一年 20 億美元：CEO Jamie Dimon 要把摩根大通變成「全 AI 銀行」

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（Jamie Dimon 談轉型：每年投入20億美元用于AI開發）

不是口號，是數字。

一年 20 億美元，真金白銀落在崗位、流程、工具上。 不是轉型構想，是已經落地的業務系統。

2025 年 10 月 8 日，Jamie Dimon 接受彭博社專訪，全面公開摩根大通的 AI 戰略：

我們不是做試點，而是要成為一家全 AI 的企業。

這是 CEO 級別的全面動員。

2025 年，摩根大通全年技術投入達 180 億美元，AI 是其中的核心預算，而非試驗項目。Dimon 為轉型定調：我們用 AI 改變的是人的分工、工作的節奏、決策的路徑。

這種改變必然帶來崗位減少，尤其是重復性任務。但真正的問題不在裁員，而在能否讓再培訓速度跟上變革節奏。

當一家全球最大的金融機構，把 AI 變成組織運行的基礎設施，這不只是它自己的事，也是所有大企業、To B 公司、傳統機構的即將面對的現實。

接下來，我們基于 Dimon 的完整對話，還原這場“全 AI 銀行”的底層架構與落地邏輯。

第一節｜AI 將改變每一個崗位、每一道流程、每一個人

Jamie Dimon 談 AI 從不含糊。

“我從不認為 AI 是一個‘未來話題’，”

他在這場對話里說：我們十多年前就開始用它了。不同的是，現在它不再是個工具，而是整個公司的運轉方式。

這家擁有 30 萬員工、業務覆蓋全球 100 個國家的銀行巨頭，并不是從一次技術發布會才擁抱 AI。早在 2012 年，摩根大通就在反欺詐和交易監控中引入機器學習。幾年后，又將 AI 延伸到客戶服務、合同審查、代碼開發等日常運營。

而如今，事情的規模和意義完全不同了。

“我們內部幾乎每個部門都在用 AI，” Dimon 說，“從風控到交易，從客服到開發，沒有一個崗位不受影響。”

這些已經融入日常工作的現實。正因為如此，Dimon 一再強調：

AI 不只是省力工具，它正在改變崗位的本質。

這場變革包含三個層面：

1. 減少：初級崗位和重復性工作被 AI 接手

2. 增加：提示詞設計師、模型評估員、AI 項目協調人等新職位出現

3. 重構：不是簡單裁員，而是崗位結構的整體重寫

而摩根大通的這一步，正在向所有企業證明：AI 不再是實驗室概念，而是已經進入全球最復雜的金融機構，重塑著日常工作的每一個環節。

第二節｜20 億換來的回報，不只是節省成本

Jamie Dimon 并沒有回避錢的問題。

主持人問他：“你們每年在 AI 上投入幾十億美元，到底帶來了什么？” 他答得干脆：

我們每年在 AI 上專項投入 20 億美元，節省了大約 20 億美元。

這筆錢具體省在哪？他說得很具體：

• 客戶服務：每個運營人員服務的賬戶數量增加了 25%，而每個賬戶的服務電話減少了近 30%。不需要增加人手，服務容量就大幅提升。

• 內部合規：AI 自動審查合同、標記風險條款，節省了大量法律助理的時間。

• 投行業務：市場研究、行業對比等基礎分析工作，AI 能快速生成初稿，分析師被釋放去做更深度的判斷和客戶溝通。

Dimon 表示：我們用 AI 把重復性的、消耗時間的事情接管掉，讓人騰出手去做更有價值的部分。

有些回報很難用數字衡量，比如服務質量的提升、員工體驗的改善、客戶滿意度的提高。

這些算不出凈現值，但效果顯而易見。

更關鍵的是，這才剛剛開始。正如 Dimon 所說，明年會節省更多，因為管理者會不斷問：我這塊是不是也能讓 AI 來做？

比如他自己現在用的一個工具，可以直接在手機上對比合同條款、生成會議紀要、歸納研究報告：

“我現在連郵件都不自己掃了。AI 不是省一個人，是把一小時的事壓縮成一分鐘。”

這些壓縮下來的時間，就是企業運營的隱性紅利。

他特別點出一個趨勢：工作節奏正在全面加速。

以前一個項目要 3 周評估、1 周準備、1 周匯報，現在只需要幾天。不是流程快了，是企業的節奏變了。

對摩根大通來說，AI 投入的意義不只是省錢，而是節奏領先。

這么大的投入，會不會是泡沫？

Dimon 很坦率：市場確實有大量資金涌入，可能存在泡沫和浪費。

歷史上的崩盤，沒人能預測。

但他更相信長期價值：“AI 是真實的，就像汽車、電視、互聯網。互聯網泡沫損失了上萬億，但誕生了谷歌、YouTube。雖然大多數參與者失敗了，但最終對人類有巨大益處。”

