超級人工智能時代到來，阿里云AI憑什么成企業優選？

《財經》新媒體 撰稿人 舒志娟/文 高素英/編輯

“未來，自然語言就是AI時代的源代碼，任何人用自然語言就能創造自己的Agent（智能體）。”阿里巴巴集團CEO吳泳銘的這一判斷，揭示了人工智能發展的根本性變革，編程將不再僅是專業工程師的專利，而成為每個人用母語即可實現的創造行為。

9月24日-26日，在2025云棲大會上，AI Agent已然成為全場主角，各行各業基于阿里云通義大模型的Agent應用正從概念驗證步入規模化實用階段。從本屆云棲大會各個展館展示來看，各類Agent（智能體）應用已廣泛覆蓋工業、汽車、金融、養殖等多個領域，呈現出“多點開花”的發展態勢。

一系列應用能夠規模化落地，離不開阿里云從底層算力到開發平臺的全棧自研能力作為支撐。目前通義大模型實現了“7連發”，在模型智能水平、Agent工具調用和編碼能力、深度推理等方面實現多項突破。同時，無影AgentBay迎來重大升級，企業開發者僅需通過簡單的API調用，即為自己的AI Agent配備一個功能完備、性能強大的“云上超級計算機”，大大降低了復雜Agent的開發門檻。基于這些技術突破，阿里云正式升級為全棧人工智能服務商。

在業內看來，面對超級智能時代的浪潮，阿里云憑借其全棧自研的堅實底座與“云智一體”的生態戰略，不僅為企業輸送了處于行業前沿的技術工具，更通過成熟的行業解決方案和繁榮的生態體系，為企業鋪就了一條清晰、可靠的智能化轉型路徑。這既是企業贏得未來競爭的重要依托，也標志著阿里云站上了全新的發展起點。

AI智能體深度融入千行百業

吳泳銘表示，人工智能發展的終極目標并非是實現具備人類通用認知能力的AGI（通用人工智能），而是邁向能夠自我迭代、全面超越人類的ASI（超級人工智能）。他將通往ASI的路徑分為三個階段，強調當前我們正處在以“輔助人”為特征的“自主行動”階段，其核心在于大模型獲得了工具使用和編程兩大關鍵能力。

具體來看，智能體正以前所未有的速度融入千行百業，成為驅動產業變革的新生產力引擎。在鐵騎力士的展示區，大屏幕上實時播放著通過百煉平臺對養殖現場視頻流進行精準分析。該系統能識別潛在的生物安全風險，判斷養殖環境的衛生狀況是否達標等，一旦發現異常，系統會立即發出警報。同時，對于豬（雞）只的行為異常進行精準監測。

AI Agent技術引入傳統養殖領域，源于行業存在的痛點。據鐵騎力士首席信息官熊峰介紹，過去，養殖場靠8000多個攝像頭加上人工監控，但人工監控存在明顯弊端，人會疲勞，容易漏掉風險，這讓團隊深刻意識到生物資產防控的重要性。對此，鐵騎力士聯合阿里云打造的ICAS智能監控系統應運而生，成為養殖場的“智慧大腦”，不僅能全時域、全區域感知監控畫面，還能有效提升風險識別率。熊峰表示，團隊計劃進一步升級系統，通過阿里云更強大的視覺模型，拓展識別場景，用科學知識提高養殖效率。

工業領域智能體應用同樣引人注目。西門子Industrial Copilot智能體系統不只是一個“超級助理”，更是一個能運籌帷幄的“工業現場指揮家”。這一系統基于通義千問和阿里云算力，由多個AI agent組成，在接到語音指令后，它能自主調度生產線資源，完成從訂單輸入到物流調度的全流程。

