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      從Stripe離職創業,首輪就拿下1920萬美元,他們要讓AI Agent像人類一樣刷卡消費

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      還記得互聯網早期那個混亂無序的年代嗎?網頁之間無法互相鏈接,信息孤立存在,用戶體驗極其糟糕。直到 Tim Berners-Lee 等技術先驅開發出 HTTP 等協議,才奠定了現代萬維網的基礎,讓我們今天能夠享受到流暢的瀏覽體驗。我現在有種感覺,AI agent 正處在一個類似的歷史關鍵節點。

      想象一下這樣的場景:你的 AI agent 幫你訂機票,同時根據埃隆·馬斯克的推文自動執行模因幣投資策略,甚至能夠自主支付各種服務費用。這聽起來很美好,但現實是,AI agent 之間缺乏有效的支付協議和通信標準。就在這個痛點被廣泛認知的時候,兩位 Stripe 的前員工站了出來。

      Louis Amira,Stripe 前加密貨幣與 AI 合作伙伴關系負責人,和 David No?l-Romas,Stripe 前加密貨幣工程負責人,剛剛為他們的新創公司 Circuit & Chisel 籌集了 1920 萬美元。他們的第一個產品是 ATXP 協議,Louis 將其描述為"AI agent 支付領域的 HTTP"。這不是簡單的技術升級,而是一場可能徹底改變互聯網商業模式的基礎設施革命。

      AI Agent 經濟面臨的支付困境

      我認為,當前 AI agent 面臨的最大障礙并非技術能力不足,而是缺乏合適的支付基礎設施。這個問題比大多數人想象的要嚴重得多。現有的支付系統是為人類設計的,要求復雜的身份驗證、固定的訂閱模式,以及高昂的交易手續費。這些特性完全不適合 AI agent 的使用場景。

      我注意到一個特別有意思的現象:互聯網流量正在發生巨大變化,從人類訪客轉向爬蟲、機器人和 AI agent。在某些情況下,機器人訪問網頁的次數是它們推薦給人類訪客次數的 6 萬倍。這個數字讓我震驚,也讓我意識到傳統的商業模式正在崩潰。那些依賴人類注意力的廣告模式顯然已經無法適應這種變化。

      我想到一個很形象的比喻:如果說今天的支付系統是為了支持"大額采購"而設計的,那么 AI agent 需要的則是"微交易"能力。它們需要能夠為獲取一篇付費文章、訪問一個私人 LinkedIn 檔案,或者使用一次特定工具而支付極小的費用。但傳統的信用卡網絡根本無法處理這種規模和頻率的交易,手續費會把微交易的價值完全吞噬。


      這就像是讓一個現代人回到物物交換的時代。AI agent 擁有越來越強的智能,能夠規劃、推理和行動,但當它們需要為工具和服務付費時,卻遇到了不可逾越的障礙。訂閱模式不符合 AI agent 服務的成本結構,數字卡網絡對于小額交易來說過于昂貴。我們還沒有迎來 AI agent 時代的"應用商店時刻",而這正是 ATXP 想要解決的核心問題。

      Primary Venture Partners 的合伙人 Emily Man 說得很精準:"AI agent 越來越多地在網絡上導航并代表我們進行交易,這需要一套全新的貨幣化基礎設施。ATXP 實現了 AI agent 之間即時的、嵌套的、委托的和極低成本的微支付,這是傳統支付軌道在結構上無法支持的。"這段話點出了問題的本質:我們需要的不是現有支付系統的改進版,而是一套全新的基礎設施。

      ATXP:AI Agent 支付的新標準

      Circuit & Chisel 開發的 ATXP 協議讓我想起了早期互聯網協議的革命性意義。就像 HTTP 成為了現代網頁瀏覽的隱形骨干一樣,ATXP 的目標是成為 AI agent 在互聯網上安全自主運行的全球協議。這不僅僅是一個支付工具,更是一套完整的商業交互標準。

      我深入研究了 ATXP 的技術特性,發現它的設計理念非常前瞻。它支持嵌套交易,這意味著一個 AI agent 可以將復雜任務分解為多個子任務,每個子任務都可以獨立計費和支付。它還支持委托決策,當遇到超出預設權限的交易時,可以將決策權向上傳遞。這種設計讓 AI agent 能夠處理復雜的多方交易,而不需要人類的持續監督。

      更重要的是,ATXP 被設計為一個開放協議,這意味著它不會被任何單一公司控制。這種開放性對于建立一個健康的 AI agent 生態系統至關重要。我見過太多因為封閉標準而限制創新的例子,開放協議的好處是能夠吸引更多開發者參與,推動整個生態系統的快速發展。

