尋找桌面Agent紅利下的賣鏟人

AI圈的驚喜，依舊不斷。

日前一款名為OpenClaw（原名Clawdbot/Moltbot）的產品在中外技術社區與社交媒體上迅速走紅。

作為能跑在自己的電腦里，能深度訪問用戶的電腦系統、文件、應用和聊天記錄的一種深度互動Agent，用戶可以在最自然的聊天界面中對AI下指令、溝通協作。

在開發者分享出的用例中，這個桌面Agent可以完成比較十幾家汽車經銷商的報價、自動發送郵件、跟蹤回復、整理價格差異等復雜任務，也可以完成批量取消郵件訂閱、處理保險理賠申請、預訂航班并自動值機等日常事務。

重要的是，它有著長期記憶上下文，它能記住本地項目、重復性任務和個人偏好，甚至無需主動觸發，就能主動發送簡報、提醒或警報，被業界形容為“24小時待命賈維斯”。

企業創始人、開發者到科技愛好者都紛紛試水，一夜間“OpenClaw保姆級部署教程”也成了小紅書和B站的流量密碼。業內人士直言，這是桌面agent的ChatGPT時刻。

借助網絡效應和口碑傳播，越來越多人試圖構建自己的“賈維斯”時，冰面之下，國產模型玩家和云廠商悄然成了桌面Agent背后隱形贏家。

“賈維斯”的賣鏟人

OpenClaw不是市場里第一個能干活的Agent，但偏偏在manus、千問助手、“豆包手機”之后再次點燃市場情緒。

隨著OpenClaw的爆火，MacMini也一舉躍升為“理財產品”，社區內有非常多的先行者聲稱購入大量MacMini運行OpenClaw。谷歌AI產品負責人Logan Kilpatrick就是其中之一。

這個桌面Agent核心設計理念是本地運行，因此將它部署在獨立的Macmini上，可以避免與主力工作電腦混用，最大程度保障隱私和系統安全。

不過，隨著更多人了解到這個項目，另一種聲音很快浮現：超高權限下，OpenClaw更適合運行在一個和主力電腦相隔離的環境下，能一鍵部署的云服務器，很快成為“天選”方案。

1月28日，嗅到機遇的阿里云火速上線專屬全套云服務，并給出了詳細部署教程；

騰訊云的輕量應用服務器Lighthouse也已同步上線OpenClaw應用模板，且預置了OpenClaw運行所需的環境。

隨后，京東云、移動云、優刻得云等也相繼加入陣營。

一位AI應用架構師向華爾街見聞表示，用一臺云服務器嘗鮮OpenClaw是一個更加迅速、成本更加友好的選擇，并且云服務器天然支持7*24小時運行，也與OpenClaw的定位相當匹配。

不過，“賈維斯”跑起來如果不用本地開源模型，就免不了要接入模型API，而OpenClaw的“燒錢”能力很快浮現。

“OpenClaw胃口也太大了，本來準備用十天半個月的上百萬Token，僅僅半小時直接用光了”。來自深圳的獨立開發者向華爾街見聞表示，他最近用OpenClaw克隆一個經典的貪吃蛇游戲。

“剛開始我覺得很強，OpenClaw自己寫代碼、自己運行、自己修Bug，我就像個老板一樣看著它干活，但當看到API賬單時，笑容消失了。”上述開發者表示。

傳統聊天機器人的“你問我答”，一次交互往往只消耗幾百Token。

然而，OpenClaw為代表的Agent模式是“自主循環”的。為了修復一個小小的渲染錯誤，OpenClaw在半小時內進行了40多次自我對話和代碼嘗試。

一位模型公司高管指出，OpenClaw類的應用極其依賴兩大核心能力，即超長上下文和高性價比的推理能力。“智能體要有記憶，現在主流的做法就是將上下文存到顯存里，每個新問題，都將原來的問題和答案帶上，所以智能體的輸入就會越滾越大”。

因此，要跑這個超強的“賈維斯”，就需要一個高效響應、性能硬核、價格親民的大模型。

而在項目作者Peter Steinberger力薦下，國內AI獨角獸MiniMax旗下擅長長文本與邏輯推理的M2.1模型被成功帶火。

Peter Steinberger在采訪中表示，“目前我能在上面運行MiniMaxM2.1，我認為這是當下最優秀的模型。不過Kimi最近剛發布，后續有機會也會試用”。