汽車產業正經歷著從機械工具到“超級智能體”的轉變。寶馬、比亞迪、蔚來、理想、小鵬等車企利用阿里AI打造智能座艙。汽車產業正經歷著從機械工具到“超級智能體”的轉變。寶馬、比亞迪、蔚來、理想、小鵬等車企利用阿里AI打造智能座艙。車主只需說一句“點一杯星巴克”，車機屏幕里的智能體如同一位訓練有素的服務員，開始調用星巴克小程序，選擇門店，確認口味，最后通過刷臉支付，輕松完成訂單。

然而，光有AI Agent還不夠。吳泳銘提到，目前Agent還比較早期，解決的主要是標準化和短周期的任務。要想讓Agent能解決更復雜、更長周期任務，最關鍵的是大模型的Coding能力。發展大模型Coding能力是通往AGI的必經之路。

為此，阿里云持續迭代升級通義靈碼，幫助金融、汽車等領域的企業提速。目前，通義靈碼插件下載量已超2200萬，累計為開發者生成超60億行代碼。其中，中國建設銀行、工商銀行、平安集團等金融企業均在使用通義靈碼的功能。

吳泳銘指出，隨著技術的飛速演進，未來世界將出現數量超過全球人口的智能體和機器人，這些AI實體將與人類共同工作，深度融入社會生產與生活，對真實世界產生前所未有的巨大影響。在他看來，隨著硬件成本下降和算法突破，AI智能體將從輔助角色逐漸演變為工作場景中的主要參與者，形成人類與AI共存的新型社會結構。

全棧AI體系構建新生態

這一系列AI Agent應用的規模化落地的背后，是阿里云全棧AI自研技術體系作為有力的支撐。

作為全球少數在大模型與云計算領域實現全棧自研的公司，在2025年云棲大會上，阿里云用”七連發”模型發布展現了其戰略縱深。這一系列發布涵蓋了從萬億參數旗艦語言模型到視覺、編程、安全等各維度的專業模型，構建了一個由眾多“專才”模型協同工作的生態系統。

其中，萬億參數的旗艦模型Qwen3-Max如同智能軍團的"總司令"，其推理增強版在頂級數學競賽中斬獲滿分，展現出高水平推理能力；視覺語言模型Qwen3-VL則像"火眼金睛"，不僅能看懂圖片，更能將視覺理解與代碼生成深度融合，輸入App設計圖即可自動生成代碼；而全模態模型Qwen3-Omni堪稱"全能感知者"，在同一個模型內部無縫統一聽說寫能力，以211毫秒的音頻對話延遲實現類人交互。這些模型與“金牌程序員”Qwen3-Coder、“安全衛士”Qwen3Guard、“超級畫師”通義萬相、“金牌嗓音”通義百聆等專業模型，共同構成覆蓋編程、安全、內容生成等領域的"專才軍團"，為開發者提供了一站式AI操作系統，改變了傳統多模態開發需要從零構建的困境。

市場表現印證了技術實力。據國際權威機構Omdia報告，2025年上半年中國AI云市場規模達223億元，阿里云居市場份額位居榜首，并超過2到4名份額總和。

目前，包括工商銀行、建設銀行等國有大行，中信證券、國泰海通、中金公司等頭部金融機構紛紛接入阿里云AI。據中國工商銀行金融科技部副總經理金海旻介紹，工商銀行已將阿里Qwen模型應用于部分業務領域。目前，工商銀行已打造了“工銀智涌”大模型技術體系，并利用大模型在20多個業務領域、400多個場景實現端到端賦能，打造了上千個專業領域的智能體，累計調用量達15億次，日均消耗80億token。

在激烈的智能汽車產業競爭中，AI已經成為中國汽車廠商構建全球競爭力的關鍵。中國一汽、比亞迪、吉利、蔚來、小鵬、理想、零跑、長城等頭部中國車企都已使用阿里云全棧AI，加快智能化突破。通過阿里云靈駿智算，小鵬汽車建成萬卡規模AI算力集群，給“AI汽車”配備全新的大腦；比亞迪騰勢借助通義萬相上線“AI壁紙”功能，打造個性化車載體驗，并基于通義星塵，上線“心理伴聊”等場景。零跑汽車、蔚來等車企也用阿里AI打造了新一代智能座艙。

