北核、C刊、EI、科核｜《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》投稿指南分享

刊物名稱

《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》

期刊介紹

《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》(月刊)創(chuàng)刊于1985年，是中國科學(xué)院主管、中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心主辦的計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)方面的學(xué)術(shù)性刊物。該刊聚焦各行各業(yè)中以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、依靠復(fù)雜挖掘分析、進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)與預(yù)測、支持決策分析和政策制定的研究與應(yīng)用，致力于提供理論指導(dǎo)、技術(shù)支持和最佳實(shí)踐。主要欄目:綜述評介、動態(tài)、研究論交等。

刊物級別

AMI核心（2022版）, 高質(zhì)量科技期刊（T2）, CSSCI來源期刊（2023-2024）, 中文核心（2023年版）, 科技核心（2024社會科學(xué)）, RCCSE(中文核心A-)(2023第七版), EI 中國期刊, CSCD核心（2025-2026）, 萬方收錄, 知網(wǎng)收錄, 目次收錄（維普）, NCPSSD（國哲社文獻(xiàn)庫）,第一批認(rèn)定學(xué)術(shù)期刊, 在讀博+項(xiàng)目可發(fā)。

投稿方式

1、投稿方式：在線投稿

2、出版日期：月刊，每月25日出版。

投稿準(zhǔn)備

（1）《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》收錄論文類型包括：研究論文、應(yīng)用論文及綜述評論。投稿選題應(yīng)符合期刊的內(nèi)容定位；

（2）本刊對于研究型論文、應(yīng)用型論文、以及綜述類論文均給出具體寫作要求及審核要點(diǎn)，請作者務(wù)必參考。要求論文文風(fēng)簡潔，原則上研究型論文（應(yīng)用型論文）正文字?jǐn)?shù)8000~12000為宜，綜述類論文可適當(dāng)增加。

（3）論文格式請參考本刊《論文模板》；嚴(yán)格執(zhí)行《結(jié)構(gòu)式文摘寫作要求》和《參考文獻(xiàn)著錄格式》。在參考文獻(xiàn)后，請作者增加《署名要求和貢獻(xiàn)聲明》及《利益沖突聲明》。

（4）如作者在研究及論文寫作階段使用了生成式AI工具，請?zhí)峁〢I使用申明，詳細(xì)披露AI工具的使用情況，具體要求見《生成式AI工具使用指南》。

（5）期刊官網(wǎng)是本刊唯一投稿平臺。投稿成功后，系統(tǒng)將自動發(fā)送收稿通知至作者郵箱。

論文評審

（1）本刊嚴(yán)格執(zhí)行專家同行評議，每篇論文由2-3名專家進(jìn)行評審。評審周期平均為1-3個(gè)月。有關(guān)審稿進(jìn)度及審核結(jié)果，請作者登錄本刊官網(wǎng)在線查詢。

（2）稿件修改意見將以郵件形式發(fā)送至作者郵箱，作者修改完成后通過系統(tǒng)提交修改稿，請務(wù)必附加修改說明文件。

（3）評審專家對部分稿件會提出修改后復(fù)審要求，編輯部將根據(jù)作者修改情況再次進(jìn)行同行評審。

錄用發(fā)表

（1）論文通過主編終審后進(jìn)入“學(xué)術(shù)規(guī)范退修”階段，請作者嚴(yán)格按照要求完善論文，編輯部審核后將發(fā)出論文錄用通知。

（2）本刊要求所有錄用論文的支撐數(shù)據(jù)在稿件被錄用后進(jìn)行公共保存，并在文章末尾標(biāo)注數(shù)據(jù)可用性聲明，具體要求見《論文支撐數(shù)據(jù)提交流程》。作者可登陸ScinceDB數(shù)據(jù)社區(qū)或其他公共平臺，自行注冊提交。

（3）本刊要求所有錄用論文簽署《論文著作權(quán)轉(zhuǎn)讓合同》及《保密審查證明》。

（4）本刊論文一經(jīng)錄用將通過CNKI網(wǎng)絡(luò)首發(fā)。如作者論文不參與網(wǎng)絡(luò)首發(fā)，請?zhí)崆案嬷庉嫴俊?/p>

（5）本刊不收取任何形式審稿費(fèi)，只針對錄用稿件，按照國家有關(guān)規(guī)定收取論文版面費(fèi)。論文一經(jīng)發(fā)表，編輯部將支付稿酬，并贈送2本樣刊及3本論文抽印本。

往期收稿方向及文章題目參考

融合多維情感特征的中文仇恨言論檢測方法

一種基于富集區(qū)發(fā)現(xiàn)的科技論文創(chuàng)新句識別方法研究

基于度量學(xué)習(xí)的人工智能專利應(yīng)用領(lǐng)域識別

融合邊界特征與注意力序列結(jié)構(gòu)的傳統(tǒng)技藝實(shí)體識別研究

基于對偶映射學(xué)習(xí)的跨網(wǎng)絡(luò)身份關(guān)聯(lián)算法

數(shù)據(jù)飛地技術(shù)及其在人口健康數(shù)據(jù)共享中的應(yīng)用探索

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