無問芯穹發布“基礎設施蜂群”：Agentic Infra，智能體時代的新基建 | 前沿在線

無問芯穹發布“基礎設施蜂群”，首次提出 Agentic Infra 概念：讓智能體管理算力、調度資源、排障優化，實現“用 Agent 生產 Agent”。從捏TA到 Soul，蜂群已在真實場景落地，加速 AI 應用規模化。

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過去幾年，AI 的發展就像踩了油門。

從大模型到智能體（AI Agent），一個接一個的新詞不斷涌現，行業熱度一次次被推向高潮。

但有個現實，卻讓很多開發者和企業心里打鼓：

當應用層的智能體越來越聰明，底層的基礎設施依舊還停留在“腳本+人工”的年代。GPU 閑置、任務崩潰、運維團隊焦頭爛額——這些都是擺在眼前的痛點。

9 月，無問芯穹給出了一種全新答案： 他們推出了“基礎設施蜂群”，并首次提出 Agentic Infra 的新范式。

一句話總結，就是“用 Agent 來生產 Agent”。

不再只是概念，這套體系已經在捏TA、Soul 等應用中開始落地，加速智能體真正走向大規模應用。

為什么會有“蜂群”？

智能體，已經被公認是 AI 演進的關鍵方向。它們正在取代單一模型調用，成為人機協同和機器自主決策的核心載體。聽起來很未來，但問題是——再聰明的智能體，也得落到基礎設施上跑。

而這層基礎設施，恰恰是 AI 創新里最不性感，卻最容易出問題的部分。

過去的主流思路依然是傳統云計算那一套：

• 搭大算力池，

• 堆更多 GPU，

• 再用人工調度和腳本把任務拼接起來。

結果就是：資源利用率低、任務響應慢、錯誤率高。智能體看似很聰明，但背后跑它的“工廠”其實還停留在半自動化階段。

更直白一點，這就像一輛自動駕駛汽車，車頂頂著激光雷達，車內卻還要坐幾名技師隨時修線路、補代碼。表面是“自動駕駛”，本質還是“人工盯防”。

無問芯穹要改寫的，就是這一層邏輯。他們的想法很簡單：既然智能體已經能在應用層幫人類寫代碼、管流程，為什么在更底層，不能替人類承擔起“感知—決策—執行”的責任？

于是，“蜂群”被提出。不是一個萬能的超級智能，而是一群各司其職的智能體——像蜜蜂一樣分工：有人當哨兵，有人當管家，有人當醫生。它們協同運作的目標，是把基礎設施從“被動提供資源的池子”，轉變為“能自治、會優化、能進化的系統”。

蜂群到底長什么樣？

在無問芯穹的設想里，蜂群并不是一個龐大的“超級 AI”，而是一群小智能體，像工蜂一樣各司其職。每一個角色，都能對應到企業運維里最頭疼的崗位：

1. SOTA 模型篩選智能體（技術哨兵）就像前線的觀察員。它盯著最新的模型和系統需求，幫集群自動匹配最合適的模型與運行環境，避免那種“無腦上大模型、盲目堆算力”的常見錯誤。

2. 基礎設施平臺管家智能體（日常管家）負責環境初始化、容器編排、配額管理和安全策略。對研發團隊來說，最大好處是：不用再為底層繁瑣操作操心，比如啟動一次 RLHF 訓練，它會自動準備好容器和緩存。

3. 資源運營智能體（資源運營官）更像財務+運營負責人。它會算 GPU 的賬：利用率多少，隊列排多久，能耗和計費模式怎么平衡。結果是，既不會出現資源閑置，也能避免高峰期擠兌，讓每一塊卡都物盡其用。

4. 答疑排障智能體（前臺助手）這是用戶的第一接觸點。通過自然語言接口，它能快速回答運維問題，給出排障建議，甚至直接觸發診斷流程。換句話說，這是“AI 版運維小助手”。