盡管AI Agent前景廣闊，增長迅速，但不可忽視的是，用戶在使用中仍面臨瓶頸：普通本地設備難以承受高算力任務，尤其是需要大量GPU運算的工作容易“吃力”，而且智能體在本地運行時還會占用資源和操作權限，影響使用體驗。在AI Agent落地的競爭中，如何突破本地算力和環境的限制，成為業內亟需解決的難題。

在云棲大會上，阿里云Agent基礎設施的關鍵組件——無影AgentBay進行全面升級。它為Agent提供云端“超級大腦”，可動態調用云上算力、存儲及工具鏈資源，讓Agent不再受限于本地設備算力。

分析人士指出，阿里云作為全球少數實現全棧自研的AI云廠商，其核心競爭力源于技術、生態與基礎設施的深度整合。在技術上，通義千問大模型語義理解與生成能力強，結合云計算和大數據處理經驗，可為企業提供穩定高效AI服務；生態上，通過開源策略，其完整的云產品矩陣能快速對接企業現有系統，降低應用門檻；基礎設施上，其全球布局使企業可輕松跨區域、多場景部署，保障復雜環境下業務穩定運行。這種從芯片、模型到平臺、生態的垂直整合能力，構成了阿里云服務中國百萬級開發者和企業的堅實底氣。

加大AI基建投入 押注下一個十年

盡管AI應用場景持續涌現，但在吳泳銘看來，當前AI的進化仍未達到“完全體”狀態，AGI（通用人工智能）并非AI發展的終點，而是全新的起點，真正的終極形態將是ASI（超級人工智能）作為全面超越人類智能的系統，創造出“超級科學家”和“全棧超級工程師”，推動科技實現飛躍式發展，引領人類進入前所未有的智能時代。

對于通往ASI的道路，將經歷三個關鍵階段。第一階段是“智能涌現”，即AI通過學習海量人類知識，具備泛化智能；第二階段是“自主行動”，此時AI將掌握工具使用和編程能力，從而“輔助人”，這也是目前行業所處的階段；第三階段是“自我迭代”，這一階段的關鍵在于AI通過連接物理世界并實現自學習，最終實現“超越人”。

為了實現這一目標，阿里云構建起雙輪驅動戰略體系，在技術生態層面，通義千問堅持開源開放路線，打造“AI時代的安卓”；在基礎設施層面，構建作為下一代計算機的超級AI云，為全球提供智能算力網絡。

戰略落地需要真金白銀的持續投入。阿里云宣布，除了推進三年3800億元的AI基礎設施建設計劃外，還將持續追加更大的投入。此外，根據遠期規劃，為了迎接ASI（超級人工智能）時代的到來，對比2022年GenAI的元年，2032年阿里云全球數據中心的能耗規模將提升10倍。

阿里云的AI戰略不僅限于國內市場，出海已成為核心戰略。在本屆云棲大會上，阿里云啟動新一輪全球基礎設施擴建計劃，將在巴西、法國和荷蘭設立云計算地域節點，并將擴建墨西哥、日本、韓國、馬來西亞和迪拜的數據中心。目前，阿里云在全球29個地區運營91個可用區。

當前，中企出海成為大趨勢，阿里云全棧AI正支撐越來越多的中國汽車廠商的全球化布局。繼在國內深度合作之后，理想汽車與阿里云在海外也展開緊密合作，理想汽車的海外車聯網業務正陸續全部跑在阿里云上；依靠阿里云的AI支持，廣汽集團的產品已進入70多個國家和地區，還在馬來西亞、泰國、尼日利亞建設了制造基地。

在業內看來，這種立體化布局不僅是對當地云計算和AI服務需求增長的直接回應，更是在全球AI競爭格局中搶占戰略制高點的關鍵落子，更為未來ASI時代的全球協作研發奠定基礎。