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      高德一夜刷榜:十億用戶用腳投票,美食到店榜單亂象被AI橫掃

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      一凡 發(fā)自 凹非寺
      量子位 | 公眾號 QbitAI

      阿里藏了3個(gè)月,亮相即提4個(gè)熱搜。



      萬眾矚目的神秘項(xiàng)目,「高德掃街榜」終于揭開了廬山真面目……

      熱議中有夸贊和激動(dòng),終于有人出來整頓到店和評價(jià)的亂象了。

      討論里也有質(zhì)疑:已經(jīng)固化了十多年的格局,阿里和高德,憑什么一夜打破?

      說一千道一萬,量子位也決定帶著疑問走一走,看一看這個(gè)「高德掃街榜」究竟有何不同。

      而初體驗(yàn)下來,基本能感知這個(gè)「首個(gè)基于真實(shí)行為的生活服務(wù)榜單」為何能夠一夜破局了,因?yàn)轭嵏策^去到店評價(jià)體系的玩法,高德之道至簡——真實(shí)的打敗虛假的,行為的打敗空口的

      吃喝玩樂的門店排名,以后很難靠買靠刷了。

      當(dāng)然,如此大道至簡的邏輯背后,并非之前的玩家想不到。

      現(xiàn)如今高德之所以能率先做到,忽如一夜春風(fēng)來……背后的秘訣,無他,正是過往大數(shù)據(jù)的積累,現(xiàn)如今全面AI的賦能。

      高德20年的數(shù)據(jù)石油,現(xiàn)在AI技術(shù)加持之下,井噴了。

      實(shí)測高德掃街榜,很真實(shí)很不一樣

      如果你也體驗(yàn)「高德掃街榜」,也會(huì)發(fā)現(xiàn)它和傳統(tǒng)生活服務(wù)榜單的底層邏輯不同。

      使用方式基礎(chǔ),但排名方式不基礎(chǔ)。它就集成在高德地圖中,出道就是C位。



      點(diǎn)開后上面是地圖,分布著熱度值靠前的幾家門店,下面是各種各樣的榜單,熱度和榜單排名都是用戶「用腳投票」的結(jié)果。「用腳投票」,怎么個(gè)投法?

      答案就藏在頂部滾動(dòng)出現(xiàn)的小字中,「高德掃街榜」的統(tǒng)計(jì)范圍覆蓋用戶反復(fù)前往的118萬家回頭店,生成排名的數(shù)據(jù)來自5143萬人的13億次導(dǎo)航,數(shù)據(jù)時(shí)間跨度長達(dá)一年,對應(yīng)里程長度228億公里,相當(dāng)于繞地球57圈



      海量的數(shù)據(jù)沉淀出多個(gè)榜單,包括狀元榜、掃街榜、熱門打卡和城市指南,從很多方面滿足了咱們?nèi)粘3鲂械牟煌枨蟆?/p>

      其中狀元榜是年榜,迭代周期是一年,包括了美食、景點(diǎn)和酒店。掃街榜更新的頻率更高,一天迭代一次,眼睛一閉一睜,排名就可能有變化,相對狀元榜也更細(xì)化,每個(gè)細(xì)分榜單都有自己的特點(diǎn)。



      對于煙火小店,高德有自己的定義。在高德看來,這種小店不完全是指那種“夫妻店”,也可以存在分店,但數(shù)量要少,和大型連鎖店區(qū)別開,而且產(chǎn)品價(jià)格要親民實(shí)惠。

      輪胎磨損榜的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)又有不同,主要是體現(xiàn)遠(yuǎn)距離專程前往,數(shù)據(jù)也都標(biāo)注得很清楚,可以看到圖中注明有3.6萬人累計(jì)導(dǎo)航56.9萬次。多次前往榜單,則集中體現(xiàn)門店的回頭客數(shù)量。



      此外還有本地人愛去、地方小吃、老字號等條目,都會(huì)根據(jù)最新情況每天動(dòng)態(tài)更新,這些榜單包含的菜品種類很多,劃分方式多樣。



      「高德掃街榜」不僅安排好了吃什么,還有逛什么、看什么、玩什么,甚至帶娃去處等都給你安排明白了,這榜單還是太全面了。



      但全面還不是「高德掃街榜」最大的特點(diǎn),或者說,全面的生活服務(wù)榜單此前也有玩家能做,「高德掃街榜」的獨(dú)特之處在于排名的真實(shí)



      比如狀元榜中美食榜排名第一的餐館,就直接得到了量子位編輯部同學(xué)的認(rèn)可。



      不過它的距離稍微有點(diǎn)遠(yuǎn),還好「高德掃街榜」支持調(diào)整距離,這天中午我把距離設(shè)置為3km,然后選了一家距離最近的小店,打算檢驗(yàn)一下「高德掃街榜」的含金量。



      這時(shí)高能來了,當(dāng)我和住在知春路附近的編輯部同學(xué)聊起這家小店時(shí),她竟然表示不!知!道!



      一家在掃街榜上排名靠前的餐館,附近的居民竟然不知道,這一刻我猛然意識到了掃街榜的價(jià)值,它讓那些沒有被發(fā)掘的人間煙火,第一次有了“賽博嘴替”,讓用戶隔著網(wǎng)絡(luò)看到了更真實(shí)的世界

      想到這里,探店的興趣更濃了,跟著高德導(dǎo)航一路到了店門口。



      此時(shí)已經(jīng)下午一點(diǎn),過了吃飯的高峰期,但店里依然坐滿了人,如果幾個(gè)人結(jié)伴而來甚至需要等位,這家店確實(shí)很受歡迎,狀元榜誠不欺我。



      用完餐后準(zhǔn)備打道回府,當(dāng)再次打開高德時(shí),突然發(fā)現(xiàn)界面和以往有點(diǎn)不一樣,門店下方彈出了一個(gè)評價(jià)。



      對比沒有到過這里的用戶,其App界面就沒有「立即評價(jià)」這一欄。



      必須到店才能做出評價(jià),難道這就是「高德掃街榜」真實(shí)的秘訣?