      ATXP 的另一個創新之處在于它與 Model Context Protocol (MCP) 的集成。MCP 是一個讓 AI agent 能夠發現和使用工具的協議,而 ATXP 則為這些工具的使用提供了支付機制。這種組合讓 AI agent 能夠真正自主地發現服務、支付費用并使用工具,形成了一個完整的自主商業循環。

      我特別欣賞 Circuit & Chisel 團隊在協議設計上的思考深度。他們不僅考慮了當前的需求,還預見了未來 AI agent 生態系統的發展方向。ATXP 支持多種支付方式和區塊鏈,這種設計避免了技術鎖定的風險,讓開發者可以根據具體場景選擇最適合的支付方式。這種靈活性對于一個新興領域來說尤其重要,因為我們還不確定哪種技術路徑最終會獲得主導地位。

      團隊技術優勢

      Circuit & Chisel 的創始團隊背景讓我印象深刻。Louis Amira 和 David No?l-Romas 不僅擁有深厚的技術背景,更重要的是他們在 Stripe 期間積累的獨特經驗。這種經驗組合在當前市場上是極其罕見的。

      Louis 作為 Stripe 的第一位外部加密貨幣員工,負責演進 Stripe 的金融基礎設施,并主導加密貨幣和 AI 生態系統合作伙伴關系。這個角色讓他對傳統支付系統的限制有著深刻的理解,同時也讓他看到了新興技術的巨大潛力。David 作為 Stripe 加密貨幣部門的工程負責人,是 Stripe 許多核心加密貨幣基礎設施項目背后的技術大腦。這種組合讓他們能夠深度理解和熟練穿越三個關鍵領域:AI 開發者工具、傳統支付和穩定幣基礎設施。

      我特別注意到一個細節:Stripe 不僅支持這兩位前員工的創業,還參與了 Circuit & Chisel 的投資。這種支持表明 Stripe 對他們愿景的認可,也顯示了 ATXP 與 Stripe 未來戰略的契合度。事實上,ATXP 將支持 Stripe 正在推進的穩定幣區塊鏈 Tempo,這種協同效應為 Circuit & Chisel 提供了強大的生態系統支持。

      在我看來,創始團隊的經驗組合是 Circuit & Chisel 最大的競爭優勢之一。他們不僅理解技術細節,更重要的是他們知道如何在受監管的環境中贏得信任,如何擴展開發者生態系統,以及如何在加密貨幣原生社區中快速行動。這些技能的組合在當前市場上是極其稀缺的,也是成功構建像 ATXP 這樣的基礎設施協議所必需的。

      投資者的陣容也說明了市場對這個團隊的信心。Primary Venture Partners 和 ParaFi Capital 領投,Stripe、Coinbase Ventures、Solana Ventures、Samsung Next 和 Polygon Labs 參投,還有包括 Solana 聯合創始人 Anatoly Yakovenko 和 Raj Gokal 在內的一群精選天使投資人。這個投資者名單本身就展示了不同生態系統之間的協作,通常競爭激烈的公司現在正在某種程度上協同工作,共同構建 AI agent 經濟的基礎設施。

      微交易經濟的歷史機遇

      我認為 ATXP 最激動人心的潛力在于它可能實現長期承諾的微交易經濟。這個概念在互聯網發展史上多次被提及,但從未真正實現。現在,AI agent 的興起為微交易創造了完美的使用場景。

      想象一下這樣的場景:你的 AI agent 需要訪問一篇付費的 Fortune 雜志文章來完成研究任務,它可以自動支付幾美分獲得臨時訪問權限,而不需要訂閱整個雜志。或者,它需要從一個專業數據庫中提取特定信息,可以按使用量付費,而不是購買昂貴的年度許可證。這種按需付費的模式不僅降低了成本,也讓資源配置變得更加高效。

      微交易的實現將徹底改變網絡的運作方式。目前的互聯網商業模式主要依賴廣告和訂閱,但這兩種模式都有明顯的局限性。廣告模式正在被 AI agent 的興起所沖擊,因為 AI agent 不會點擊廣告;訂閱模式則缺乏靈活性,用戶往往需要為不使用的功能付費。微交易提供了第三種選擇:按實際使用付費。

      Louis Amira 在接受采訪時承認這是一個"雞生蛋還是蛋生雞"的問題:既需要像 ATXP 這樣的技術,也需要說服整個網絡開始接受微交易。但我認為時機已經成熟。AI agent 的普及為微交易創造了天然的需求場景,而穩定幣技術的成熟則提供了技術基礎。這兩個因素的結合可能會打破長期存在的微交易死循環。

