知識分子缺少一個穩定的中熵場域：科技界的 Broker 文化

是不是抖音刷多了，發現自己長文看不下去了？“注意力下降”，信息場失衡。借用信息論里的“熵”來比喻：

低熵場：抖音、短視頻、刷屏熱點。內容高度同質化、碎片化、重復率極高，沒有結構，不產生認知增量。就像“白噪音”，消耗注意力，卻不留下長期記憶。對知識分子來說，這是信息鴉片。

高熵場：期刊論文、學術灌水。信息量巨大，卻缺乏壓縮。看似專業，實則冗余，很難直接遷移到項目實踐。就像原始數據，信號很多，但沒有被提煉成模型。

中熵場：壓縮適度、可調用。既不是空洞重復，也不是過度灌水。信息被轉化為結構化單元，能快速遷移到項目、理論或范式。對個人是認知快充站，對社會是創新孵化層，也是認知真正轉化為價值的地方。

總的來說，我不認為“買哪個幣和去買那個股票”是一個優良信息，雖然他極具備操作性。具體成因很復雜，你要我寫也沒問題，我能給你寫一大堆，付費（估計會有人說我割韭菜）。本人很難理解怎么會有人需要如此具體的行動指南，不都是成年人么。

遺憾的是，在中文語境中，這樣的中熵場極度稀缺。原因很多，但我最看重的一點是：缺乏 Broker 文化（美國的broker 文化非常發達）。

（除了整套法制建設言論自由等這些我都不說了…）

在美國，Broker 是活的信息壓縮器：他們撮合項目與資本，翻譯技術與敘事，制造中熵場。比如我最看好的一位——Not Boring 的 Packy McCormick。對我和大部分讀者來說，他是“同齡人”。他的獨特之處在于：寫作即投資，投資即敘事，敘事即中熵場。 我曾訂閱他，坦白說，他的含金量與年齡、閱歷相比，潛力無限，非常值得學習。當然還有不少硬核播客。主要是他自己在做投資，全部融合了，不是純吹水。

當然也有比他更資深、更成功的人，但老一輩往往最看不慣這種“上躥下跳”卻又擁有大量追隨者的中青年。在推特上我遇到過不少倚老賣老的聲音，他們對新一代(咳咳，這個我就不細說了，關于老登的問題清月老師講的最明白，我都是跟她學的）。可事實上，中青年人雖然看上去稚嫩，卻恰恰最值得關注。原因很簡單：他們可以用全套馬力，在這種成功模式下繼續演化、迭代，未來還有整整三十年的發展空間。

接下來，我會繼續展開這一系列：為什么中熵場對知識分子最重要？為什么程序員在“打字機集體淘汰”的年代，更需要這種場域？要解釋這一點，必須抓住一條重要的計算機主線，而這條主線常常被忽略——語言的發展。

從機器碼到匯編，再到高級語言，直到今天自然語言逐漸成為“控制平面”，整個計算機史其實就是一部語言演化史。語言不僅是人與機器交互的工具，更是我們認知世界、組織協作的最小單位。程序員從最初“寫函數”的角色，正在轉變為“設計結構化語言與協議”的角色。未來，真正能調度 AI、能創造價值的，不是會拼命寫代碼的人，而是能在中熵場中提煉語言、結構、協議的人。

因此，中熵場的價值遠不止是“信息效率”這么簡單。它是語言進化的孵化器，是新一代知識分子保持創造力與適應力的核心環境。誰能在這個場域中持續壓縮知識、生成結構、擴展敘事，誰就能在未來的三十年里繼續全速前進。

Not Boring 是什么？

老實說，我花了幾年才想明白。 在我的觀察列表里面，Packy McCormick 在同齡人里面，幾乎是無敵的，無人能打。你要說自媒體創業，這種高峰在含金量上絕對厲害（技術含量高而且沒割韭菜）。

一旦想明白，你會同時看透科技圈許多“玩法”：敘事如何變成資本，資本如何反哺建設，建設如何產出可驗證結果，再把下一輪敘事調高到更高的層級。

Packy McCormick 到底在做什么？

他當然是作家（高產、長文、好讀），也是投資人（直接下注）、網紅（25萬+訂閱），還是商業分析師（但比投行研報更有趣）。

把這些角色疊加起來，真正的答案是：一種“認知型中介”（Intermediary / Broker）——在西方法治與行業協會體系中沉淀已久，但在中文語境里相對陌生。

為什么“中介”在美國不是貶義？

美國的 broker 文化是制度化的：執照、協會、合規、責任與聲譽共同構成“信任的基礎設施”。

不過，舊式 brokerage 的低熵環節這十幾年已被技術大量替代：

信息撮合 → 被平臺公開化房地產：Zillow / Redfin / Trulia

金融數據：Bloomberg / Yahoo Finance / Robinhood

人才市場：LinkedIn / Indeed / Upwork （沒錯以前找工作還有中介呢）

交易執行 → 被 API/自動化取代零傭金券商、算法交易、在線承保/比價

基礎咨詢 → 被算法/AI 低端替代Robo-advisor、自動估值（Zestimate）、合同審閱 AI

于是，真正稀缺的變成了：把復雜信息壓縮成判斷，把判斷組織成行動，把行動落實為可驗證的結果。

Not Boring 的新范式（真的很厲害，就從寫文章開始做起的）

用一句話壓縮：

高密度研究 → 可傳播敘事（Narrative） → 聚合高質量讀者（Builders/VCs/Operators） → 形成資本與資源流（Capital） → 推動建設（Build） → 以結果復盤（Proof）沉淀信譽與方法 → 進入下一輪更強分發與更好篩選。

敘事—資本—建設—復盤的閉環系統。Newsletter 是入口，不是終點。

新型“認知型 Broker”的五個技術模塊

不是寫底層代碼的“硬技術”，而是把認知編譯成行動的“軟技術”（系統設計層面的技術）。

敘事工程（Narrative Engineering）選框架/類比 → 設邊界 → 放反例與可證偽點 → 給行動建議；讓復雜主題變成可調用結構。

研究運維（ResearchOps）數據源標準化、證據標注、版本/引用管理、方法白皮書與模板化生產，保證可復現與可審計。

信任工程（Trust / Disclosure）利益披露、持倉記錄、事前假設與事后復盤，形成“信譽賬本”，讓判斷可追蹤、可糾偏。

撮合協議（Matching Protocol）讀者 → Builder → 項目 → 資本的路由；定義“何時入/何時退/誰負責”的狀態機與觸發器。

影響分析（Impact Analytics）從“閱讀量”轉向“達成率/里程碑兌現/誤判回撤”的指標，把熱度變成可驗證的影響。

他是博主 × 領導者 × 研究者 × Broker。

他既具備理工男的技術洞察與機制理解，也具備人文高手的表達與動員能力；對科技、政治、制度、市場有跨域把握。

行文如流水，非常有可讀性。

這類產出是把共識編譯成協議，把協議落成結果，并用復盤把信譽做成資產。

語言，是人類社會最高級的力量。