擬募資23億投向AI算力等項目 移遠的端側AI布局提速

文/楊劍勇

在生成式AI時代，各界紛紛順勢而為，利用大模型加速數字化升級。隨著AI大模型與5G、物聯網技術的深度融合，AIoT正成為推動全球數字化轉型的重要引擎。同時，AI大模型也改變著物聯網行業的格局，推動物聯網行業快速發展。

其中，通信模組作為物聯網產業鏈的重要環節，伴隨物聯網的發展，市場對無線通信模組需求不斷增大，推動相關廠商業績得到釋放。

作為無線通信模組代表性的廠商之一，移遠通信構建“1+N”業務矩陣，以模組為基石，天線、ODM、智能化解決方案、軟件服務平臺等多元化業務協同發展的業務矩陣，為業績增長注入強勁動力。

2025年上半年，移遠通信營收115.46億元，同比增長40%；凈利潤為4.7億元，同比增長124%。

與此同時，積極布局端側業務，將自身在5G、物聯網等領域的創新成果與AI深度融合，構建起多元化的AI解決方案矩陣，推出了“模組+大模型+AI算法+平臺”整合的端側+云側AI大模型解決方案。

主流云側大模型以參數規模龐大、多任務能力及支持多模態為特點。而端側大模型憑借輕量化、實時響應、隱私安全性強等優勢，成為技術落地的關鍵突破口。端側AI市場潛力尤為顯著，2023年中國市場規模已達1,939億元，預計至2028年將突破1.9萬億元，年均復合增長率高達58%。

據介紹，移遠的端側AI大模型解決方案主打邊緣部署，能有效賦能智慧醫療、智慧教育、娛樂、智慧家居、輔助駕駛等行業。

例如，移遠端側AI 解決方案成功賦能客戶AI具身理療機器人，借助多模態感知技術（視覺+力控+紅外熱成像）實時掃描用戶身體，動態生成個性化理療方案。

在AI玩具方向，移遠推出的AI玩具整體解決方案，集成火山引擎、ChatGPT等大模型能力，提供“硬件+算法+物聯網平臺”的一站式服務，支持實時語音交互、情緒識別與聲音復刻，顯著降低智能玩具開發門檻。

移遠通信在AI大模型端側部署的賽道上發力，將持續與芯片廠商、應用開發者及行業客戶深化協作，一起推動端側AI從“單點應用”走向“全場景滲透”，讓AI技術真正融入千行百業，也為公司長遠發展注入新動能。

值得一提的是，生成式AI時代的到來，尤其DeepSeek的出現，低廉的成本及開源與卓越的性能，帶動國內AI產業的快速發展，讓更多企業通過低成本部署AI應用，尤其端側的智能設備，紛紛搭載大模型服務，賦予產品新的活力。

由此，市場對高算力的需求與日俱增，從而更進一步激活智能模組市場。為順應并把握行業的發展趨勢，移遠通信擬募資23億用于車載及5G模組擴產項目、AI算力模組及AI解決方案產業化項目及總部基地及研發中心升級項目。

其中AI算力模組是在普通模組基礎上，針對AI計算任務進行專門優化和強化，具備更強大計算能力以處理復雜AI算法和模型的模組。

隨著人工智能技術的快速迭代與場景化落地，市場對AI芯片、智能傳感器等核心組件組成的AI算力模組和整體解決方案的需求持續增長，促進AI眼鏡、人形機器人、AI玩具等市場規模的持續增長。

最后，在人工智能等新技術推動下，物聯網基礎設施不斷完善，豆包、DeepSeek、ChatGPT、5G Advanced、邊緣計算、衛星物聯網等技術的推出，將持續推動物聯網行業快速發展。

隨著各行業數字化轉型進程的加速，AI智聯網產業迎來前所未有的發展機遇。全球物聯網連接需求持續攀升，市場逐漸擴大。根據IDC預計，到2026年，全球物聯網市場支出預計將超過1萬億美元。

物聯網不僅是一個萬億級產業，也是數字化的重要基礎設施之一，對于面向物聯網無線連接的廠商來說，無線通信模組未來市場前景廣闊，發展前景有望進一步得到釋放。

楊劍勇，福布斯中國撰稿人，表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀物聯網、云服務、人工智能和智能家居等前沿科技。