      我預期,如果 Circuit & Chisel 成功推廣 ATXP,我們將看到 AI agent 的寒武紀爆發,就像 iPhone 發布后 iOS 應用的爆炸式增長一樣。當 AI agent 能夠自主發現服務、評估價值并完成支付時,它們的能力將得到質的提升。這不僅會催生新一代能夠自主創收的 AI agent,也會為內容創作者、工具開發者和服務提供商創造全新的商業機會。

      競爭格局與生態系統建設

      ATXP 進入的市場競爭激烈,但我認為這種競爭反而驗證了市場需求的真實性。Google 剛剛與 Coinbase 合作發布了自己的開源協議,幫助 AI 應用發送和接收包括穩定幣在內的資金。Coinbase 也在推進自己的 x402 標準。但 Circuit & Chisel 的優勢在于其中性立場和開放協議的設計理念。

      我注意到一個特別有趣的現象:通常會競爭創造最佳解決方案的公司,現在至少在某種程度上正在協同工作。Stripe、Coinbase、Google 等科技巨頭都認識到,AI agent 經濟的成功需要開放標準而非封閉系統。這種認知轉變對 Circuit & Chisel 來說是一個重大機遇,因為它們可以專注于構建最佳的協議,而不是與平臺巨頭進行資源消耗戰。

      ATXP 的開放性設計讓我想起了早期互聯網協議的成功因素。HTTP、TCP/IP 等協議之所以能夠成為互聯網的基礎,正是因為它們是開放的、中性的,任何人都可以在其基礎上構建應用。我相信 ATXP 也在走同樣的道路。通過提供一個共享標準而非封閉系統,ATXP 可以吸引更廣泛的開發者社區參與,推動整個生態系統的快速發展。

      Cloudflare 的聯合創始人兼 CEO Matthew Prince 的支持特別有意義:"在 Cloudflare,我們致力于構建一個開放的互聯網,隨著 AI 和 agent 的興起,這比以往任何時候都更重要。ATXP 可能是一個重要協議,有助于確保 agent 發起的商務能夠以安全和可信的方式取得成功。作為 MCP 和 AI agent 的早期支持者,我們支持有助于推進 AI agent 網絡發展的新協議和創新。"這段話不僅是對 ATXP 技術的認可,更是對開放互聯網理念的支持。

      我認為 Circuit & Chisel 的策略非常聰明:先建立協議標準,再開發具體應用。雖然協議本身可能不會直接產生巨大收益,但作為基礎設施的控制者,Circuit & Chisel 將在整個 AI agent 生態系統中占據關鍵位置。這種"先修路,再開車"的策略在科技史上屢次證明了其有效性。

      AI Agent 自主性的新邊界

      ATXP 的出現讓我思考 AI agent 自主性的邊界問題。當 AI agent 擁有了支付能力,它們實際上獲得了一種前所未有的獨立性。這種獨立性不僅體現在技術能力上,更體現在經濟行為上。AI agent 將能夠自主做出商業決策,評估服務價值,甚至可能發展出自己的偏好和策略。

      我想象中的未來場景是這樣的:一個企業的 AI agent 需要完成市場調研任務,它可以自主訪問各種數據源,購買專業報告,甚至委托其他專業 AI agent 進行特定分析。整個過程中,人類只需要設定預算和目標,AI agent 會自主完成所有細節工作。這種工作模式將大大提高效率,但也帶來了新的挑戰。

      我特別關注的是 AI agent 之間的經濟關系會如何發展。當 AI agent 能夠相互支付和交易時,它們可能會形成復雜的經濟網絡。一個 AI agent 可能專門提供數據分析服務,另一個專門提供內容生成服務,還有一個專門提供決策支持服務。這些 AI agent 之間可以形成類似于人類經濟系統的分工合作關系。

      ATXP 的設計考慮了這種復雜性。它支持嵌套交易和委托決策,這意味著 AI agent 可以構建復雜的交易鏈。比如,一個總承包 AI agent 可以將任務分解給多個專業 AI agent,每個專業 agent 又可以進一步外包部分工作。這種多層級的經濟結構可能會產生我們目前無法預見的新型商業模式。

      但這也引發了一些深層次的問題。當 AI agent 開始自主進行經濟活動時,誰對其行為負責?如何確保 AI agent 的經濟決策符合其主人的利益?如何防止 AI agent 被惡意利用進行非法交易?這些問題沒有簡單的答案,但我相信隨著技術的發展,我們會逐步找到解決方案。ATXP 通過提供透明的交易記錄和可追溯的支付軌跡,為解決這些問題提供了技術基礎。

