很意外！科大訊飛的 AI 這么強了？

如果現在讓你開發并上線一款 AI 智能體產品，你覺得需要多久？

我的答案是，10 分鐘。

這不是吹，而是我自己實驗并親自做到了，不僅完成了產品定義和開發，而且直接發布到了線上，每一個人都可以用。

你可能會好奇，我是怎么做到的？

在朋友介紹下我試用了科大訊飛的「訊飛星辰Agent開發平臺」，零教程上手，10 分鐘就上線了一個 AI Agent。

很多讀者可能都知道，科大訊飛在 AI 技術領域積累多年，旗下的大模型產品在業內表現也非常不錯。

我給這個 AI 產品起名為「產品經理的技術顧問」，你可以問他任何與技術有關的問題，他都會非常耐心地用通俗易懂的方式給你解釋，保證讓你搞懂。

關鍵是，他沒有脾氣、耐心友善、愿意傾聽和解答。

這對于非技術出身的產品經理或者從業者來說，算是滿足了一個剛需。

比如，我問他「接口延遲」是什么意思？

接下來，他會調用 AI 大模型進行深度思考和檢索，然后使用通俗易懂的方式為我講解。

從回答質量來看，我覺得還是非常高的。

相信很多讀者當年都是看我的《產品經理必懂的技術那點事兒》走進技術大門的，現在有了 AI，如果把我這本書當做知識庫并結合大模型的能力，相當于在你身邊配了一個資深技術顧問。

