AI醫療的關鍵一躍：連接虛擬和現實

有這樣一群人堅信，在AI醫療領域，技術創新始終是破局關鍵，全場景應用和全生態協同是必由之路，普惠醫療則是技術在醫療健康領域應用的最終目標。

——導語

01

他們的需求被聽到了

39歲的袁鳴（化名）是這個大時代中很有代表性的一類女性——上有老、下有小，但她既不愿意放棄自我的存在感，故而絕不愿意放棄自己在大廠那份已經頗有分量的中層管理工作；同時也希望自己在工作的同時，也更好的扮演好兩個孩子的媽媽、孝順的女兒等多個角色。

雖然丈夫也頗為盡職盡責，但母性的本能還是讓袁鳴時時“接管”，特別是在孩子有個頭疼腦熱的時候；盡管父母總是聲稱能照顧好自己，但袁鳴寧愿請假也愿意親自陪他們去醫院看病。

“給家人看病不只是個體力活，還是個技術活”，袁鳴說：“尤其在你夜半三更、舉目無助的時候，你要知道誰能幫助你?！?/p>

可以說，袁鳴這樣的女性，就是中國AI醫療最忠實、且構成基本盤的用戶。她們是最早、最主動的迎接AI醫療的群體，也是最主動、最先意識到AI醫療是真的“可以像真人醫生一樣好的幫到我們的“的群體。

而她們之所以如此主動的選擇，是因為她們曾經沒有選擇。

——在京東健康旗下AI醫生“大為”處理的線上咨詢中，35%的咨詢是媽媽發起的；此前，很少有人知道，女性在家人的健康上擔當如此重要而艱難繁劇的角色。

——33%咨詢晚上在10點后，12%的咨詢發生在凌晨后。

——兒科問題占比25%，老年問題占比10%，意味著“三代人共享天倫”的美好圖景，也伴隨著高達35%的咨詢訴求；

另一個極為值得關注的現象是，有69.42%的咨詢請求，是來自三線及以下城市，用藥、慢病管理、日常健康是高頻問題——這其實反映的是中國現存的優質醫療資源分布不均衡，基層的高頻、長尾化的日常健康訴求難以通過傳統的醫療機構、醫療模式得到解決的現狀。

以上的種種問題，是早在十年、二十年前互聯網醫療開始肇始的時候，人們就乞靈于這種新生事物的出現，能夠盡可能緩解真實世界里的醫療問題。但事實證明，光憑互聯網的能力，能連接資源，卻無法從根本上解決這些問題；同時，互聯網醫療又是AI醫療的前驅，但凡不從互聯網醫療時代，一步步踏實走到今天AI醫療時代到來的企業或平臺，也很難打造解決這些問題的核心能力。

一位醫生這樣給我解釋道：“半夜里的咨詢，可能只是一場咳嗽、也可能是性命攸關；醫院會有急診，但絕不會把相當于門診量35%的醫生留在門診，否則第二天上班的醫生都會湊不齊；最深的深夜里的咨詢占據了45%，意味著傳統醫療服務模式與深夜的深度不適配；最遠的地方有70%的存量訴求，這不是一個醫生、一家醫院能夠解決的問題?！?/p>

在這種真實需求的拉扯和醫療+技術的進步中，原本沒有“現成的路”的AI+醫療，從實踐中走出了一條屬于自己的路，一條奔著解決患者存量需求去的路。

“實踐證明，醫療AI的價值，絕不是單純技術參數的比拼，而是要融入臨床場景、解決實際問題”，京東健康CEO金恩林說：“截至目前，我們已經上線超過一千位來自全國三甲醫院的專家醫生智能體；我們的“AI京醫”系列產品，推出了10多類專業服務角色智能體，從今年1月上線以來，已經在京東平臺上累計服務超過1.5億用戶。”

事實上，類似于袁鳴這樣的用戶的問題，如今能夠得到快速的解決，是她們趕上了AI醫療大發展的紅利期。

當下，這個行業里每個人都感同身受——隨著今年迎來全球AI熱潮，大模型與各個行業的融合正在加速發生，“AI+醫療健康”的時代也正式拉開大幕。

但是，迎來大潮并不等于能夠抓住機會，能夠抓住機會的，恰好不是那些“機會主義者”。

“早在2018年開展互聯網醫院業務的時候，京東健康就將AI與業務發展緊密結合，在業內最先推出了AI分診、AI審方等應用；2023年，京東健康發布了行業領先的自研醫療大模型——“京醫千詢”，并陸續推出面向用戶、醫生、醫院的一系列具有代表性的醫療AI產品，比如康康、AI京醫、京東卓醫等等。為聚焦開展AI前沿研究，我們還專門成立了京東健康探索研究院。目前，京東健康已處于醫療AI應用的最前沿，實現了最大規模的全場景應用，不斷優化醫療資源供給、推動了醫療服務的提質增效”，金恩林說。

一位京東健康的員工深有感觸的說：“不知不覺間，我們已經在這個曾經陌生的領域打磨了8年，人生能有幾個八年？”