      對開發者生態系統的影響

      ATXP 的推出將對開發者生態系統產生深遠影響。我認為最重要的變化是開發者現在可以為他們的 AI agent 工具和服務建立直接的商業模式。過去,開發者往往需要依賴平臺的分成或復雜的集成才能獲得收入,但 ATXP 讓每個開發者都能夠直接向使用其服務的 AI agent 收費。

      這種直接的商業關系將極大地激發創新。當開發者知道他們可以直接從其創造的價值中獲得回報時,他們會更有動力去開發高質量的工具和服務。我預期我們將看到專門為 AI agent 設計的工具和服務的爆炸式增長,就像移動應用商店推出后看到的應用繁榮一樣。

      ATXP 與 Model Context Protocol (MCP) 的集成讓我特別興奮。MCP 讓 AI agent 能夠發現和使用工具,而 ATXP 則為這些工具的使用提供了支付機制。這種組合為開發者創造了一個完整的開發和商業化流程:開發工具、注冊到 MCP 服務器、設置 ATXP 支付、等待 AI agent 發現和使用。

      我也看到了新型開發者角色的出現機會。除了傳統的工具開發者,可能還會出現專門的 AI agent 商業策略顧問、支付優化專家、agent 間協作設計師等新職業。這些角色需要跨越 AI、商業和支付等多個領域的知識,為有相關背景的專業人士創造了新的職業機會。

      開發者文檔和工具的重要性也會大大提升。當 AI agent 而非人類成為主要用戶時,API 設計、文檔質量、錯誤處理等技術細節變得更加關鍵。AI agent 無法像人類一樣理解模糊的說明或容忍不完善的接口,這將推動開發者提高代碼質量和文檔標準。

      我預期我們還會看到專門為 AI agent 設計的開發框架和工具鏈的出現。這些工具將專門優化 AI agent 的使用模式,提供更好的性能、更低的延遲、更穩定的服務質量。Circuit & Chisel 通過提供簡單的 SDK 抽象了支付復雜性,讓開發者可以專注于核心功能開發,這種做法值得借鑒。

      長期愿景與產業變革

      展望未來,我相信 ATXP 的成功將催生一個全新的數字經濟形態。在這個經濟體系中,AI agent 不僅是工具,更是獨立的經濟主體。它們能夠自主做出商業決策、評估投資回報、甚至可能發展出自己的商業策略和偏好。這種轉變將重新定義什么是"用戶"、什么是"客戶"、什么是"交易"。

      我設想中的未來場景是高度動態和流體的。一個企業的 AI agent 可能會根據實時需求組裝臨時的服務鏈條,涉及數十個不同的服務提供商和專業 AI agent。每個交易都是微小的,但總量是巨大的。這種模式將讓資源配置變得極其高效,因為每個 AI agent 都會尋找最優的成本效益組合。

      我還預期會出現專門的 AI agent 服務市場和交易平臺。這些平臺將幫助 AI agent 發現最適合的服務,比較不同選項的價格和質量,甚至提供服務質量擔保和爭議解決機制。這類似于人類世界中的電商平臺,但專門為 AI agent 的需求和行為模式設計。

      更進一步,我認為我們可能會看到 AI agent 之間的復雜經濟關系。一些 AI agent 可能會專門充當中介或聚合器角色,將多個服務組合成更高價值的解決方案。還有一些 AI agent 可能會發展出投資和資產管理能力,代表其主人進行商業投資和財務管理。

      這種變革的社會影響也值得深思。當 AI agent 成為主要的經濟決策者時,傳統的營銷、銷售和客戶關系管理方式都需要重新設計。企業需要學會如何與 AI agent "溝通",如何贏得 AI agent 的"信任",如何在 AI agent 的決策算法中獲得有利位置。

      我認為 Circuit & Chisel 正在為這個未來奠定基礎。雖然 ATXP 協議本身可能不會直接產生巨大收益,但作為這個新經濟體系的基礎設施提供者,Circuit & Chisel 將在整個生態系統中占據戰略性地位。正如 Louis Amira 所說,他們現在專注于建立基礎,然后再開發具體的 AI agent 應用。這種"先基礎設施,后應用"的策略在科技史上多次證明了其有效性。

      當然,這個愿景的實現還需要解決許多技術、商業和監管挑戰。但我相信隨著技術的進步和生態系統的成熟,我們將逐步看到這個愿景變為現實。ATXP 的推出標志著這個轉變過程的正式開始,我期待看到它如何重塑我們的數字世界。

      結尾

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