更重要的是，這都是免費的。

說到這，我十分建議你們能自己動手去創建一個智能體，因為這就是未來設計產品的方式。

阿里巴巴 CEO 吳泳銘說過一個觀點我非常認同，他說，「自然語言是 AI 時代的編程語言，Agent 就是新的軟件」。

過去，如果你不會編程、不懂技術、搞不定服務器運維，那開發一款上線產品的門檻、難度、成本都是非常高的。

現在，只要你會用自然語言表達需求，能操作基本的配置和理解流程和邏輯，在平臺型工具的幫助下，就可以很快上線一款 AI 產品。

而未來 AI 產品的基本形態，就是 AI Agent，也就是智能體。

因此，普通人在工作和生活中的大量需求其實都可以被智能體更高效的滿足和解決，同時這也是我們深入了解 AI 能力的切入點。

看幾十篇文章，還不如自己上手做一遍。

那么，我是怎么做出這款 AI 智能體產品的呢？

其實很簡單，只需要三步就能完成，這也是為什么我覺得訊飛星辰這個平臺好用的原因。

兩個字，簡單。

你不需要有任何技術和編程背景，只要會說話會操作，人人都能成為 AI 開發者。

第一步，進入「訊飛星辰Agent開發平臺」選擇「創建」智能體。

目前支持兩種模式的智能體創建，一個是基于提示詞的，另一個是基于復雜邏輯的工作流模式。

這里，我先試用第一種基于提示詞的創建。

第二步，為我的智能體完成設定（產品定義）。

在這一步，我把智能體的背景、角色、能力以及解決方案通過文字描述的形式提交上去。

第三步，優化調試并發布上線。

到了這一步，基本上就完成了一個 AI 智能體的創建。

在正式發布上線之前，你還可以選擇切換使用不同的大模型，目前訊飛星辰支持的模型非常多，可選空間也很大。

同時，你還可以選擇不同的模型進行對比測試，以此來決定選擇哪個模型作為線上版本。

比如，我就分別選擇了訊飛星火大模型 Spark V4.0 Ultra 和 DeepSeek V3 模型進行測試。

然后對他們提出同一個測試問題，希望他們分別給我解答 AI 大模型中的單模態和多模態有什么區別。

以下，是他們的回答內容。

可以看到，兩個模型都使用了我一開始的角色設定，而且都以通俗易懂的方式在跟我詳細解釋復雜的技術概念。

全部調試完畢后，就可以一鍵發布了。

目前，支持發布在訊飛星辰 Agent 平臺上，也可以發布到 API 或者發布到飛書機器人。

經過三個步驟的操作，就完成了一款線上 AI 智能體產品的上線。

通過后臺發布出來的鏈接可以直接訪問使用，看到的頁面也就是我在文章一開始給你們展示的。

這個智能體不僅可以幫你解答技術知識扮演資深技術老師，他還是一個能從技術角度幫你做產品設計決策的顧問。

很多時候，產品經理在設計方案時往往不能把一些技術因素考慮全面，但有了這個智能體，很多產品設計問題也可以提前獲得技術顧問的建議。

比如，我問他如何兼顧雙列圖片信息流的體驗和技術平衡。

針對這個問題，智能體不僅給出了詳細的技術角度思考和建議，還提出了建議公式和 AB 測試方案，甚至還有灰度發布策略。

從回答質量和效果來看，我覺得已經非常強大了，作為工作助手完全沒問題。

搞定了第一款產品，接下來我就嘗試用第二種模式開發第二款 AI 智能體產品，一個根據圖片識別食物熱量的智能工具。

先說下場景和需求。

我如今正好在減脂期間，嚴格控制每日的熱量攝入并計算蛋白質、脂肪、碳水的比例，所以需要一個工具來分析。

于是，我就利用訊飛星辰創建了一個，并取名「EasyLife」。

選擇工作流模式創建后，還能看到已經支持的其他模板，很多都是可以直接使用的。

這里，我先選擇自定義創建。

在智能體編輯頁面，同樣通過三步來完成這個需求下的智能體設定。

第一步的開始節點負責接收輸入，比如我上傳的圖片。

第二步的模型接入可以從左側菜單里選擇現有的模型能力，我選擇的是圖像理解模型。

第三步就是把模型分析結果在輸出環節進行輸出展示，這里需要注意配置好輸出回答內容的參數。

基本上，只需要你會畫流程圖，理解參數傳遞和邏輯關聯，就可以在零技術背景的基礎上完成復雜工作流的智能體創建。

創建完畢后可以選擇發布到線上，工作流模式下的智能體還多出了一個發布渠道，可以發布到微信公眾號作為服務嵌入。

在測試環節，我分別給這個智能體發了兩張圖片，一張是饅頭的，另一張是玉米的。

然后，智能體就會根據我的設定輸出它識別到的圖片是什么食物，以及每 100 克的熱量、蛋白質、脂肪、碳水分別是多少。

如果再把這個產品進一步延伸強化一下，我們還可以給它添加知識庫做成一個健康減脂助理，還能為它添加網絡檢索，以及其他工具調用能力。

所以，AI 智能體讓我們的想象力有了落地的機會，通過類似訊飛星辰這樣的 Agent 開發平臺可以實現快速構建和發布。

開發自己的獨立產品，不再是一件高門檻、高難度、高成本的事情。

最后，為了讓你更進一步理解什么是智能體，以及它為什么這么重要，我覺得用業內普遍認可的一個公式來表達更為直觀。

Agent = 大模型（LLM）+ 規劃（Planning）+ 記憶（Memory）+ 工具使用（Tool Use）。

LLM 就是大模型，我們現在使用的 ChatGPT 和 DeepSeek 這類產品都是大模型的產物，它的核心能力體現在思考和分析上。

有了思考能力，還需要結合特定問題進行規劃并提出解決方案，也就是以深度思考為代表的模型能力。

不僅要能思考和規劃，還需要能「動手」，那就是以目前 MCP 為代表的工具調用能力，可以在思考、規劃的基礎上直接使用工具完成任務。

加上記憶能力，就可以在一些特定場景下基于上下文解決復雜問題。

自然語言是 AI 時代的編程語言，Agent 就是新的軟件。

不管怎么說，我還是非常建議你能真正動手去嘗試一下，去創建一個屬于自己的智能體。

如果你暫時沒有什么構建產品的想法，也可以使用平臺自帶的一些模版去看看別人創建的，包括平臺開放出來的智能體也都是免費使用的。

現在，使用訊飛星辰創建智能體都是免費的，沒有會員和其他付費項目，適合普通人上手體驗。

如果你感興趣，可以復制這個鏈接去創建自己的第一個 AI 智能體：https://agent.xfyun.cn/home?ch=xc_kolZ9oN

另外，他們現在也在舉辦智能體大賽，不僅有獎金，還可以獲得智能體開發工程師認證，這對于未來找 AI 方面的工作也有幫助。

了解詳情和體驗產品，可以復制這個鏈接到瀏覽器訪問：https://agent.xfyun.cn/home?ch=xc_kolZ9oN

以上，希望對你們有所幫助。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

訊飛星辰上有很多已有的 AI Agent 模版，看看后臺的搭建邏輯也能學到不少東西，尤其是對模型能力的各種使用場景。

要想擁抱 AI，就得先用，然后再做，只看是不行的。

畢竟，行動出真知！