02

技術創新始終是破局關鍵

真正的突破性技術創新，往往用最樸實無華的形態展現。

長期以來，互聯網醫療之所以沒有得到真正意義上的重視和認可，是因為這一模式的確無法解決“看病”這個核心問題，只能寄生在“輕問診”、“健康咨詢”等命題里。

在用戶視角看來，解決問題的拐點就剛剛發生；在京東健康的內部視角，事實也是如此，因為正當斯時，京東健康在全國（其實可以說是全球）范圍內，在AI醫療的實踐上，完成了關鍵的一躍。

這關鍵的一躍，就是京醫千詢大模型從1.0版本到2.0版本，所形成的底層能力上的躍遷。

大模型爆火這個事本身，到現在只有34個月（以chatGPT誕生為出發點）但毫無疑問——大模型的智力上限還會繼續拉高，大模型的應用會徹底改變行業格局。

京醫千詢的升級，就是最好的例子。

這個大模型從1.0到2.0的升級，完全是兩個世界。

1.0時代，京醫千詢大模型在AI醫療的小路上摸索，實現了“疾病診療路徑 + 百億參數模型”的初級積累，它能夠對醫生診斷進行協助，但無法替代。

2.0時代，京醫千詢走上了AI醫療的大路，拿出了“動態循證知識庫 + 千億參數全模態模型”的組合。這個組合為什么超級強？是因為其已經以技術漸進的模式，前所未有的逼近人類醫生的臨床認知邊界，也就是袁鳴們所說的“越來越像真實醫生在說話?！?/p>

可能你好奇，動態循證知識庫，到底是什么？簡言之，所謂“循證醫學”（Evidence-Based Medicine, EBM）就是：把當前最可靠的研究證據、臨床醫生的專業經驗、以及患者的價值與偏好三者結合起來，做診療決策的一套方法學。

動態循證知識庫，就是一套不斷發展和進化的最佳實踐的知識庫，疊加千億參數模型（未來可能是萬億）的諸多能力，如多模態能力、生成式能力、推理能力以及封裝這些能力的智能體（如數字人），這就是人類目前能拿出來對抗疾病的AI最強組合，沒有之一。

其實，動態循證+千億模型只是最粗淺的概括，很多技術的精妙之處，如三引擎四模型帶來的認知模式升級，又如基于真實場景的醫生agent的打造，由于篇幅所限，都無法展開介紹。

但是，總括性的如袁曉春所說的就是——人工智能應用的演進，特別像人類社發展史，從個體走向群體，從專業走向協作。大模型思考世界；多模態智能感知世界；專業智能體，像各領域的專家，專業地探索和改造世界，最終的群體智能，讓不同的專業智能體互相協作，形成合力。

金恩林的表達則更為極簡和干脆，他說：“技術創新始終是破局關鍵。”

03

AI醫療迎來超級周期

如果打個比方，大模型的出現，可以說是瓦特改良蒸汽機這一個層次的發明——它基于現有的一些技術底子，但是創造性的、具有巨大實用價值的，給人類帶來了一個充滿紅利的超級周期。

在AI+醫療領域，無限靠近并最終會對接人類臨床認知水平的AI能力的出現，解決了幾百年、上千年來，作為優質資源的醫生，其本身和其天賦、能力、經驗無法直接復制、復用的問題。

醫生當然不會被取代，但等效于真人醫生臨床能力的智能體，可以極大疏解這個14億人口的國家的看病難問題。

現在，打造一個高段位的數字醫生，如大為、如1000多個專家的分身，還是一件復雜度很高的事情。但技術領域的魅力就在于，爬過某個拐點后，其成本的下降絕對是非線性而是雪崩式的……當這個時刻到來，已經做足了8年準備，一手緊握京醫千詢大模型，另一側積累了海量全生命周期的健康大數據的京東健康，就將開啟一個新的超級周期。

為什么在這個關鍵時刻，是京東健康將吃到紅利，我認為有四個要素：

首先，京東健康從誕生第一天起，就是邊走邊干，從不停歇。而如今我們周知，符合大模型乃至AI發展規律的，就是一邊驅動應用落地，一邊充實數據財富，這也是京東健康的基本發展路徑。

其次，AI離開應用場景是無法存活的，這是很多富有想象力的初創公司沒能堅持下去的主要原因之一。但京東健康由于業務的厚度、深度，以及一直堅持提供優質醫療增量的理念的驅使，提供了大量的場景，讓大量智能應用有了用武之地，也有了完善自己的動能和關鍵基礎設施；

再次，京東是一個重線下、把事情做實的新型實體企業，京東健康也具備了這樣的基因。所以，京東AI+醫療的“元宇宙”中的每一個應用都有現實的物理依托——例如，AI醫院1.0版本的真實世界里的醫診檢藥，就一一與京東AI的能力所對應，它穿透了時空、虛實、物理世界，把強大的AI能力和強大的物理場景/基礎設施連接了起來；

最后，既是京東健康的自我期許，同樣也是其自我鞭策的動力，同時也是我們所有人的期待的是這樣一段話——如金恩林所說：“用AI重塑醫療服務模式，能夠突破原有成本和效率的極限，因此兼具著巨大的社會價值，當三甲醫院的服務能力通過AI下沉基層，當專業角色智能體跨越時空限制，當智能監測設備全程陪伴做到從預防到康復的精準管理……當這一切在AI的驅動下加速實現并快速普及，科技的溫度就真正惠及到了每一個生命、照亮健康中國的每一個角落?！?/p>