此外，Agent要像人一樣思考，離不開LangChain這類提示詞編排工具的穿針引線，它定義了AI調動工具的邏輯；要記住用戶成千上萬的文件細節和歷史操作，Pinecone或Weaviate等向量數據庫就成了必不可少的外掛“海馬體”。

而關鍵是，當AI擁有了刪除文件、修改系統的權限時，安全成為了頭號難題。因此，Docker容器和各類安全沙箱技術就成為剛需，能確保AI在干活時不會誤刪你的系統盤。這些中間件雖然不直接面向用戶，卻是支撐Agent穩定運行的隱形骨架。

就像淘金熱中的人，無論桌面Agent開發出的應用最終是否成功，背后“賣鏟人”的收益都先被穩穩收入了囊中。

Agent紅利擴散

OpenClaw的出圈，讓AI“替人打工”愈發接近現實，這種桌面Agent的出現，讓行業意識到，未來的AI不再是一個App，而是一個凌駕于App之上的影子管家。

順著這個格局推衍，接下來軟件格局將從之前的“千模大戰”，轉到“千端大戰”。

眼下，agent玩家遍地開花，除了解決復雜場景需求的Manus和此次開源而爆紅的OpenClaw，后續Coze Workflow、Flowith、CherryStudio、MiniMax Agent、階躍 AI 桌面伙伴等產品紛紛搶灘上線。

需要指出的是，agent與模型是典型的相互成就，Manus背后是包括claude、千問在內的多模型架構，OpenClaw的搭建也需要自行選擇模型。這就揭示了一個道理——Agent的基礎能力，依然由底層大模型施展。

當桌面agent應用層的交互紅利爆發時，競爭也一定程度回歸到模型本身。國內外的其他基模創業公司——無論是 OpenAI 還是國內的DeepSeek、Kimi——都已將 Agent 作為發力方向：通過把 Agent 能力直接 “內化” 進模型里。

這意味著未來半年到一年內，國內外會出現更多的“賈維斯”。

另一邊，作為被嵌入的系統運營方，蘋果、安卓（谷歌）、微軟這些巨頭不會放任系統入口交由桌面機器人接管。

在業內看來，后續蘋果的Apple Intelligence和微軟的Copilot大概率也會向系統底層的綜合agent演化。

畢竟它們擁有第三方無法比擬的權限：不易取得授權屏幕錄制權限，無需模擬鼠標點擊，直接在系統內核層調用接口。

國內華為HarmonyOS Next 的“原生智能”，“豆包助手”、阿里千問助手同樣在做這件事。

這是一個屬于系統方的AI防御戰。

當系統自帶的小助手不僅能對話，還能幫助用戶外賣、發紅包時，類OpenClaw在中國手機和PC市場的滲透空間也被大幅收窄。

可以說，無論是大模型玩家還是端側大廠都將躬身加入桌面agent這場爭奪戰。

同時作為終端的硬件市場，也將迎來一次紅利窗口期。

這次OpenClaw帶火的Mac mini，但這并非因為蘋果硬件的性能安排，而是源于Mac系統與內存架構的設定，以及MacOS系統的便利性，加之其自研ARM架構SOC的功耗優勢。

但Mac mini只是“此時此刻”的最優解卻并非終局。

硬件廠商正在嗅探新的機會。眼下，行動迅速的華強北帶著預裝桌面Agent的AI小主機殺入市場。

這些類似NUC或Mac mini的小盒子，7x24小時開機，通過局域網連接你的主力機。

邊緣計算廠商也準備“截胡”。

阿里、騰訊、移動正在推出的“云電腦盒子”，本質上是一個瘦客戶端，算力在云端。對于只需輕量級Agent的用戶，幾十塊錢一個月的云盒子，體驗可能比買一臺Mac mini更好。

由此來看，隨著Cowork、OpenClaw的出圈，一條圍繞桌面Agent的大蛋糕正在快速成型，

未來的競爭格局逐漸明顯，在軟件層：第三方開源Agent會像雨后春筍般爆發；模型層中minimax、Kimi等廠商將成為幕后賣鏟人；最后的硬件層里一批更具性價比的、專門為AI Agent設計的國產“大內存Mini主機”或“云AI盒子”，正在趕來的路上。

一場軟硬結合的桌面控制權爭奪戰，似乎就將打響。