所以他們的策略是：不賭泡沫，賭長期價值。每年 20 億，換的是未來十年的競爭力。

第三節｜不是在用 AI，而是把 AI 當成公司底座

為什么摩根大通能把 AI 用到這個程度？

答案不在于買了多好的模型，而在于他們做了一個更根本性的決定：

把 AI 從工具箱拿出來，變成整個公司的操作系統。

首先是組織架構的調整。摩根大通專門成立了負責 AI 與數據的高級團隊，由高管直接向 CEO Jamie Dimon 和總裁匯報，不再隸屬于 IT 部門，而是進入所有高層會議的核心議題。

在這家公司，AI 不再是輔助功能，而是整個公司的核心戰略。

? 自研平臺：LLM Suite，每 8 周迭代一次

過去大企業想用 AI，往往是直接調用 OpenAI 或 Anthropic 的接口。但摩根大通搭了一套自己的 AI 平臺 LLM Suite，把外部模型、內部數據和各業務系統統一整合起來。

這個平臺的特點是：能同時對接外部模型、內部數據和各業務系統，統一調度、嵌入流程。

不是訓練一個通用模型，而是構建一個能接入關鍵數據、給出實用結果的平臺。

每 8 周更新一次。這是實戰迭代，不是作秀。

? Agent 應用：AI 接手完整任務

在 LLM Suite 平臺上，摩根大通正在大規模部署 AI Agent。

就是會自動干活的 AI 流程工人，能分多步完成復雜事務：抓數據、做判斷、生成文件，最后輸出標準化結果。

具體能做到什么程度？

摩根大通首席分析官 Derek Waldron 展示了一個案例：

“輸入指令：假設你是負責科技行業的投行家，準備會見英偉達 CEO 和 CFO，請生成一份五頁演示文稿，包含公司動態、財報數據與行業對比。

30 秒內，系統自動生成專業級文件，邏輯清晰、格式規范。”

Waldron 的評價是：

過去這類任務，需要團隊整晚完成。現在，是 Agent 自動干完。

目前，類似的 Agent 正在投行、合規等多個部門投入使用。目標是為每位員工配備專屬 AI 助手，讓每項流程由智能體驅動。

? 數據難題：模型不是最大問題，數據才是

Dimon 在對話中直言：

“最難的，不是 AI，不是模型，而是讓數據真正能被調動起來。”

為什么？

因為摩根大通是一個跨越幾十年歷史、運營上百國家、合并過無數機構的龐大企業。它的系統中埋藏著各種類型的舊數據：

• 信用卡信息、交易記錄、法律文書；

• 呼叫中心語音、分行紙質檔案；

• 不同格式、不同時期、不同行政體系的數據……

他們花了超過十年，一點點把數據從舊系統里挖出來，清洗、標準化、接入 LLM Suite。

更棘手的是安全與合規。

當 AI 成為底層基礎設施，安全問題就被放大了。摩根大通每天連接著 600 個交易所、央行和電匯平臺。如果其中任何一個不安全，或者AI系統本身被攻破，都會威脅整個金融生態。

因此，他們為網絡安全每年投入近 10 億美元，并與 CIA、NSA、FBI 等機構合作，為平臺筑起層層防火墻。

為什么要在數據和安全上投入這么大？

因為在摩根大通，AI 已經成為基礎能力，就像水、電、網絡一樣。正如 Dimon 說的： “你不需要每天想水從哪來。但哪天斷水了，公司就停擺。AI，就是新的水。”

他們不是在研究 AI 能干嘛，而是在重建一個 AI 驅動的銀行操作系統。

把 AI 當成操作系統，連接所有人、所有任務、所有判斷、所有決策。

結語｜不是摩根大通變了，而是銀行的定義變了

過去的銀行，是有網點、有風控、靠人力串起來的大機器。但在摩根大通，它正在變成一個 AI 主導的操作系統。合同自己處理，報告自己生成，每 8 周迭代一次。

崗位變成了“調用什么 AI”，管理者變成了“設計 AI 介入點”，過程從"周報-審批-等待"變成"秒級輸入-分鐘級輸出"。

Dimon 一句話點透：

我們應用AI的目標，不在于追求更快，而在于重構整個公司的運行模式。

這就是“全 AI 銀行”的真正含義。

它在告訴所有大企業、所有金融機構、所有服務型組織: 如果你的工作還未感受到 AI 的沖擊，那可能說明你還沒真正接上 AI。

AI 不是讓你多一個工具用,而是逼著你換一種方式工作、組織、思考。

這種認知轉變的能力，才是真正的門檻。

本文由 AI 深度研究院出品，內容翻譯整理自 Jamie Dimon 在 Bloomberg TV（2025年10月8日）及 Databricks Data+AI Summit的訪談實錄。未經授權，不得轉載。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=aBmVza9qIL4&t=477s

https://www.youtube.com/watch?v=0hT-FJ7Ay4Y&t=11s

https://www.cnbc.com/2025/09/30/jpmorgan-chase-fully-ai-connected-megabank.html

https://privatebank.jpmorgan.com/latam/en/insights/markets-and-investing/a-new-wave-of-ai-led-disruption

https://www.linkedin.com/news/story/jpmorgan-has-plan-to-go-fully-ai-6635868/

https://panfinance.net/jpmorgan-chase-accelerates-ai-integration-across-operations/

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