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圖片來源:Lovart生成
剛剛,阿里巴巴傳出一個重磅消息。
公司在大模型部門通義千問內組建了一個新的“小隊”——機器人與具身智能團隊。消息的源頭不是官方通稿,而是阿里高管林俊旸在 X 上的一句話:“多模態模型正變成能處理長時序推理任務的基礎智能體,而這些智能體——理應從虛擬世界走向物理世界。”
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這句話的分量不小。它意味著,阿里要讓通義千問從“會說話的模型”,變成“能行動的智能體”。
林俊旸是通義千問的技術負責人,也是阿里內部最早一批研究多模態和具身智能的核心人物。他畢業于北京大學,早年在阿里達摩院參與過M6、OFA、CogView等多模態預訓練項目,后帶隊打造了Qwen3-Max和QwQ-32B等旗艦模型。通義千問如今的多模態理解、視覺感知與推理能力,幾乎都出自他和團隊之手。
根據公開報道,林俊旸于1993年3月19日出生,今年僅32歲,或是阿里現在最年輕的P10。
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他如今牽頭的這支小隊,目標不是造一臺機器人,而是讓阿里的大模型具備“行動力”——能聽、能看、能規劃,最終能操作現實世界的物體。
換句話說,這支團隊做的不是“硬件項目”,而是一次更大的實驗:讓通義千問從語言世界跨進物理世界。
全球巨頭都在下場,物理AI成了下一個戰場阿里的動作放在全球AI版圖上看,并不孤單。就在同一周,軟銀集團宣布以54億美元收購ABB的工業機器人業務;英偉達CEO 黃仁勛也再次提到,AI與機器人是“數萬億美元級別的長期增長機會”。
這場新的AI競賽,關鍵詞不再是“模型大小”或“推理速度”,而是具身智能。即讓AI不僅能理解語言,還能在現實世界中觀察、計劃、行動。從訓練模型到訓練機器人,成為所有科技巨頭的共同方向。
阿里的路線與它們略有不同。它不是簡單地“造機器人”,而是把機器人研發直接納入Qwen 大模型體系,用同一套智能底座驅動“語言智能”和“行動智能”。
更重要的是,阿里早已在外部生態上鋪了第一步。就在上個月,它領投了中國機器人創業公司自變量機器人的1億美元融資。這家公司在倉儲與工業自動化領域深耕多年,被視為國內最具工程化潛力的新勢力之一。
阿里CEO吳泳銘近期也提到,未來五年全球AI投資將加速增長至4萬億美元。這不是一句口號——阿里云已經宣布投入3800億元人民幣構建AI基礎設施。而這次,阿里顯然準備把智能的觸角,從云端和模型,伸向現實世界的機器。
從“會說”到“會做”:通義千問的新階段
阿里把具身智能團隊放在通義千問內部,并非偶然。
對這家在大模型領域深耕已久的公司來說,具身智能是它的自然延伸。語言模型擅長理解和推理,但真正的“智能”要能在世界中行動。阿里希望通過通義的多模態架構,讓模型學會看世界、理解世界、最終改變世界。
在商業上,這條路徑同樣具備現實意義。阿里擁有云計算、物流、制造、IoT等天然場景優勢,從倉儲機器人到智能家電,再到工廠協作臂,阿里可以在自有生態中驗證和迭代具身智能。
阿里巴巴正在重新定義通義千問的使命:不只是一個懂語言的AI,而是一個能在現實中執行任務、與世界互動的智能體。在全球AI競賽進入“具身智能時代”的當下,這一步,可能會決定下一個十年的AI格局。
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