5. 智算集群運維智能體（后臺醫生）真正的“深度醫生”。它結合日志、監控和 Trace 信息，能做根因分析、自動修復，甚至在任務開始前就預測風險并提前規避。

五個角色分工明確，協同起來就是一個 24 小時不眠不休的蜂群。目標只有一個：讓基礎設施不只是能跑，而是跑得更快、更穩、更省。

過去，開發、運維、運營常常各自為政，信息流一旦斷裂，就靠人力補漏洞。蜂群試圖把這一切收攏到一個閉環里：感知、決策、執行全部自動完成。

這意味著，當研發團隊提交一個新任務時，不再需要臨時找運維調度、運營算成本，而是蜂群自己做出最佳安排。

Agentic Infra：新一代基礎設施范式

如果說“蜂群”是具體的實現，那么Agentic Infra就是無問芯穹想占領的認知高地。

過去十幾年，AI 基礎設施的演進路徑幾乎是照著云計算的軌跡走的：

• 從 IaaS（基礎設施即服務），

• 到 PaaS（平臺即服務），

• 再到 MaaS（模型即服務）。

層層疊疊，堆出了今天的 AI 工廠。問題也隨之而來：割裂和摩擦。每一層都有自己的接口、標準和限制，開發者在跨層協作時總要耗費大量時間和人力。

無問芯穹的提法是：用智能體把這些分散的層，統一成一個自治的閉環系統。

換句話說，讓基礎設施自己變聰明。

在他們的構想里，Agentic Infra 至少有幾個關鍵特征：

• 自治：基礎設施不再是“傻資源池”，而是具備感知、決策和執行能力的系統個體。能自己判斷、自己優化、自己修復。

• 閉環化：傳統流程：開發者提需求 → 運維調度 → 資源分配 → 執行 → 出問題再回運維。 Agentic Infra：任務發出 → 蜂群自動拆解、調度、監控 → 自我閉環完成。

• 一體化調用：異構算力、云原生組件、AI 平臺能力，全都納入智能體的調用范圍。開發者不用再糾結跑在什么芯片上，系統會自己做最優匹配。

• 一句話觸發：發布會上他們用了一個容易記住的說法：“一句話，一個 Agent。”開發者只需表達任務目標，剩下的適配、調度、排障，都交給蜂群完成。

這里的野心，其實就是把基礎設施從“冷冰冰的算力池”，重塑為一個“能思考的系統”。

理念的支撐：水龍頭的比喻

在發布會上，無問芯穹 CEO 夏立雪用了一個很直白的比喻：

“打開水龍頭前，我們不需要知道水是從哪條河里來的。同理，未來我們用各種 AI 應用時，也不會知道它調用了哪些基座模型，用到了哪種加速卡的算力。”

這句話乍聽有點“接地氣”，但背后其實是個很深的理念：復雜資源的無感化。開發者和企業不該再陷在底層瑣碎的配置和調度里，就像我們擰開水龍頭時，不會去操心水廠的水泵和管網。

另一個關鍵信息，是他們提出的“M（多種模型）× N（多種芯片）” 的組合邏輯。

在傳統模式下：

• 模型要適配芯片，

• 芯片要適配平臺，

• 中間充滿了工程化的“膠水代碼”。

在Agentic Infra的模式里，這些適配關系被交給智能體來自動完成。結果就是：用戶只看到“一個 Agent 完成了任務”，至于它背后調用了多少模型、在哪塊芯片上跑，完全無感知。

對于開發者，這種體驗意味著：從拼裝機器的工程師，變成只要描述目標的指揮官。

落地與案例：從二次元到社交平臺

再好的理念，如果沒有落地，只能停留在發布會的PPT里。無問芯穹這次沒有只講概念，而是拿出了兩個截然不同的合作案例：一個是二次元創作平臺“捏TA”，一個是年輕人社交應用 Soul。

捏TA：二次元創作的“加速器”

