步伐。

簡而言之，美國濫用制裁，可能反會降低自身的創新優勢，限制其獲得全球人才、研究網絡和市場資源等對技術領先地位至關重要的元素。

美國強硬的“脫鉤”戰略可能會割裂全球科研生態系統。2022年，美國大約40%的科學和工程出版物涉及國際合作，這突顯了美國對國際研究網絡的依賴。“脫鉤”戰略對美國企業產生了廣泛的負面影響。英偉達在2022年底預計，這些限制措施可能會使其每季度損失高達4億美元的銷售額。此外，美國政府限制一些廣泛使用的美國技術框架（如TensorFlow和PyTorch）在一些市場的使用，導致開發人員被迫轉向替代生態系統，這將降低互操作性，在健康診斷或氣候建模等依賴統一標準的關鍵領域引發全球信任危機。最終的結果將是“雙輸”：形成相互割裂的平行AI體系，體系之間的互通性不斷減弱，既損害創新，也危及安全。

中美AI競爭的未來之路既不是盲目開放，也不是全面“脫鉤”，而是選擇性保障機制與有可控的相互依存相結合。中美兩國的AI技術發展都很迅速：美國在基礎研究、高端半導體制造和私營部門創新方面處于領先地位；而中國在大規模AI部署、構建可訪問模型和將技術嵌入全球基礎設施方面表現出色。美國著名智庫布魯金斯學會約翰·桑頓中國中心主任何瑞恩 (Ryan Hass) 指出，美國決策者必須盡快接受這樣一個現實，在未來幾年里，美國和中國將在人工智能的前沿領域并肩前行。

圖片來源：中國日報

首先，兩國應在各自的核心原則基礎之上，明確劃定紅線。對美國來說，這意味著在軍事AI和機密數據集等敏感領域加強保護，以維護國家安全。麻省理工學院國際政策研究所杰出研究員戴維·埃德爾曼 (David Edelman) 指出，中美“雙軌”對話之所以活躍，正是因為AI創造了一個沒有既定規則的空間，在這個政策由共同利益驅動的新空間里，雙方都希望確認某種穩定的基線。

第二，可執行機制應優先考慮多邊合作，而不是單邊限制。透明的供應鏈、第三方審計和國際標準可以提供支撐，結合美國靈活的、針對特定行業的治理模式，與中國快速迭代的監管法規，在發展與管控之間取得平衡。有效的監督不僅要依靠權力，還需要強有力的執行機制與志同道合的伙伴的合作。

第三，維護全球合作至關重要，因為互惠互利符合兩國的原則。美國的AI研究借助國際合作網絡蓬勃發展，相關成果中包含國際團隊的大量貢獻；而中國提出的“全球人工智能治理倡議”促進了安全和道德方面共同規范的完善。蘭德公司最近的一份報告認為，通用人工智能的出現使中美合作成為必須。雙方在降低風險、避免誤判和管理任何國家都無法單獨遏制的威脅方面具有共同利益。

正如喬治·華盛頓大學政治學助理教授杰弗里·丁 (Jeffrey Ding) 所言，科技革命不是短跑比賽，而是馬拉松。對美國和中國來說，真正的考驗是它們能否一邊進行負責任的競爭，一邊開展合作，促進全球穩定與安全。

圖片來源：中國日報

本文原文發表在中國日報國際版，原標題為 "Divergence without divorce"

出品：中國日報中國觀察智庫

責編：杜娟 唐文若

編輯：張釗

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