這是蒼何的第 439 篇原創!
大家好,我是蒼何。
講真的,最近的AI圈太卷了,卷得我都有點麻了。
你還別說,就這兩天,DeepSeek 剛發布 V3.2,我屁股還沒坐熱,Claude 就甩出了王炸 Claude 4.5。
我以為這就完了,大家都能安心過個節了,結果智譜反手又發布了 GLM-4.6。
昨晚發了文章說 GLM 4.6 要來,但我是真沒想到會來這么快。。。
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好家伙,我群里直接就炸了,很多小伙伴都說這次提升很大,反響非常不錯。
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于是我也第一時間體驗了下,不吹不黑,確實可以稱得上是「國產最強開源Coding模型」。
我甚至用 GLM 4.6 重構了廢棄的開源項目,效果很 nice。
不過在 show 我的實測 case 之前,有必要來看看一些官方發布的數據。
在 8 大權威基準模型通用能力的評估測試中,GLM-4.6 在部分榜單表現對齊Claude Sonnet 4/Claude Sonnet 4.5,穩居國產模型首位。
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在 Claude Code 進行了 74 個真實場景編程任務測試。結果顯示,GLM-4.6實測超過 Claude Sonnet 4,超越其他國產模型。
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官方放出的數據顯示,在 token 消耗上表現也是同類模型的最低。
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不過,跑分是一回事,實際效果還得測測,下面來看看我的一些測試 case 吧。
先來個簡單的,我們讓 GLM 4.6 自己介紹下自己吧。

前端 UI上和 Claude 4 基本沒差異,不過這個能力,在 GLM 4.5 表現就還不錯,但 4.6 給我的感受是,更快更穩了。
比如讓它做一個國慶旅游攻略 PPT,出來的速度更快,質量更高了。

下面讓它做個 breakout 游戲,一次就能出來這個效果:

而這個是 Claude 4 出來的效果:

這個 case 明顯能看出,GLM 4.6 效果好于 Claude 4 。
GLM 4.6 具備視覺理解能力,于是我直接丟了一張比較抽象的手繪原型圖。
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它很快就給我復刻出前端界面,效果很給力。

不過對于 Coding 能力的拷打,以上 case 都還勉強算是 demo 級別。
接下來,我要將 GLM 4.6 放進剛剛發布的 Claude Code 2.0 中,讓它來做一些更復雜的,更偏向實際開發的一些任務。
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PS:Claude Code 2.0 最大的更新是搞了個恢復機制,當 Claude Code 搞砸了,可以運行 /rewind 來撤消代碼更改,大家可以更新下。
將將 GLM 4.6 放進 Claude Code 也很簡單,一共就這么幾步:
第一步,獲取智譜 API key
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第二步,配置環境變量
打開項目,輸入以下配置:
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YOUR_API_KEY第三步,切換使用模型
手動修改配置文件 ~/.claude/settings.json
{ "env": { "ANTHROPIC_MODEL": "glm-4.6" } }這樣 CC 的默認使用模型就改為了 GLM 4.6 了。多說一句,現在 GLM 4.6 的 API可以說是羊毛價了,最低一個月 20 就能痛快使用,我反手就沖了個 Pro。
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我的第一個任務是讓它做一個監控工具,輸入一句話需求:
幫我做個小工具:監控‘黑神話:悟空’在Steam上的最新評價,并把負面評價整理成markdown。你自己去網上搜一下怎么實現。
然后搭載了 GLM 4.6 的 CC 開始瘋狂給我工作,它先是自動取搜索 Straem 評價的 API,然后去搜下如何實現了。
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運行這個工具,真的就搜集到了最新的評價,并在我本地文件中做記錄了。
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整個過程很絲滑, GLM 4.6 幫我自動開發完成了這個工具。
要是以前,光是搜索這種方案,然后再編碼就得花費不少時間。
最后一個 case,我是真沒想到,我居然通過 GLM 4.6 重構了曾經風靡一時的 GitHub 開源項目 FlexSlider。
這是一款曾經非常非常流行的響應式輪播圖/滑塊插件。在那個前端框架還沒普及的年代,幾乎是做輪播圖的首選。
它是一個純粹的 jQuery 插件,代碼里充滿了典型的上古代碼風格。
只是項目已經不維護了,不過很多老項目還在使用。
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這個是這個開源項目原本實現的效果:

大家主要看下輪播圖,下面,我在 Claude Code 中輸入下面一段提示詞將它重構為 Vue 的代碼。
我現在需要重構下,我希望用Vue來重寫,請你幫我重構
可以看到整個重構過程非常絲滑,它先是分析了整個項目,然后開始執行重構操作。
看下重構后的代碼,是最新的 Vue3 代碼。
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然后看下最終輪播圖效果,可以說和原先項目效果驚奇的保持了一致。

真的挺麻的,以前重構是一件非常復雜的事情,得益與 GLM 4.6 200 K的上下文和增強的 Coding 能力,居然一次成功了。
好了,今天就到這了。
說實話,最后一個重構的 case 是真的震撼到我了。
重構屎山一樣的祖傳代碼,一直是程序員的噩夢,繁瑣、易錯,還費時費力。
當 AI 已經能幫你重構祖傳代碼時,你就應該意識到,它已經從一個「玩具」進化成了一個可以并肩作戰的「戰友」了。
講真的,從 GLM-4.6 身上,我看到了國產大模型不再是單純地追趕和對標,而是真正開始在實用性上發力,切實地為我們開發者解決問題。
這波,我站智譜。
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