捏TA 是一個月活過百萬的二次元社區，用戶最大的需求就是“快”和“好玩”。角色要能迅速生成，故事要能及時展開，用戶才有沉浸感。

創始人胡修涵說過一個細節：在傳統開發里，超過 30% 的資源都消耗在通用組件的重構和流程維護上。換句話說，大量人力被困在低價值的工程勞動中。

引入蜂群后，情況有了明顯變化。算力適配、模型集成、安全部署這些底層步驟被自動化完成，團隊可以把精力放回到創意本身。迭代速度提升了 5 倍，用戶體驗也被直接改善。對 C 端平臺而言，這就是生死線：迭代速度就是競爭力。

Soul App：從“能不能做”到“敢不敢做”

相比捏TA 的效率提升，Soul 的痛點更多在試錯成本。作為社交平臺，它不斷嘗試 AI bot、虛擬人、多模態交互，但很多想法因為成本和資源限制被擱置。

Soul 創始人張璐在發布會上表示，蜂群讓他們的創新周期被極大壓縮，試錯門檻顯著下降。那些原本想做卻沒條件做的點子，現在可以快速落地。

這背后不是單一的“提效”，而是心態的轉變：從“能不能做”變成“敢不敢做”。當試錯成本足夠低，創新的可能性就會被成倍釋放。

案例背后的共性

從捏TA 到 Soul，蜂群展現出三大共性價值：

• 效率：研發和迭代速度明顯加快；

• 成本：重復勞動被消解，算力利用更高效；

• 門檻：中小團隊也能嘗試過去高不可攀的玩法。

說到底，蜂群做的就是把人類從基礎設施的瑣碎勞動中解放出來，讓時間和腦力回歸到更有價值的創造。

行業脈絡：蜂群與大廠的不同路線

如果把無問芯穹的“蜂群”放到整個 AI 基礎設施的版圖里，會發現它走了一條很不一樣的路。

大廠的打法：拼“肌肉”

過去幾年，華為云、阿里云、AWS、Google Cloud 的敘事其實高度相似：

• 華為云說“黑土地”，強調要把土壤墊厚，讓各種 AI 應用長出來；

• 阿里云不斷擴充算力產品線，從自研芯片到彈性 GPU 集群，目標是能“供出更多資源”；

• AWS、Google Cloud 則在全球范圍內鋪設數據中心，比拼覆蓋率和完備性。

邏輯很簡單：誰的 GPU 更多，誰的底座更厚，誰就能贏得更多客戶。

這種打法的好處是穩健，但痛點也很明顯：GPU 在某些地方依舊閑置，另一頭卻排隊擠兌；運維依然要靠大量人工；企業依然要頭疼“如何用好算力”。

無問芯穹的打法：拼“神經”

相比之下，無問芯穹顯然沒法在規模上跟大廠硬碰硬。它選擇的路徑是另一個維度：自治與智能化。

換句話說，大廠在卷的是“肌肉”，誰的資源更大；無問芯穹在卷的是“神經”，誰的系統更聰明。

這背后既是資源上的現實選擇，也是創業公司的典型姿態：不正面對抗，而是通過提出一個新的敘事，把自己放在“范式轉變”的坐標里。

蜂群點燃的未來想象

無問芯穹拋出的“基礎設施智能體蜂群”，像是向行業扔出的一根火種。它點亮了一種可能：未來的基礎設施，不再是冷冰冰的機房和算力池，而是一個會思考、能自治、能協作的生命體。

從捏TA 的高效創作，到 Soul 的快速試錯，蜂群已經在真實場景里釋放價值。它不只是一個口號，而是正在推動產品與企業加速迭代的引擎。

在更長的時間維度里，這或許是 Agentic Infra 作為“智能體時代新基建”的起點：讓算力不再只是堆疊的肌肉，而是長出神經系統的自治網絡。

當基礎設施真正會思考、能協作，AI 的規模化和普惠化，才會變成觸手可及的現實。蜂群點燃的，是整個行業的未來想象。

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