上海
這是華為的一次超級發布，也是一次強悍登場。
在華為2025全聯接大會上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍發表題為“以開創的超節點互聯技術，引領AI基礎設施新范式”的主題演講，正式發布“全球最強”算力超節點和集群。
（圖片來源：華為）
華為董事、ICT BG CEO楊超斌發表了“超節點架構創新，開源開放共筑全場景算力底座”的主題演講，宣布推出創新的超節點架構，發布標卡、模組、服務器、集群等多款最新的超節點產品，與產業界共筑全場景算力底座。
華為發布的最新超節點產品Atlas 950 SuperPod和Atlas 960 SuperPod，分別支持8192及15488張昇騰卡，在卡規模、總算力、內存容量、互聯帶寬等關鍵指標上全面領先。
基于超節點，華為同時發布了全球最強超節點集群，分別是Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster，算力規模分別超過50萬卡和達到百萬卡。
上述超節點和集群，應該是基于華為的昇騰950和昇騰960芯片構建的，根據華為在大會上展示的時間線，將分別于2026年和2027年推出。
可以對比下英偉達GPU和谷歌TPU的超節點規模：
英偉達的DGX SuperPod (Ampere/ Hopper)， 一個典型 SuperPod配置大約1,024 張GPU（128 節點 × 8 卡）。H100 擴展到數千張GPU，但英偉達官方公開規模通常不超過4096 張。
英偉達的GB200NVL72Oberon機柜（2024 發布），單柜72張GPU。英偉達構想是通過NVLink Switch互連數千張 GPU，但目前單一“超節點”并沒有對外公布過達到 1萬張以上的配置。
再看谷歌TPU Pod/超節點：
TPUv4 Pod（2021 年）不超過4096 個 TPU 芯片。
TPUv5e/v5p-Trillium (TPUv6)（2023–2025）：谷歌披露Pod規模大約在2,048–8,192芯片 的范圍。
最新的Ironwood架構（TPUv7) 最大超節點配置9216芯片，對應的算力約42.5Exaflops（FP8 精度）。
所以，徐直軍稱華為的“在未來多年都將是全球最強算力的超節點”。
今年以來，特別是下半年以來，美國科技巨頭大幅度增加了AI基礎設施的投資，預計亞馬遜、微軟、谷歌三大云巨頭和Meta各自的支出今年都將超過千億美元。
AI超級獨角獸企業愈發激進。目前正在運行最大的超節點集群，是 xAI位于孟菲斯的Colossus 1，當初僅用了122天建成，大約由20萬張 H100/H200 和約3萬張卡的GB200 NVL72節點組成，它至今仍是全球規模最大、完全運行的單一一致性集群。
Colossus 1 的容量約300兆瓦，目前馬斯克正在快馬加鞭地打造Colossus2，業內估算馬斯克最終將打造出總容量達到1.1吉瓦（千兆瓦）的超級集群，用來訓練他號稱能達到AGI的Grok5。
與此同時，OpenAI、Meta和Anthropic都正在建設的GW級集群。奧特曼透露，今年底OpenAI的星際之門算力集群，可能達到100萬張GPU。
這里順便說一下，中國統計數據中心一般用機架數、浮點運算次數（flops)來計算，而美國多用數據中心的容量即用電功率數（瓦)來計算。華為的超節點集群，100萬張卡如果等效H100，相當于1吉瓦容量。
華為在單節點規模設計上已經領先，架構也是非常重要的因素，即互聯拓撲一致性（如NVLink、OCS、TPU interconnect）和軟件編程模型，保持低延遲的全局通信。
楊超斌在演講中專門介紹了超節點架構創新。“基于靈衢（UnifiedBus）互聯協議，華為開創了超節點架構，可將多臺物理機器深度互聯，實現邏輯層面像一臺機器一樣學習、思考與推理，重新定義了高效、穩定、可擴展的大規模有效算力新范式。”
華為率先把超節點技術引入通用計算領域，發布了全球首個通用計算超節點TaiShan 950 SuperPoD，結合GaussDB分布式數據庫，能夠徹底取代各種應用場景的大型機和小型機以及Exadata數據庫一體機。徐直軍稱“將成為各類大型機、小型機的終結者”。
還記得去年此時的華為全聯接大會上，徐直軍表示，中國半導體將在，但我們有辦法解決算力問題。他提出，AI需要的是一個系統的算力，而不是單處理器的算力。這就為華為的架構創新和自主創新提供了可能。只要充分抓住AI機會，發揮計算、存儲、網絡的集成優勢，就可能解決中國的算力問題。
一年之后，徐直軍給出了初步答案：“由于我們受到美國的制裁，不能到臺積電去投片，我們單顆芯片的算力相比英偉達是有差距的。但是華為有三十多年聯人、聯機器的積累，所以我們在聯接技術上強力投資、實現突破，使得我們能夠做到萬卡級的超節點，從而一直能夠做到世界上算力最強！”
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