      那是不是以后刷榜也有bug可鉆?畢竟可以多找些人……

      進(jìn)一步探究后,會(huì)發(fā)現(xiàn)「高德掃街榜」背后的原理,其實(shí)并沒有這么簡單。

      用AI打造首個(gè)基于真實(shí)行為的生活服務(wù)榜單

      大模型重塑一切的當(dāng)下,「高德掃街榜」背后的功臣顯然是AI,高德利用AI主要通過兩個(gè)方面保證評分體系的真實(shí)。

      一方面是數(shù)據(jù)角度,「高德掃街榜」輸入的都是用戶的真實(shí)行為,比如搜索、分享、導(dǎo)航到店和評價(jià)等,這些都是源自物理世界的真實(shí)行為沉淀出的數(shù)據(jù),不容易被偽造。

      這些行為數(shù)據(jù)還會(huì)經(jīng)過高德空間智能的處理,然后理清行為背后的復(fù)雜關(guān)系,幫助校驗(yàn)評價(jià)的真實(shí)性和客觀性,厘清哪些是用戶真實(shí)到達(dá)后留下的內(nèi)容,再結(jié)合芝麻信用,判斷用戶行為的可信度。

      對比過去有“刷手”直接在線上“模擬消費(fèi)”刷榜,批量生成大量好評的行為,「高德掃街榜」從數(shù)據(jù)源上就限制了刷榜操作。



      另一方面是多模態(tài)大模型的助力,哪些是真正的“小店”、店里哪些菜品評價(jià)不錯(cuò),這些都需要借助多模態(tài)大模型的理解能力來進(jìn)行判斷。

      后端復(fù)雜的技術(shù)在前端界面最直接的展現(xiàn),就是綜合評分

      以前面提到的門店為例,它在「高德掃街榜」的綜合評分是4.7分。這個(gè)評分的構(gòu)成很復(fù)雜,背后是一個(gè)復(fù)合函數(shù),含有多個(gè)變量,還有芝麻信用校準(zhǔn)。



      可以看到它的用戶行為分是4.8分,基于用戶行為和用戶特征計(jì)算得出,用戶專程導(dǎo)航前往的距離、真實(shí)搜索數(shù)、真實(shí)收藏?cái)?shù)都很清晰。



      用戶評價(jià)分是4.6分,這個(gè)分?jǐn)?shù)計(jì)算不是簡單粗暴地看用戶打了幾顆星,還要結(jié)合背后的真實(shí)性、專業(yè)度、時(shí)間、質(zhì)量和數(shù)量等條件,這也是大模型發(fā)揮作用的地方。



      沒有來過這個(gè)門店雖然也能發(fā)表評價(jià),但是這種評價(jià)會(huì)被系統(tǒng)識別為無效評論,不會(huì)進(jìn)入評分系統(tǒng),刷好評的手段從此失效了。

      大到總榜采用的數(shù)據(jù)總量,小到每一個(gè)門店評分背后的函數(shù)構(gòu)成和加權(quán)因子,「高德掃街榜」都寫得清清楚楚,成為首個(gè)基于真實(shí)行為的生活服務(wù)榜單。

      可取得這項(xiàng)突破的,為什么會(huì)是高德?

      高德推出掃街榜,又為什么是此時(shí)此刻?

      AI加持,高德的大數(shù)據(jù)石油井噴

      有了AI加持,高德過去二十年的大數(shù)據(jù)石油,開始井噴

      過去二十年,高德積累了海量的物理世界數(shù)據(jù),用戶量已超10億,每天還有億萬次搜索和導(dǎo)航到店,源源不斷地注入數(shù)據(jù)油田。

      現(xiàn)在,通義千問基礎(chǔ)大模型和高德自身的AI垂直優(yōu)化,激活了沉淀的數(shù)據(jù),就像石油終于注入了發(fā)動(dòng)機(jī),開始釋放高德的強(qiáng)大動(dòng)能,讓高德能夠理解復(fù)雜的用戶行為序列和多模態(tài)信息。

      比如一條路什么時(shí)候堵車,或者附近的門店是否值得去,看似簡單的決策背后,需要沉淀海量真實(shí)世界數(shù)據(jù),需要空間智能理解背后的真實(shí)世界規(guī)律。“這些就是專屬于高德的路徑”。

      在AI的加持下,高德如今更進(jìn)一步將大數(shù)據(jù)石油萃取成「高德掃街榜」,在用戶和門店之間架起了一道橋梁。

      千千萬萬用戶的真實(shí)行為,成為門店在互聯(lián)網(wǎng)最好的傳聲筒。門店只管做好菜,剩下的交給高德,高德用戶會(huì)「用腳投票」,投出真實(shí)的結(jié)果。

      用戶不會(huì)對評分心存疑慮,也不會(huì)擔(dān)心“高分也踩坑”。我們的每一次出行都在助力著小店發(fā)光、大店發(fā)熱。

      有意思的是在萬物皆可用AI生成的時(shí)代,高德反而用AI守住了真實(shí),贏得了人心。

      「高德掃街榜」,算是年度AI落地案例中,煙火氣十足又展現(xiàn)真善美的一個(gè)。

      高德也好,阿里也好,還開了一個(gè)好頭。如果一個(gè)業(yè)態(tài)固化又痛點(diǎn)明顯,那就AI一下,站在人心的一方。

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