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編者按:
在中國云計算市場范式從資源驅動轉向AI驅動的關鍵時期,百度智能云憑借長達十年的戰略定力與全棧AI能力,成功實現了換道領先,不僅在2025年上半年取得了領跑行業的營收增速,更通過將技術優勢轉化為產業價值,構筑起一條通向AI云時代的護城河。百度智能云的增長密碼,是一場關于長期主義、技術信仰和產業深耕的勝利。
文/蘇誠
今年9月,當許多中概股仍在市場情緒中搖擺,百度股價卻走出了一條陡峭的上揚曲線,在近半個月內從90美元左右上漲至近140美元。
市場的亢奮,很容易讓人聯想到大洋彼岸的甲骨文——同樣是老牌科技巨頭,憑借AI驅動的近5000億美元云服務儲備訂單,股價暴漲,被華爾街譽為“AI時代最確定的受益者之一”。
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資本的嗅覺最為敏銳。百度股價的強勁表現,并非AI熱潮下的短期情緒反應,而是一次基于基本面的價值重估。其中一個關鍵的壓艙石,就是百度智能云業務。
一組數據足以說明。2025年上半年,涵蓋云服務在內的百度AI新業務,收入同比增長36%,領跑全行業。根據IDC報告,百度智能云已連續六年、累計十次位居中國AI公有云服務市場第一。
在巨頭林立的賽道上,百度智能云的增長動力從何而來?在未來AI云競爭中,百度智能云最終勝出的機會在哪?
1、AI云的“原生玩家”
進入2025年,AI云的競爭更是趨于白熱化。從年初的模型參數競賽,到年中的“一元購”價格戰,再到無處不在的營銷造勢,云廠商之間的“混戰”從未停歇。然而,當概念的潮水退去,市場的最終檢驗標準只有一個:能否在真實的產業場景中規模化落地。
背后原因在于,AI正在重構企業的底層能力,而在智能化轉型過程中,企業選擇AI云合作伙伴時,通常需要考慮三個核心標準:絕對穩定可靠、深度理解業務、交付解決方案。所以非常考驗的是AI云廠商的工程落地能力。
在這一點上,百度智能云是當之無愧的“落地之王”。招投標市場數據顯示,2025上半年我國大模型相關項目呈現爆發式增長,百度智能云以48個中標項目和5.1億元中標金額,穩居市場第一。
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這些實打實的大客戶、大訂單,支撐著百度智能云成為國內增速最快的云廠商。財報數據顯示,2025年上半年,百度智能云收入同比增長36%,領跑全行業,同期阿里云增速為22%,騰訊云(企業服務部分)為7%。
落地和增速的成績來自戰略前瞻。時間拉回2015年。當其他云廠商還在IaaS層跑馬圈地,大打“水電煤”基礎設施戰爭時,百度智能云的命名本身就顯得與眾不同。它是全球最早將“智能”刻在名字里的云平臺。
這在當時被視為“非主流”,如今卻顯得極具前瞻性。直到8年后的2023年,大模型浪潮興起,云廠商才紛紛下場強調自身的AI屬性。
提前判斷讓百度智能云有了更長的耕耘周期。從2019年內部構建支撐搜索、網盤的“云智一體”架構,到2020年正式對外發布“云智一體”戰略,再到2025年升級為“云智一體、智能優先”的新一代AI云基礎設施。這條清晰的路線證明,百度篤定AI必然會重塑云計算。
在2025百度云智大會上,百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖指出,“智能經濟時代,一定要有新的基礎設施來支撐,這就是智能優先的AI云!”他強調,企業對基礎設施的要求已從“降本增效”轉向“直接創造價值”,AI云將不再是成本中心,而是“新型的利潤中心”。
2、承接AI新需求
2025年上半年,外部環境的劇烈變化,為所有云廠商帶來了新的增長機遇。其中最大的變量,來自于DeepSeek等現象級模型的出現,它極大地激發了市場的推理需求,讓算力供給一度成為瓶頸。同時,隨著AI應用爆發、進入“Agent元年”,企業客戶不再滿足于基礎的模型調用,而是需要更完善的Agent開發和部署能力。
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百度智能云精準地承接住了這波新增的AI需求。
面對推理需求的爆發,百度智能云及時上線了國內首個正式點亮的自研萬卡集群,并基于“百度百舸GPU云平臺”的協同優勢,為市場提供了穩定、高效的算力。今年7月,該架構的國產萬卡集群,率先通過信通院的“五星級”最高評級,證明了其在穩定性、集群調度上的領先性。
而在應用落地層面,百度智能云依托千帆大模型平臺,迅速推出了一系列行業精調模型,并正式發布“千帆多智能體協作模式”。全新升級的千帆4.0,被百度定義為“以Agent為核心的一站式企業級服務平臺”,旨在系統化降低Agent開發門檻,加速應用生態的繁榮。
3、AI云格局改寫
移動互聯網時代,阿里云、騰訊云、華為云和百度智能云共同構建了中國公有云市場的“四朵云”格局。但在AI時代,這一格局正迎來被重新改寫的機會。
全球市場的變化已是前車之鑒。微軟憑借將AI能力深度綁定Azure云服務,正強力沖擊亞馬遜AWS的領先地位;而甲骨文則通過提供高性能的AI基礎設施,實現了驚人的業務復蘇。這都說明,AI正在成為重塑云市場競爭范式的核心變量。
在國內,百度智能云的“云智一體”戰略,正是其在這場變局中的最大底氣。
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在傳統云計算的IaaS賽道,百度是追趕者。但在AI定義的新賽道上,百度智能云擁有了“換道超車”的能力。
所謂“換道”,就是將競爭的核心要素,從“誰的服務器更多、更便宜”,切換到“誰能提供更高效率、更低門檻、從芯片到應用的全棧式AI能力”,以及“誰具備大規模、多行業、多場景落地的經驗,是否能在復雜業務系統中交付穩定可靠的AI能力。”
而技術和落地,正是百度智能云的長板。
技術上,它是全球為數不多在芯片(百舸)、模型(千帆)、應用(各類行業Agent)各層核心技術都具備“全棧”自研能力的云廠商。“全棧”是一個源自計算機領域的專業術語。AI時代,計算架構從傳統的“芯片—操作系統—應用”三層,演進為“芯片—框架—模型—應用”四層。全棧能力帶來的最大優勢是端到端優化,能夠使AI系統更高效、穩定、安全,并降低企業的使用門檻和成本。
尤其在當前的全球技術競爭格局下,“自主可控”不再是加分項,而是必選項。超65%央企、80%的系統重要性銀行等落地大模型都選擇百度智能云,這些數字背后是客戶對百度全棧自研能力的信任投票。核心考量絕不僅是模型效果,更是技術棧的自主可控與數據安全。
而這種強大的全棧技術能力,最終要通過深入產業才能轉化為商業價值。
落地上,云業務增長的最終標尺,是產業滲透的深度與廣度。據披露,百度智能云已服務超過46萬家企業,在這些企業中累計打造出130萬個Agents,推動AI深入產業,創造真實價值。
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其產業版圖可以分為三個層次:
基本盤是金融、能源、政務、制造。這些行業是國民經濟的支柱,百度智能云憑借長期深耕,將AI能力與行業知識深度融合,成為頭部客戶的首選。
增長點是汽車、手機。這是AI應用的前沿陣地。“95%的主流車企”、“TOP10手機廠商”的合作,證明了百度智能云在智能終端領域的優勢。
未來主場是具身智能。百度智能云目前行業滲透率第一,有20個客戶成為百度AI公有云客戶,其中4個都是全國TOP4的客戶。這證明了其“云智一體”架構的平臺延展性,能快速賦能和捕獲下一個爆發點。
例如與北京人形機器人創新中心的合作,百舸平臺為其提供了全場景研發支持,實現了兩倍提效。前段時間在2025世界人形機器人運動會上,因為奪得百米“飛人大戰”冠軍而刷屏的“天工”機器人,背后就有百度智能云的支持。
高質量增長,源于既“懂AI”,又“懂產業”。通過服務各行各業,百度智能云積累了深厚的行業Know-how,這些產業洞察反過來又指導其模型和平臺的迭代,形成了一個正向的價值飛輪。
4、結語
AI云的長期競爭,是生態和完整AI技術棧的競爭,是從“量”到“質”的競爭。
百度智能云的增長密碼,表面看是營收數字,深層看是戰略定力、技術厚度和產業深度的三位一體。在AI云這場更漫長、更考驗綜合實力的馬拉松中,百度選擇了一條前期投入最大、最艱難,但最穩固的道路。
當AI的潮水從概念炒作退去,真正考驗的是技術能否在產業中“上岸”。百度用一份領跑行業的增長答卷證明,它不僅穩穩地站在岸上,并且已經為未來的競爭,贏得了最有利身位。而資本市場的反應,正是因為它的長期堅守。
(本文頭圖來源于百度智能云官網。)
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